开题报告:扫描图像去噪算法研究

开题报告:扫描图像去噪算法研究

ID:31848411

大小:80.50 KB

页数:6页

时间:2019-01-21

开题报告:扫描图像去噪算法研究_第1页
开题报告:扫描图像去噪算法研究_第2页
开题报告:扫描图像去噪算法研究_第3页
开题报告:扫描图像去噪算法研究_第4页
开题报告:扫描图像去噪算法研究_第5页
资源描述:

《开题报告:扫描图像去噪算法研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、本科生毕业设计(论文)开题报告学院轻工学院专业印刷工程导师王君学生王鹏学号2011108307512015年3月25日毕业设计(论文)题目扫描图像去噪算法研究一、毕业设计(论文)研究目的及意义随着信息时代,数字时代的到来,数字多媒体技术得到了很大发展,扫描作为获取数字化信息的一个重要途径,也得到了越来越广泛的应用。最近,随着数码照相机等各类数码产品的普及,数字图像处理已经成为数学和计算机科学交叉领域的一个研究热点。数字图像处理就是通过对图像信息进行加工以满足人的视觉心理或各种应用需求。随着科学的进步,人类对大自然探索的不断深入,高科技手段的日益发达,图像处理将

2、在其中发挥更为重要的作用。然而在其处理过程中第一步就是对图像进行预处理,其中最关键的步骤就是数字图像的有效去噪。图像中的噪声影响到人们对图像的理解,而图像去噪的目的就是去除图像中的噪声,使人们对图像的认识更加清楚,以便对图像做进一步地处理。因此,图像去噪效果的好坏对以后进一步的图像处理有着非常重要的意义。二、毕业设计(论文)提纲摘要ABSTRACT1绪论1.1研究的目的1.2研究的意义1.3国内外研究现状1.3.1国内研究现状1.3.2国外研究现状2图像去噪理论基础2.1噪声的基础理论2.1.1图像噪声的一般分类2.1.2噪声成因2.2图像去噪原理2.3图像去

3、噪方法2.3.1空域图像去噪算法2.3.2频域图像去噪算法2.3.3其它去噪方法2.4仿真实验评价2.4.1主观评价2.4.2客观评价2.5小结3去噪算法MATLAB实验仿真3.1算法介绍3.2算法仿真实验3.3实验结果分析3.4小结结论参考文献致谢附录三、毕业设计(论文)研究思路、方法及进度安排1.研究思路及方法本次论文主要是结合前人相关研究成果和行业最新的发展趋势,对以往的研究结论中提到的各种算法的利弊进行分析,最后进行总结和展望,提出优化方案或新的处理方案。最后在MATLAB里编程实现去噪算法,并用峰值信噪比(PSNR)、均方误差(MSE)等参数与现有算

4、法的效果进行定性和定量的对比,评价出新算法的优缺点。2.进度安排第一周~第二周(3月2日~3月13日):实习,收集资料,构思;第三周~第四周(3月16日~3月27日):确定总体方案,绘制论文框架,审定外文译文、论文综述、开题报告(第一次汇审);第五周~第十周(3月30日~5月8日):试验及数据分析,撰写完成论文初稿;审定论文初稿(第二次汇审);第十一周~第十四周(5月11日~6月5日):指导教师与学生反复沟通,论文修改,论文定稿,审定毕业设计的全部材料(第三次汇审);第十五周(6月8日~6月12日):提交正式论文,答辩。四、毕业设计(论文)参考文献[1]王香菊

5、.基于中值滤波与小波变换的图像去噪方法研究[D].西安科技大学,2008.[2]杜丽美.几种常见的图像去噪算法研究[J].山西大同大学学报,2012,43~56[3]王益艳.图像去噪算法的研究[D].陕西师范大学,2008.[4]王英,曾光宇.图像去噪算法研究[J].硅谷,2011,19(4):20~31.[5]储鹏鹏.基于小波变换的图像去噪方法研究[D].工学硕士学位论文.西安电子科技大学,2009.[6]张黎,王立克,杨峰,等.小波阈值图像研究与应用[J].微计算机信息,2006,22(10):293-295.[7]杨森.图像去噪算法研究[J].硅谷,20

6、03(9):44-45.[8]姚晋丽,王霞.一种基于小波变换的显微图像去噪算法研究与实现[J].计算机与数学工程,2008,36(7):21-23,26[9]程源源,周祚峰,水鹏朗,等.二维不可分滤波器级联小波的去噪算法[J].系统工程与电子技术,2008,30(11):2075-2078.[10]龚卫国,刘晓营,李伟红,等.双密度双树复小波变换的局域自适应图像去噪[J].光学精密工程,2009,17(5):1171-1179.[11]梁栋,沈敏,高清维,等.一种基于contourlet递归CycleSpinning的图像去噪方法[J].电子学报.2005(,

7、11):2044-2046.[12]尚政国,赵春晖,刘金梅,等.多分辨域HMT图像去噪增强算法[J].哈尔滨工程大学学报,2008,29(9):985-990.[13]刘京力,马义德.一种基于PCNN赋时矩阵的图像去噪新算法[J].电子与信息报,2008,30(8):1869-1873.[14]罗晓军.数字图像混合噪音的几种滤波算法研究[D].长沙理工大学,2009[15]杨小平.基于数学形态学的小波变换图像去噪方法研究[J].桂林师范高等专科学校学报,2007,21(1):135-138.[16]周祚峰,水鹏朗.利用数学形态学和方向窗的小波域双重局部维纳滤波

8、图像去噪算法[J].电子与信息学报,2

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。