第10章 决策支持系统在电子政务

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1、第十章决策支持系统在电子政务中的应用一、决策支持系统及其发展二、智能信息系统与智能化决策系统三、电子政务决策支持系统本章问题一、决策支持系统及其发展（一）决策支持系统的发展1、决策支持系统(DSS)是70年代提出的，是在管理信息系统(MIS)基础上发展起来的。MIS是利用数据库技术实现各级管理者的管理业务，在计算机上进行各种事务处理工作。DSS则是要为各级管理者提供辅助决策的能力。2、1980年Sprague提出了决策支持系统三部件结构，即：（1）对话部件；（2）数据部件(数据库DB和数据库管理系统DBMS)；（

2、3）模型部件(模型库MB和模型库管理系统MBMS)。该结构明确了DSS的组成，也间接地反映了DSS的关键技术，即模型库管理系统、部件接口、系统综合集成。它为DSS的发展起到了很大的推动作用。3、1981年Bonczak等提出了DSS三系统结构，即语言系统(LS)、问题处理系统(PPS)、知识系统(KS)。返回下一页决策支持系统主要是以模型库系统为主体，通过定量分析进行辅助决策。其模型库中的模型已经由数学模型扩大到数据处理模型、图形模型等多种形式，可以概括为广义模型。决策支持系统的本质是将多个广义模型有机组合起来，

3、对数据库中的数据进行处理而形成决策问题大模型。决策支持系统的辅助决策能力从运筹学、管理科学的单模型辅助决策发展到多模型综合决策，使辅助决策能力上了一个新台阶。（3）80年代末90年代初，决策支持系统与专家系统结合起来，形成了智能决策支持系统(IDSS)。专家系统是定性分析辅助决策，它和以定量分析辅助决策的决策支持系统结合，进一步提高了辅助决策能力。智能决策支持系统是决策支持系统发展的一个新阶段。（4）我国决策支持系统的研究始于80年代中期，其应用最广泛的领域是区域发展规划。大连理工大学、山西省自动化所和国际应用系

4、统分析研究所合作完成了山西省整体发展规划决策支持系统，影响较大。天津大学信息与控制研究所创办的《决策与决策支持系统》刊物，对我国决策支持系统的发展起到了很大的推动作用。我国不少单位在智能决策支持系统的研制中也取得了显著成绩，如以中国科学院计算技术研究所史忠植研究员为首的课题组研制并完成的“智能决策系统开发平台IDSDP”就是一个典型代表。上一页下一页（二）决策支持系统的定义和特点1、定义决策支持系统（DSS，DecisionSupportingSystem），是以管理科学、运筹学、控制论和行为科学为基础，以计算机

5、技术、仿真技术和信息技术为手段，针对半结构化的决策问题，支持决策活动的具有智能作用的人机系统。实际上就是从数据库中找出必要的数据，并利用数学模型的功能，为用户生成所需信息的系统。2、特点（1）决策是对未来实践的方向、原则、目标和方法等所作的决定，所以决策从本质上说乃是对应于未来的。为了避免远期可能出现的破坏造成的亏损抵消甚至超过近期的利益，要求战略决策在时域上向更遥远的未来延伸。（2）决策问题的范围很广，包括计划、调度命令、政策、法规、发展战略、体制结构、系统目标等都属于决策范畴，但它们的结构化程度不同。按问题的

6、结构化程度不同可将决策划分为三种类型：a、结构化决策；b、半结构化决策；c、和非结构化决策。上一页下一页决策问题的结构化程度并不是一成不变的。当人们掌握了足够的信息和知识时，非结构化问题有可能转化为半结构化问题，半结构化问题也有可能向结构化转化，因此，决策问题的转化过程是人们对客观事物不断提高认识的过程。通常认为，管理信息系统主要解决结构化的决策问题，而决策支持系统则以支持半结构化和非结构化问题为目的。半结构化决策问题介于上述两者之间，其决策过程和决策方法有一定规律可以遵循，但又不能完全确定，即有所了解但又不全面

7、，有所分析但又不确切，有所估计但又不确定。这样的决策问题一般可适当建立模型，但无法确定最优方案。（3）一个好的决策的决策支持系统应该具有以下特点：a、帮助决策者解决半结构化或非结构化的问题。b、允许用户试探几种不同的决策方案。c、必须具备决策支持模型的管理功能。d、把数学模型或分析技术与数据存储和检索功能结合起来。e、必须具备友好的人机交互界面。f、必须具备良好的适应能力，可以满足不同环境和用户的需求。上一页下一页（三）、决策支持系统的运行过程及技术构成1、决策过程（1）DSS运行过程可以简单描述为：用户通过会话

8、系统输入要解决的决策问题，会话系统把输入的问题信息传递给问题处理系统，然后问题处理系统开始收集数据信息，并根据知识机中已有的知识，来判断和识别问题，如果出现问题，系统叫过会话系统与用户进行交互对话，直到问题得到明确；然后系统开始搜寻问题解决的模型，通过计算推理得出方案可行性的分析结果，最终将决策信息提供给用户。（2）在实际工作中的决策过程分为三个阶段：一是问题分析阶段。该