六西格玛精益绿带知识考试测试试题.doc

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1、中国3000万经理人首选培训网站六西格玛绿带知识考试试题（A卷-选择题）一、单项选择（26分）：1．六西格玛改进的五个阶段D、M、A、I、C中的D表示。a．Do实施b．Design设计c．Define界定d．Defect缺陷2．在最初的团队会议上，团队应该：a．建立基本的规则和讨论成员的责任b．在项目的目标、范围、计划和时间表上达成一致意见c．确定可行的会议时间和地点d．以上都对3．某零件有2个关键特性，经检验在500个产品中有25个产品出现了50个缺陷，其中，有20个产品经返修消除了缺陷，则该生产过程的RTY是：a．90%b．95%c

2、．99%d．97.5%4．在统计学中，σ主要描述一正态概率分布的。a．平均值b．离散程度c．分布情况5．通常我们所说六西格玛质量水平对应3.4ppm缺陷率是考虑了过程输出质量特性的分布中心相对目标值偏移。a．没有b．有-1.5σc．有+1.5σd．有1.5σ6．一个稳定的过程，标准差为100。这个过程中n=25的样本均值的标准差是a．100b．4c．20d．以上都不对7．测量系统的精密度和准确度意思：a．相同b．相反c．分别代表一致性和正确性d．分别代表精确性和可追溯性8．对同一工序的四台设备进行过程能力研究，得到如下数据：更多免费资料

3、下载请进：http://bbs.55top.com好好学习社区中国3000万经理人首选培训网站设备号均值过程波动(6σ)#11.4950.004″#21.5020.006″#31.5000.012″#41.4980.012″假定规格要求是1.500±0.01″且可得到稳定的平均值，那么最好的设备是：a．设备#1b．设备#2c．设备#3d．设备#49．正态均值的90%的置信区间是从13.8067至18.1933。这个意思是：a．均值落在13.8067至18.1933范围内的概率是90%b．总体中所有值的90%落在13.8067至18.19

4、33c．总体中所有样本值的90%落在13.867至13.1933d．置信区间变差均值的概率为90%10．在六西格玛改进DMAIC过程中，确定当前水平(基线)是阶段的活动要点。a．界定b．测量c．分析d．控制11．加工某一零件，需经过三道工序，已知第一、二、三道工序的不合格品率分别是2%，3%，5%，且各道工序互不影响，则流通合格品率RTY=。a．0.969b．0.097c．0.699d．0.90312．为了保持产品质量的持续稳定，应该针对哪些过程建立控制用控制图。a．所有生产过程b．过程能力很强Cpk≥2c．过程能力很差Cpk≤0.5d

5、.偶发质量问题的关键过程13．计量型测量数据适用的控制图是：a．p图b．np图c．c图d．图二、多项选择（12分）：1．以下哪些类型适合确定为六西格玛项目。a．疏通瓶颈，提高生产效率b．关注成本节约更多免费资料下载请进：http://bbs.55top.com好好学习社区中国3000万经理人首选培训网站c．改进服务，提高顾客满意度d．提高质量、降低缺陷e．优化管理流程，扩大市场占有率f.新技术宣传推广2．分析阶段的主要任务有。a．寻找产生缺陷的可能原因b．确定产生缺陷的关键原因及其影响c．制订控制计划d．对关键原因进行验证3.分析阶段的

6、常用工具有。a．因果图、排列图b．失效模式分析（FMEA）c．方差分析d．假设检验e.抽样检验4．相关系数r=0，意味着两个变量X与Y间的关系可能是。a．相互独立b．不相关c．可能有某种曲线关系d．完全线性相关更多免费资料下载请进：http://bbs.55top.com好好学习社区中国3000万经理人首选培训网站六西格玛绿带知识考试试题（B卷-上机测试题）三、从某绢毛厂随机抽取8个某种烧毛绢线样本的强力数据如下（单位：克）（16分）：230253265250262242238280假设数据服从正态分布（1）求出样本的常用统计量：样本中

7、位数为251.5、极差为50；样本均值为252.5、样本方差为、样本标准差是；（2）以此估计总体的标准差σs为（3）若规格要求为23540，其实际过程能力指数Cpk为，其潜在的过程能力指数Cp为。四、养猪场为了估算猪的体重，摸索猪肚围与体重的关系，抽10只猪进行了测量，数据如下（16分）：序号肚围x(mm)体重y(kg)1100014621200180311001604800115514002006130019079001308700100（1）求相关系数；（2）x与y是否有线性相关关系:（3）试建立y关于x之间的回归方程：（4）肚围1

8、500mm的猪平均体重的预测值：更多免费资料下载请进：http://bbs.55top.com好好学习社区中国3000万经理人首选培训网站五．现有甲、乙、丙三个工厂生产同一种零件，为了了解不同工厂的零件的强