微光CMOS图像传感器读出电路设计.doc

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1、微光CMOS图像传感器读出电路设计  当前固体微光器件以EBCCD及EMCCD器件为主,随着CMOS工艺及电路设计技术的发展,微光CMOS图像传感器的性能在不断提高,通过采用专项技术,微光CMOS图像传感器的性能已接近EMCCD的性能,揭开了CMOS图像传感器在微光领域应用的序幕。随着对微光CMOS图像传感器研究的进一步深入,在不远的未来,微光CMOS图像传感器的性能将达到夜视应用要求,在微光器件领域占据重要地位。  读出电路是微光CMOS图像传感器的重要组成部分,它的基本功能是将探测器微弱的电流、电压或电阻变化转换成后续信号处理电路可以处理的电信号,它的噪声水平限制

2、着CMOS图像传感器在微光下的应用。微光条件下像素的输出信号十分微弱,任何过大的电路噪声、偏移都可以将信号湮没,因此提高读出电路输出信号的SNR是微光设计的关键之一。本文采用的新型电容反馈跨阻放大型读出电路CTIA电路,可以提供很低的探测器输入阻抗和恒定的探测器偏置电压,在从很低到很高的背景范围内,都具有非常低的噪声,其输出信号的线性度和均匀性也很好,适合微弱信号的读出。    1电路设计  为完成探测器输出电流向电压的精确转化,所设计的电路由CTIA和相关双采样(CDS)组成,CTIA由反向放大器和反馈积分电容构成的一种复位积分器。其增益大小由积分电容确定。图1为典

3、型CTIA电路结构。    图1典型CTIA结构  当Reset信号为高时,MOS开关开通,由运算放大器的虚短特性可知,输入端的电压与Vref相等,此时积分电容两端电压相等,都为Vref。当Reset信号变为低电平时,MOS开关关断,由于输入端的电压由Vref控制,因此在积分电容Cf右极板上产生感应电荷并慢慢积累,右极板电压逐渐增大,积分过程开始。最后电压通过相关双采样电路读出。  2关键单元电路设计  2.1高增益低噪声CTIA电路  为了提高读出电路的增益,使电路能在比较短的积分时间内,读出PA级的电流,电路中的积分电容要非常小。同时为了提高信噪比,在减小积分电容

4、的同时,电路噪声也要减小。在新型电路结构中,采用T型网络电容加nmos开关,电路结构如图2所示。    图2高增益低噪声CTIA电路  由于C1和C2的作用,使得Cf在CTIA反馈回路中的有效值减少,其有效值为:Cfb=(C2Cf)/(Cf+C1+C2),这样Cf可以取相对较大的值,避免了使用小电容,因为小电容在工艺上较难实现,且误差较大。在本电路中,Cf=20fF,C2=18fF,C1=150fF,则Cfb=2fF。  图3为该电路的工作时序。    图3高增益低噪声CTIA电路工作时序  该电路可工作在高增益模式或低增益模式。在高增益模式,当reset为高电平时,

5、gaIn导通,这时有效电容为Cf,当reset为低电平时,gaIn关断,此时的积分电容为Cf、C1和C2组成的T型网络电容,这样保证了电路在复位时大电容,可有效降低噪声,积分时小电容,可大大提高增益。当gaIn一直为高电平时,电路工作在低增益模式。  2.2相关双采样  相关双采样电路由两组电容和开关组成,电路工作过程如下。首先,开始积分,R导通,相关双采样电路先读出像素的复位信号,存储Vreset电压到电容Creset中。积分完成,开关S导通,将电压Vread储存到电容Csig中。最后,将存储在两个电容之上的电压值相减得到最终的像素输出电压值:  Vout=Vout

6、s-Voutr  这种结构可以很好的消除CMOS图像传感器中像素的复位噪声、1/f噪声以及像素内的固定模式噪声。    3噪声分析  CMOS读出电路中包括光探测器、MOS管和电容3种元件。光探测器和MOS管是读出电路的主要噪声源,这些噪声包括:一方面光探测器和MOS管的固有噪声;另一方面由读出电路结构和工作方式引起的噪声。  3.1光探测器噪声  复位噪声是由复位管引入的一种随机噪声。当像素进行复位时,复位管处于饱和区或亚阈值区,具体状态取决于光电二极管的电压值。复位管导通时可以等效为一个电阻,而电阻存在的热噪声将引入到复位信号形成复位噪声。其大小与二极管的电容有关

7、,复位噪声电压为    ,其中k为波尔兹曼常数、T为温度,C为二极管的等效电容。复位噪声本质上是一个热噪声,具有随机性,只能够减小而不能够彻底消除。在本电路中,C=1.3P,Vn=56μV。  散粒噪声是指由于电子的随机到达而引起器件中电流的随机波动。因此,散粒噪声与流过器件的电流大小相关,并且服从泊松分布。散粒噪声与热噪声相区别,热噪声在没有任何电压或平均电流的条件下同样存在,而散粒噪声在没有电流条件下不存在。像素的散粒噪声与像素中的电流相关,包括光电流、暗电流。其计算公式如下:    光电流散粒噪声与照度有关,很难消除。与暗电流有关的散粒噪声可以

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