房地产价格波动对我国商业银行信贷风险影响的实证分析

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1、房地产价格波动对我国商业银行信贷风险影响的实证分析赵燕韩凝上海海事大学摘要：房地产行业是典型的资本密集型行业，房地产的开发、销售都离不开银行信贷资金的支持，所以房地产市场的发展、房地产价格的波动和国家的宏观经济政策、银行信贷情况有着密切联系。本文对我国房地产信贷市场的现状进行了分析，然后通过实证研究分析房地产价格波动对我国商业银行信贷风险的影响并提出政策建议。关键词：房地产价格;不良贷款率;房地产佶贷规模;银行佶贷风险;作者简介：赵燕（1972—），女，上海海事大学国际经济贸易系讲师，金融学博士，教研方向：金融市场、商业银行管理。作者简介：韩凝（1995_），女，上海海事人学经济管

2、理学院研究生。在过去二十多年里，大多数国家都经历了房地产市场从繁荣到衰退的过程，房地产市场的周期一般是与商业银行信贷市场的周期同步的，两者之间的变化和关系不仅会影响到房地产市场和银行信贷规模，还会放大金融风险、放大经济周期的波动，产生顺周期效应，因此，丫解房地产价格波动对银行信贷的影响变得越来越重要。房地产业是资金密集型产业，它的发展离不开金融机构的资金支持。到2016年底，我国商业性房地产贷款额达21万亿元，占银行贷款的22.35%。房地产开发贷款和个人住房贷款等银行信贷是房地产业的主要资金来源,房地产价格波动与银行贷款规模密切相关，除此之外，房地产价格也因宏观调控政策的颁布剧烈

3、波动。本文拟从现状与实证方面着手，深入研究房地产价格波动对商业银行信贷风险的影响。一、我国房地产价格波动与房地产贷款风险现状分析（一）我国房地产价格的波动情况图12006^2015年商品房平均销售价格及其增长率下载原图房地产价格波动可以通过商品房平均销售价格增长率显示，如下图1所示，我国商品房平均销售价格除了2008年受金融危机的影响有所下降外，均逐年增长,且商品房平均销雋价格增长率波动较大，这与我W房地产宏观调控政策密切和关。在2006^2015年中，2008年我国房价受全球金融危机的冲击下跌，2009年房地产市场在救市政策刺激下开始复苏，2010、2011年先后出台“国十条”、

4、“国十一条”、“新国八条”抑制房价，2014年房地产投资增速显著放缓。（二）我国房地产信贷风险分析银行贷款资产的质量和风险一般用不良贷款率来衡量，贷款质量越低，银行的信贷风险就越高，不良贷款率也越高;反之，贷款质量越高，银行的信贷风险就越低，不良贷款率也会降低。图22005-2015年我国房地产不良贷款余额和不良贷款率下载原图如图2所示，在2005至2013年间，我国房地产不良贷款余额和不良贷款率逐年减少，不良贷款余额从05年的1088.32亿元减至13年的214.4亿元，下跌了80%,但从2013年开始，房地产不良贷款余额和不良贷款率有所反弹，不良贷款余额从13年的0.48%增至

5、15年的0.81%。总体来看，我国房地产贷款的不良贷款率较低，即银行的信贷风险较小，说明我国房地产贷款的质量还是挺高的，但仍不能忽视潜在信贷风险，一旦房价泡沬崩盘，整个房地产业将陷入萧条，银行业也一定会被波及。二、房地产价格波动影响我国商业银行信贷风险的实证分析（一）房地产价格波动对我国商业银行信贷风险的研宄设计1.变量选取与计量不良贷款额与不良贷款率都可以用来衡量银行信贷风险，考虑到不良贷款率是相对指标，在单位上比不良贷款额更具有可比性，因此本文选取不良贷款率来衡量商业银行的信贷风险状况。另外，根据上文阐述的银行信贷风险与房地产市场的和互关系后，实证模型将引入房地产价格波动、房地

6、产信贷规模、商业银行风险防范情况三个因素。综上，选取的解释变量与被解释变量可总结如表1所表1解释变量与被解释变量的选取下载原表2.样本选择与数据来源本文以我国商业银行为研宄对象，选取了2004年3月2016年12月的季度数据,样木量为52个。商品房平均销售价格来源于国家统计局，全国商业银行不良贷款率、个人住房贷款余额、拨备覆盖率来源于wind数据库。（二）房地产价格波动影响我国商业银行信贷风险的回归估计与检验表2多元线性回归结果下载原表冋归结果表明:在其他条件不变的情况下，我国商品房平均销售价格增长率每上升一个百分比，商业银行信贷风险就上升0.0199个百分比;在其他条件不变的情况

7、下，我国个人住房开发贷款额每增加一个亿，商业银行信贷风险就上升4.5054E-06个百分比;在其他条件不变的情况下，我国不良贷款拨备覆盖率每增长一个百分比，商业银行信贷风险就下降0.0043个百分比。从实证结果来看,解释变量X。X2、X:,的系数是统计显著的，所以房价波动和个人住房开发贷款额对商、Ik银行信贷风险的影响是显著为正的，而不良贷款拨备覆盖率对商业银行信贷风险有显著反向影响，这些结果都与预期一致。（三）房地产价格波动对我国商业银行信贷风险的回归结果分析房地产