复旦大学通识教育核心课程

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1、13307130006陈伟嘉SOFT119003.1网络虚拟环境与计算机应用复旦大学通识教育核心课程2013-2014学年第一学期期末考试试卷课程名称：网络虚拟环境与计算机应用课程代码：SOFT119003.01开课院系：软件学院考试形式：课程论文学生姓名：陈伟嘉学号：13307130006专业：技术科学实验班题目123总分得分一、下列题目任选一题撰写一篇论文1.和网络虚拟环境相关技术的实践和开发，完成分析、设计，提交源代码。2.对网络虚拟环境相关的科学问题，如群体智能的相关系统学习和实践。3.学习并实践网络虚拟环境相关的理论、方法，并

2、实践相关学术系统，如国外重点实验室的科研项目的学习和已有源代码的部署和实践，提交学习笔记。4.网络虚拟环境中的人文问题：哲学心理法律政治、民主相关问题（可选择1到多个点），阅读相关论文作为参考文献，对该领域进行综述，提交课程论文。二、具体要求1．正文字数在3000字以上（不包括注释和参考书目等）。2．严格遵循论文写作规范（引文必须注明出处）。3．必须提交A4纸打印的论文稿，并以此试卷作为论文封面，于左上方边角处装订。4．字体：凡是正文一律用宋体/五号字，注释用小五号字，大标题用宋体/三号字/加粗，小标题用宋体/五号字/加粗。段落：

3、一律采用标准间距、1.5倍行距。5．论文写作格式：5.1包括答卷页眉、论文题目、正文、注脚、引用及参考书目（或“参考文献”）5.2答卷页眉包括学号、姓名、选课代码、选课名称，右对齐5.3一律使用脚注。需包括作者、篇名/书名/期刊名、页码、出版社和版次/期刊号。5.4文末须列“引用及参考书目”，需包括书名/期刊名、作者、出版社和版次/期刊号。6．如果所提交论文不合规范者，必须改写。如果两次改写后，仍不合规范者不予以评分。7．严禁抄袭，一旦发现按零分处理。13307130006陈伟嘉SOFT119003.1网络虚拟环境与计算机应用8．12月

4、25日前提交。个别需改写的可顺延三天，最迟于12月27日之前全部交毕。逾期按零分处理。13307130006陈伟嘉SOFT119003.1网络虚拟环境与计算机应用从蚁群算法探究群体智能在网络中的应用一．蚁群算法设想在自然界中蚁群是怎样协助觅食的：一群蚂蚁从蚁巢中出发，开始随机走动。如果某一只蚂蚁找到了食物，那么它将携带着一小块食物返回巢穴，并在返回的途中分泌出信息素，为共同觅食的同伴们留下记号，指引他们寻找食物的方向。当这只蚂蚁再次从巢穴出发前去觅食的时候，它依然会在路上留下信息素，以协助那些没有找到食物的同伴们。但是随和时间的变化，蚁

5、群分泌的信息素会蒸发，效果会逐渐减弱；同时，随着越来越多的蚂蚁跟随信息素所指引的路径，它们在确认有效路径后也会分泌信息素，使其效果更强。因此那些较长的路径无法保持长时间的有效性；与之相比，较短路径上的信息素维持的时间更长，因此也更容易被寻找食物的蚂蚁跟寻。这样，经过一段时间，越来越多的蚂蚁在信息素的指引下找到了指向食物的路径，并因为信息素的蒸发原因蚁群不断地调整路径，使其变得更短。蚁群算法（蚁群优化算法）就是从这个自然现象中汲取灵感而产生，它由意大利学者MarcoDorigo于1992年在他的博士论文“Antsystem:optimiz

6、ationbyacolonyofcooperatingagents”首次提出。蚁群算法的运行过程中，每只仍蚂蚁按下列的方式独立地进行工作：1.从起点出发。2.按一定的概率转移规则确定下一个节点，修改路径轨迹强度（局部轨迹强度更新）。重复这个过程直至找到目标节点。3.对所有路径上的轨迹强度进行修改（全局轨迹强度更新）。该算法可以被写成如下的伪代码：procedureACO_MetaHeuristicwhile(not_termination)generateSolutions()daemonActions()pheromoneUpdate

7、()endwhileendprocedureWikipedia:antcolonyoptimization813307130006陈伟嘉SOFT119003.1网络虚拟环境与计算机应用蚁群算法对目标函数没有任何可微甚至连续等特殊要求，因此可用予解非线性问题，能有效解决经典算法无法求解或求解极其复杂、代价暴贵且易予陷入局部极小的弊病。该算法同时使用多只蚂蚁寻优，因此实质是一种隐含的并行算法，优化速度快，全局寻优能力强大。王书明，刘玉兰，王家映.蚁群算法[J].工程地球物理学报，2009，6(2):131-136以下通过一段蚁群问题的Net

8、logo代码分析其工作基本原理：patches-own[//设置信息素、食物、nest、信息素密度、食物的量值chemicalfoodnest?nest-scentfood-source-number];;