论文--扫描图像去噪算法研究

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1、分析了噪声形成的原理，研究了国内外主要的去噪算法，并将各种去噪算法归纳为空间域的去噪法、频率域的去噪法、基于小波变换的去噪法和其他去噪法几大类,并对其各自优缺点进行了分析，总结了各类方法里比较典型的算法，分析了其各自的去噪能力。通过参考大量文献，分析各类算法，并11针对中值滤波和均值滤波进行了实验仿真，得出相应的均方误差和峰值信噪比，并对其总结。关键字：扫描图像；中值滤波；均值滤波；去噪AbstractAnalyzestheformationofnoisetheory,studiedthedom

2、esticandinternationalmaindenoisingalgorithm,andthevariousdenoisingalgorithmissummarizedasspacedomaindenoisingmethod,frequencydomaindenoisingmethod,basedonwavelettransformdenoisingmethodandotherdenoisingmethodseveralcategories,andtheirrespectiveadvant

3、agesanddisadvantagesareanalyzed,summarizedthetypicalalgorithminallkindsofmethods,analyzedtheirrespectivedenoisingability.Byreferencetoalargenumberofliterature,analysisofvariousalgorithms,andthemedianfilterandmeanfilterfortheexperimentsimulation,itisc

4、oncludedthatthecorrespondingmeansquareerror(mse)andpeaksignal-to-noiseratio,andthesummary,findwhatcircumstancewithwhatnoiseisappropriate.Keywords:scannedhalftoneimages;medianfilter;averagefiltering;denoising目录摘要IABSTRACTII1绪论11・1研究的目的11.2研究的意义11.3国内外

5、研究现状21.3.1国内研究现状21.3.2国外研究现状32图像去噪理论基础42.1噪声的基础理论42.1.1图像噪声的一般分类42.1.2噪声成因42.2图像去噪原理42.3图像去噪方法62.3.1空域图像去噪算法62.3.2频域图像去噪算法72.3.3其它去噪方法82.4仿真实验评价102.4.1主观评价102.4.2客观评价102.5小结113去噪算法MATLAB实验仿真123.1算法介绍123.2算法仿真实验123.3实验结果分析233.4小结23结论24参考文献25致谢28附录291绪

6、论随着数字时代，信息时代的到來，数字多媒体技术得到很人的发展，扫描作为获取数字化信息的一个重要途径，也得到了越來越广泛的应用。最近，随着数码照相机等各类数码产品的普及，数字图像的处理已经成为数学和计算机科学交叉领域的一个研究点。数字图像的处理就是人们通过对图像进行加工以满足人的视觉和心理或各种各样的应用需求。随着科学的发展，人类对大自然的探索不断深入前进，高科技的手段日益发达，图像处理更在其中发挥极其重要的作用。然而在其处理的过程中第一步是对图像进行地预处理，其中最关键的步骤就是扫描图像的有效去

7、噪。1.1研究的目的扫描图像在生成和传输过程屮，常常因受到各种噪声干扰和影响而使图片降低质量，这对后续图像的处理（如分割，压缩和图像理解等）将产生不利影响。噪声种类很多，如：电噪声、机械噪声、信道噪声和其他噪声。在图像处理中，图像去噪是一个永远不会过时的主题，为了抑制噪声，改善图像质量，更高层次的处理，必须对图像进行去噪的预处理。图像屮的噪声影响到人们对图像的理解，而图像去噪的目的就是去除图像屮的噪声，使人们对图像的认识更加清楚，以便对图像做进一步地处理。1・2研究的意义在日新月异的生活中，伴随

8、着计算机网络技术的高速发展、计算机多媒体技术的广泛应用，信息在人们的生活、学习和工作中扮演着越來越重要的角色。图像是人类传递信息的主要媒介，据统计，视觉信息在人类接收的信息屮占60%,其屮最主要、最宜接的信息就是图像信息，一•幅图像的信息量是文字、声音所的和生动性无法比较。然而，图像在获取和传输的过程中，无法避免地受到内部因素和外部因素的干扰，常常被加入很多噪声。噪声的存在破坏图像的质量，降低了其视觉效果，甚至破坏了图像的特征，这样就影响了图像后续的处理，比如：图像理解，图像压缩，图像分割等。，