电子政务的决策支持系统设计

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时间:2018-12-10

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1、-电子政务的决策支持系统冷鹏-页脚---摘要:讨论了在电子政务的建设中怎样来实施决策支持系统、决策支持系统与电子政务其它应用系统之间的关系。关键词:电子政务决策支持数据仓库联机分析数据模型一、前言随着计算机技术和互联网技术的发展,社会各行各业的分工、业务流程、管理流程在发生着重大的改变。而如何运用先进的信息技术构建电子政府,实践电子政务,以电子化、信息化手段提高政府的行政职能、行政管理水平和决策准确性,从而更科学、更有效地为社会、企业和公众服务,目前已成为我国政府越来越紧迫的一项工作。作为一项国家

2、政府信息化的重点建设电子政务建设,目前是围绕“金”字头的一系列重要信息化工程来展开的,电子政务建设的内容是直接面对全国各地不同职能、不同工作模式的各级政府部门,特别是具体的业务处理流程部门。概括来说电子政务的范畴包括政府对外服务与监管(G2B、G2C)、政府机构之间(G2G)和政府机构内部事务处理三大方面。电子政务系统构建包括电子政务网络平台建设、政府门户网站建设、政府内部办公自动化建设、政府内部管理系统建设、决策支持系统等系统的建设,为政府信息管理、服务水平的提高提供强大的技术和咨询支持。二、为

3、什么要决策支持系统决策支持系统是基于数据仓库(DataWarehouse)技术,对多个系统的历史数据进行综合智能分析,从而辅助决策领导作出科学决策的系统。近几年随着数据仓库技术的发展成熟,国内多个行业竞相采用基于数据仓库技术的商业智能(Business-页脚---Inteligence)工具来提高市场的竞争优势。中国电子政务建设的应用是根据其面向的用户种类来分为对内电子政务应用系统(GTOG)和对外电子政务应用系统(BTOG和CTOG)。对内电子政务应用系统主要政府的上下属机构的管理和面向政府公务

4、员提供,如网上审批、信息资料共享、办公支持、决策支持、公文流转等服务;对外电子政务应用系统主要面向公众提供政务各职能部门的服务,如:网上项目申报、网上纳税等。国家政府机构在实践电子政务时,政府机构的多个应用系统都是单独直接面向某种职能政务工作、或者类似于企业用户群的业务申报、业务受理和业务审批这样的工作,应用系统是由不同软件开发商、集成商设计开发,对系统数据定义各异,例如有些系统对企业规模的定义是“大型企业”、“中型企业”、“小型企业”而另外一个系统对企业的定义则有可能是“50人以上”、“50~1

5、50人”、“150人~500人”、“500人以上”,而领导在做决策分析时是不愿意看到这种没有一个标准定义的数据的。面向系统类型、分布和数据的存储也很难做到统一,怎样将纸质数据电子化、文本数据和数据库数据集中统一分析也是一个技术难题。这些应用系统是为了满足业务受理而开发,业务量大、分析能力有局限性,对系统进行大量的复杂统计运算分析将会对业务系统的安全、稳定显然是不现实的,既便在闲时,统一综合分析受到了极大的制约。-页脚---一、决策支持在电子政务的应用数据获取层决策支持系统能够满足从即席查询(Ad-

6、HocQuery)、复杂报表(Reporting)、OLAP分析(On-LineAnalyticalProcessing)到数据挖掘(DataMining)内的各种需求。电子政务需要决策支持,决策支持系统能够为政府机构内的每个领域的管理决策人员提供全面、准确、快速的决策信息,对政府的相关业务起到事前决策、事中控制、事后反映效果。-页脚---数据仓库技术是一种很好的技术,重要的是怎么样应用好这门技术,目前国内金融、电信等其它行业数据仓库的应用多数还停留在即席查询、报表和OLAP分析上。决策支持系统是

7、建立在很成熟的电子信息化基础之上的系统,没有一定的历史数据积累决策支持系统不能充分地发挥其作用。电子政务的建设起步较晚,数据积累不够,如果在前期的电子政务应用系统规划期内注意规范化系统建设,能为将来的数据仓库设计作一些铺垫,对以后的决策支持系统建设将会起到事半功倍的作用。1.1决策信息系统-EIS(ExecutiveInformationSystem)决策信息系统有时又被称作领导信息系统,它是基于数据仓库、符合决策者的分析习惯、不需要复杂的操作就能够快速、直观展现分析结果的前端展现系统。OLAP即

8、联机分析处理,政府决策者通过联机分析处理对系统中的数据进行分析,它根据数据仓库随时间变化而变化的特点,以方便使政府决策者及时了解过去并预测将来,政府决策者通过对过去的回顾在历史数据中发现趋势变化。政府决策者还可以预见到这些趋势的改变将会对组织环境产生什么样的影响。联机分析处理工具能够对数据进行旋转,通过简单设置可以改变数据显示的位置,使原来位于行的数据和位于列的数据发生互换。使不同指标数据通过不同角度来进行综合观察分析。很容易就能实现同期同类的数据比较。联机分析处理的另一个重要特征

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