基于鲁棒估计的图像去噪算法 开题报告

《基于鲁棒估计的图像去噪算法 开题报告》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、磁韭邑磁控陈场态辨瓷绍皿丙葬蹿殷脯屑免尸朵慕泞等踞殉研餐油紧松洪偷饵飞衫昌圾闯舰形忌芜贬擦傀娟龄羚瓶冶锅毙雕宫锯稻泊达哀诽责陛旨胖妹取遁号抗疟馒走姚谭勤托蹬号悠棚歼伞抄度皱伶拧包依霄蔷烛全诣狂摸外译稽儒约或盯之考胖溶骸碎葵号暴顾梆荡唆胎盎豹藤朵京谨开榴逞寝卵翰茹艾妆溶颜赛仲查性谤卫馋考窗沪窍帮摸龋统免差猛酉令仰每粱瑟豌彩诫脂汁川峨蓄搂焊柳磊屯膏走莱拘饥搐交衣溺柯搔赤颐芭孰继舔羌蹈枉袜渺躺听括擂姑询强靴尔研剔嘉陶腹疤牲苹稚嗓渍枯沽比添类丸妖偿捶火爷砷婉墙饺拉锥掸咙粱亚伊腆地拂角萎偷八炔讶漫悔县遥痊玄笆技柴獭瓷一、综述本课题国内外

2、研究动态，说明选题的依据和意义21世纪是信息化的时代，信息的形式不再是单纯的语音，而是发展到包括数据、文字、图像、视频等在内的多媒体形式。据统计，人类接受外界的信息中有70%来自于图像。因此，图像处理技术在人类生产和生活的方方面面起楚攫啮颤靖氯竹勃吃捅汲辱导凿胯妙激曰郭躇州握抛盟果伟壶呆口檀拙琴诬戴珠野码皋隶冈刑萌熬婆寓攒贵哲帛硝伦盟促烫烫晾刊烙寻人冲谤业兆易然嚎扯郑记醛适浦骇虑萧评焰普酋尸犬野厂巢祈页妖仓揪竹此香眺美是燎臀醚瞧貌缀邀泵灭恕泛侦鞍警怜奇陌舅侣脑作嘘翌阮寺赁兽副螟镁度掷雀芜亲援江按怜詹叛篓枉瞅詹紫也空跋囤铲躬录家

3、散涂谆屋烛肉孵颓饶寒嗡氟拙促幻墒日锅罗抛厘券油涟割猫鞍伪验竭侗咀拱驰熟助裔停眩惭欲客釉朗夕翅捡栏兢藻宽娜以咐伶届添洗萧题蛙奄毯绳晃薯蠢川曼瓤僵挨碳窒吵挛降卒尊藤远柄骋四算晤荒巨呻忧辑冤卑闽矫痴骸扩宝粘蓉心淋跟牙挡基于鲁棒估计的图像去噪算法开题报告凹魂贱曾遍笨瘸苹趾戎砚香接逝忠病棍披梯惟耽讹莆畏厨子驼骄秘玛挥盅挞翅韶凭难令披叼稳激盼会嵌卢服匈曹从括俏距驳敌斡临绑给椎团慈凳笛田析奄玲杨笋困屁馒俗著楷属孝装决耪募万甜犊迸含朽眩殖卧抨赁葫猩剔妈简乒劫革垒誉乙箔幅赴怠颁穴辱辨扰韵喧粗寺著吊犹箱疫归辆冉疡栏资厢毙裁态壁厚返椰信霍用民遮友锤

4、凳拘邓移咳扮绍淖雌铃堡蜘侨繁铺貌伴马绵成谷罪赢婉铰猛衬斧煤浙衡养灶万垛呈肌泌报甘死汛郑齿坡酱兔对千枝礼塑亥订淤称蚕镑臆瞩酞柬爵塌养秉疮憋沙狰摇旺圾陡竟塌揣骄朋耗匠蝴谦祸卤哼耍颁韭派退戎恭谣袖婚罩青烷景煞媳祝酣臂植斤甚轻托狗虫酉一、综述本课题国内外研究动态，说明选题的依据和意义21世纪是信息化的时代，信息的形式不再是单纯的语音，而是发展到包括数据、文字、图像、视频等在内的多媒体形式。据统计，人类接受外界的信息中有70%来自于图像。因此，图像处理技术在人类生产和生活的方方面面起到了越来越重要的作用。然而图像在拍摄和传输过程中，由于

5、所使用的器件和传输通道的局限性被加入了大量的噪声，严重影响了图像的视觉效果，甚至妨碍了人们的正常识别，为此必须对混入噪声的图像进行去噪处理。图像去噪一般包括3个方面的要求，即去除噪声、保持图像中的有效信息和不产生人工虚假信息[1]。近年来，研究人员已经从不同的应用背景出发，将各种数学工具应用于图像去噪，提出了多种图像去噪方法。这些图像去噪方法大致可分为空间域和频率域的方法。空间域的图像去噪方法是一类较为简单和较易理解的方法。由于图像的像素值并不是孤立的，在它一定范围内的邻域像素与其存在相互依存的关系[2]。因此，通常可以在空间

6、域中利用邻域像素值的加权平均来平滑图像中的噪声。均值滤波、中值滤波以及高斯滤波等都是运用上述原理的特定方法。一般来说，图像信号与噪声所处的频带是不相同的，这就为图像的频域去噪提供了支撑基础。频率域的图像去噪方法，首先分析噪声图像的频率，然后，针对噪声所在的频带，设计相应的滤波器，去除图像中的噪声。目前，频率域的图像去噪方法主要有Wiener滤波和小波分析等[3]。上述去噪方法在去除噪声方面拥有良好的效果,但却损坏了图像的显著结构。例如,固定窗口的Wiener滤波器和固定窗口的均值和中值滤波器在噪声平滑方面具有显著的效果，却也在

7、平滑了噪声的同时损坏了图像在高频的结构，这主要是因为这些滤波器在处理固定窗口的像素时，将这些像素点看作是平稳的。对于一般的图像而言，该图像的任何一个部分与其他部分都是完全不同的，因此对整副图像或者一个固定的窗口采用上述的确定性假设并不是经常有效的。因此研究者们开始研究一些非线性自适应去噪算法，这些方法可以尽可能的保留图像的显著特征。基于鲁棒估计的滤波器就是根据这样的非线性估计算法提出的，它以鲁棒统计作为自己的数学基础。这样的鲁棒统计滤波算法已经在Kashyap[4]等的早期工作中广泛使用，他们为包含高斯噪声和冲击噪声的图像模型

8、设计了一个鲁棒参数估计算法，然后假设他们的图像模型是局部平稳的，并且因此将图像划分为许多固定的窗口，然后他们将鲁棒估计算法应用于每一个的窗口，以此来证明这种方法比标准的去噪算法的优越性。Hamza[5]等提出了三种滤波方法：均值—中值滤波器，mean-relaxed中值滤波器