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1、大肠癌临终患者舌象特征论文.freelinalstagepatientsofcolorectalcancer.MethodThechangesoftonguepicturesof7patientsoftheterminalstageand62patientsofnon-terminalstageofTongueInspectionofTCM,thenthetongueproperandcoatingRGB(redness,greenness,blueness)valueseasured.Result
2、sInthegroupoftheterminalstagepatients,lightredandredtongueproperore,yelloore.Redtongueproperandyellooreintheothergroup.Inthegroupoftheterminalstagepatients’tongueproper,Gvaluesilar,R/Ginalstagepatientsilar,butR/GandR/Bilar(P0.05).ConclusionThetonguepro
3、perandcoatingoftheterminalstagepatientsofcolorectalcancerhavecertaincharacteristics.KeyofTongueInspectionofTCM;terminalstagepatients舌诊是中医四诊中的重要组成部分。对于肿瘤发展的不同阶段,舌象有不同的变化,但也受到医生的临床经验、环境因素诸如光源、亮度等主客观因素的影响。目前,现代计算机图像处理技术使主观的“看舌”变成对舌象客观准确的描述和判断。中国中医科学院与清华大学
4、研制的“中医舌诊系统”实现了舌诊的定量分析。本研究应用该系统初步探讨大肠癌临终患者(临终舌象指患者死亡前半个月内的舌象)的舌象特点,旨在推动肿瘤舌诊客观化的研究;通过舌象特点预先向医生作出提示,帮助医生更加及时对患者进行药物干预和临终关怀,减轻患者痛苦,延长生存期,提高生活质量,且对判断正气的盛衰、病情的轻重及预后均有一定的意义。1资料与方法1.1诊断标准参照中华人民共和国卫生部医政司《中国常见恶性肿瘤诊治规范》1诊断为大肠癌。1.2纳入标准①年龄、性别不限;②病期不限;③能够及愿意依据要求参与本研
5、究。1.3排除标准①因神志昏迷、插管等不能进行伸舌照相者;②有明确的口腔感染性疾病者;③由于口服药物等因素而造成染苔者;④由于近期放化疗造成口腔黏膜炎者。1.4舌象判定标准参考《中医诊断学》(第6版)“舌诊”部分2。1.5一般资料69例大肠癌病例为2005年7月-2007年3月中国中医科学院西苑医院肿瘤科患者。其中男36例,女33例;平均年龄为(61.4±11.3)岁,50岁以下12例,50～59岁13例,60～69岁26例,70岁以上18例。1.6研究方法1.6.1中医舌诊系统“中医舌诊系统”是中
6、国中医科学院西苑医院与清华大学生物医学工程系合作的国家“十五”科技攻关课题内容。该系统是利用计算机和图像处理技术对采集的舌象信息进行图像自动分割及舌质、舌苔参数提取与计算。1.6.2舌象采集和资料处理首先,设计统一的舌诊观察表,记录一般情况、疾病诊断、分期、中医辨证、治疗方法等。其次,舌象摄取工作由一名肿瘤科医生负责,按照固定的程序进行：摄相时选择患者晨起时或进食后2h,在自然光线、安静状态下进行。患者正坐位(重病患者采用卧位),面对光亮处,自然地将舌伸出口外,舌体放松,舌面展平,舌尖略向下,尽量张
7、口,以充分暴露舌体。照相机镜头以约10°的俯角对准舌体,近距离(40cm)闪光摄相。最后,利用“中医舌诊系统”进行舌象定量测定,并录入相应临床资料,以数据库形式保存。1.7观察指标测定大肠癌临终患者舌象的特征,包括舌质、舌苔的分布及舌质、舌苔RGB(R为红色,G为绿色,B为蓝色)值。将舌色分为淡白、淡红、红绛、红、紫红、淡紫、青紫进行观察。选取舌尖及舌边无舌苔覆盖区域为舌质区域,进行相应的RGB值测定。RGB三基色强弱用0～255之间的整数表示。“0”表示最暗,即无该颜色的分量,“255”表示最强,
8、即该颜色的分量已饱和。将舌苔分为薄白、薄白腻、厚白、厚白腻、薄黄、薄黄腻、厚黄、厚黄腻、厚褐腻、无苔。选取舌面有代表性的舌苔覆盖区域为舌苔区域,进行相应的RGB量值测定。利用舌象数据库记录中医专家的诊断结果,总结症状特点。所有舌象照片均由2名经验丰富的中国中医科学院西苑医院肿瘤科医生察看诊断,并由翁维良教授指导。1.8统计学方法计量资料采用t检验。所有分析均用SPSS12.0软件进行。2结果2.1大肠癌临终患者舌象定性观察(见表1、表2)大肠癌临终患者以淡红舌和红舌为
