思想政治教育期刊近年研究热点与趋势

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1、思想政治教育期刊近年研究热点与趋势思想政治教育学是20世纪80年代初创立的一门学科。自1984年《国营企业职工思想政治工作纲要（试行）》颁布，提出思想政治教育专业在高等院校开始招生以来，思想政治教育学科建设有了基本的保障和依托，学科建设进入系统化和规范化发展阶段。30多年来，在党和政府、相关领导部门以及诸多学者的共同努力下，思想政治教育学在理论研究和实践应用方面都取得了丰硕的成果。新的时代背景不仅为思想政治教育科学化、现代化提出了要求，同时也是思想政治教育发展的契机。准确把握思想政治教育研究热点及趋势，是深化学科基础理论研究的重要途径，也是推动学科实践创新发展的客

2、观需要，[1]对推进思想政治教育理论创新、促进思想政治教育学学科体系发展、实现思想政治教育现代化具有重要意义。一、研究工具与数据来源对思想政治教育期刊研究热点及趋势的把握，需借助文献计量研究的统计工具，以学科高影响力期刊为数据来源进行系统分析和科学预测。本文选取目前国内外文献计量研究较为常用的软件——可视化文献分析软件（CiteSpace），对中文社科领域影响力较高的CSSCI期刊进行分析研究。第8页共8页1.研究工具CiteSpace是一款以学科文献为研究对象，分析学科知识发展进程及研究趋势的软件。[2]该软件采用引文分析、聚类分析、因子分析、多维度分析等方法，

3、结合信息可视化技术，用曲线、图谱等形式呈现学科发展规律，直观地标示出学科研究领域内的热点、趋势、知识结构及研究框架，对于揭示学科研究进展、跟踪学科研究演变、辅助学科研究概述、判断学科经典文献有重要作用。运用CiteSpace进行文献分析，主要基于“共现聚类”思想。首先提取科学文献中的信息单元，根据信息单元间的联系类型和强度进行重构，形成不同意义的网络结构（如关键词共现、作者合作、文献共被引等）。[3]网络中的节点代表文献信息单元，连线代表节点间的联系（共现），最后通过对节点、连线及网络结构进行测度、统计分析（聚类、突现词检测等）和可视化，发现特定学科和领域知识结构

4、的隐含模式和规律。具体实施主要从以下几个方面展开：其一是对关键节点分析。关键节点分析注重学术或作者间关系（节点间路径）的研究，通过映射学术关联，突出节点在关系网络中的位置进而构建关键节点。关键节点控制科研走向，其余节点以关键节点为核心形成学科结构。其二是聚类词分析。CiteSpace聚类词选取基于信息论的3种算法，[4]用于标识学科研究领域前沿。其三是突现词（Burstterms）分析。该分析从标题（Title）、摘要（Abstract）、描述符（Descriptors）、标识符（Identifiers）中提取突现词，将学科热点研究问题和新兴研究趋势映射于对应知识

5、基础（高共引文献），从动态信道分配（DCA）混合分析网络揭示学科研究新趋势。第8页共8页2.数据来源本研究所选数据来源于中国知网（CNKI），共选取中文社会科学引文索引（CSSCI）源刊17本，包括思想政治教育方向3本（《思想教育研究》《思想理论教育》《思想理论教育导刊》）；马克思主义理论方向6本（《马克思主义与现实》《中国特色社会主义研究》《科学社会主义》《马克思主义研究》《党建》《红旗文稿》）；教育学方向4本（《高等教育研究》《高等工程教育研究》《高校教育管理》《教学与研究》）；社会学方向2本（《青年研究》《中国青年研究》）；综合理论2本（《人民论坛̶

6、6;学术前沿》《东岳论丛》）。上述所选期刊影响因子较高，均为学科领域内具有代表性的中文核心期刊。运用中国知网高级检索功能，检索时间范围为XX年4月~2018年4月，检索出主题、篇名、关键词、摘要含“思想政治教育”文献共计2889篇，以此作为源数据进行CiteSpace分析。二、思想政治教育研究热点词频分析概观对思想政治教育期刊热点词频进行分析，首先，要统计热点出现频次，并以词映文分析思想政治教育热点研究领域；其次，要分析CSSCI期刊“思想政治教育”主题文献数与发表时间的关系，对学科热点时间分布进行梳理；再次，要对研究热点对象群体进行分析，明晰研究领域的对象分布；

7、最后，要对研究聚类进行分析，将关联热点词汇进行聚类整理，形成以核心热点为轴向外辐射的热点聚类，并以此作为研究趋势预测的基础。1.热点词频分析运用CiteSpace将CNKI所选2889篇文献导出为文档书目格式（Refworks）并转化为CiteSpace识别数据格式，设置时间分割节点（TimeSlicing）为XX~2018，选取题目、摘要、关键词作为突现词（BurstTerms），进行以思想政治教育为主题的可视化分析得出排行前30位的热点词汇。第8页共8页2.“思想政治教育”主题文献数与发表时间分析从时间线索来看，近年来CSSCI期刊中“思想政治教育”主题文献数

8、量一直保持