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时间:2018-12-08
《基于改进topsis法的水质监测断面优化研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用,我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后,中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训,熟悉系统的使用和维护。基于改进TOPSIS法的水质监测断面优化研究 摘要:针对传统TOPSIS法权重计算的强主观性、相对接近度计算过程中出现与理想点及负理想点等距的问题,通过基于博弈论的组合赋权法将主观权重与客观权重组合对监测指标进行赋权,并定义“虚拟负理想点”代替传统负理想点,采用改进的距离计算公式计算各样本与理想点及“虚拟负理想点”之间的距离,对传统TOPSIS法进行改进并将其用于水质断
2、面优化设计。以浦阳江干流9个水质监测断面XX年监测数据为实例,以相对贴近度为基础,将原有9个断面优化为7个断面,并对优化结果进行一致性检验,结果显示,改进的TOPSIS法优化结果准确、有效,因此对环境监测布点及断面优化工作具有一定的应用价值。 关键词:博弈论;主观权重;客观权重;TOPSIS;断面优化 中图分类号:;X832文献标志码:A文章编号: 07805 OptimizationofwaterqualitymonitoringsectionsbasedonimprovedTOPSISmethod JIANGYanjun1,XIEY
3、uebo1,HUANGMin2 Abstract:Thisworkaimedtosolvethe为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用,我们不仅把资源运用于课堂教学,还利用系统的特色栏目开展课外活动,对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用,我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后,中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训,熟悉系统的使用和维护。irrationalityoftraditionalTOPSIS,suchasthes
4、trongsubjectiveofweightcalculation,theequaldistancetotheidealpointandthenegativeidealsubjectiveweightandobjectiveweightwerecombinedbycombiningweightsmethodbasedonGameTheory,"virtualnegativeidealpoint"wasdefinedtoreplacethetraditionalnegativeidealpointandusedtoimproveformulato
5、calculatethedistancebetweeneachsampleandtheidealpointornegativeidealimprovedTOPSISmethodwasbuilttooptimizewaterqualityonthemonitoringdataof9waterqualitymonitoringsectionsinPuyangRiverinXX,waterqualitymonitoringsectionswereoptimizedbytheimprovedaresult,theoriginal9sectionswere
6、optimizedto7sections,whichwasprovedtobescientificandeffectivebyFtestandttest,itwillprovideagreatreferenceforlayoutoftheenvironmentalmonitoringsitesandsectionoptimization. Keywords:gametheory;subjectiveweight;objectiveweight;TOPSIS;sectionoptimization为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的
7、作用,我们不仅把资源运用于课堂教学,还利用系统的特色栏目开展课外活动,对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用,我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后,中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训,熟悉系统的使用和维护。 水质监测断面的布设是水质监测工作的基础,断面优化布设体现了监测工作的科学性、合理性。水质监测断面布设的总原则为以最少的断面、测点数,取得最全面、科学合理的水质监测信息[1]。为科学合理地取得断面最优布设方案,消除传统水质监测断面布设中
8、存在的主观成分,常采用数理统计的方法如物元分析法[23]、历史数据相关分析法[4]、模糊聚类分析法[5]、人工神经网络模型[6]等对已有
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