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时间:2019-03-15
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1、分类号R巧9学校代巧1的72UOC616密级学号201的101010户抑[中II為乂緣GuangzhouUniversityofChineseMedicineI?f博i学位论文(非医攻博)舌象客观化特征的诊断价值研究.学位申巧人李粉粉指导教师姓名巧志巧专业名称中医內科学申请学位类型科学学位;论文提交日期2015年4月?--,■-.广州中医药大学学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是个
2、人在导师的指导下,独立进行研究工。内容外作所取得的成果除文中已经特别加W注明引用的,本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中W明确方式标明并致谢。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学仿论义作者矮名■>円期;年月?日关于学位论文使用授权的声明本人完全了解广州中医药大学有关保留使用学位论文的规定,同意学校保留或向国家有关部口机构送交论文的复印件和电子版,允许被查阅和借阅。本人授权广州中医药大学可W将本学位论文的全部
3、或部分内容编入有关数据库进行检索,可W采用影印、缩印或其他复印手段保存和汇编本学位论文。?(保密论文在解密后应遵守此规定)献论文作者签名私i论文导)币答日期:年化月>奇R摘要目的:W专家判定舌象特征为金标准、舌体大小,探讨自动舌象采集和分析系统对舌色、、和齿痕舌判定的敏感度和特异度,评价颜色R邸特征舌体宽度有无齿痕舌对舌色、舌体大小、巧痕舌的诊断价值。方法:20146月至201410采用横断面研究的方法,年年月在广东省中医院内科口诊和也理睡眠科口诊连续采集失眠患者
4、150例,在广东省中医院体检中也连续采集健康人群巧0例。运用自动舌象采集和分析系统(专利号;200610150872.1)采集舌象,舌象采集完成后分专家判定和系统定量分析两部分进行。专家判定的舌色、舌体大小、齿痕舌结果作为金标准、舌体宽度和,用R0C曲线分析评价系统判定的定量化舌色颜色特征。EidataS.1齿痕的诊断价值专家判定和系统判定后,均采用p软件编制数据库,双SPSS17.。份独立输入计算机.0,005为差。统汁用完成分析设定K异有统计学意义结果:1、系统稳定性和金标
5、准的形成一本研究在专家判定舌象特征的组间一致性和自身致性均较高的基础上建立金一。标准,自动舌象采集和分析系统前后两次测量的结果致,表明系统稳定性较高本研究纳入研究对象的舌象特征W淡红舌、正常大小、无齿痕者居多。2、不同舌色的R地颜色特征分布113.35不同舌色的颜色特征R地数值范围不同,淡舌和淡红舌的绿色分量分别是±16.74、104.46+14.51,淡舌和淡红舌的蓝色分量分别是113.33±15.96、104.85±13.25?3、系统判定舌象特征的诊断价值舌象脱B
6、颜色特征可W敏感地区分淡舌和淡红舌,其中绿色分量GO、蓝色分量B4的准确性和可靠性均较好,因此均可作为区别淡舌和淡红舌的最佳指标。WGO为诊断标准.22.22,114是淡红舌和淡舌的诊断临界值。大于等于114为淡舌,小于114.22为0.500.760.乃2.17淡红舌,灵敏度为,特异度为,准确度为,阳性似然比为,..%阴性似然比为0.66。WB4为诊断标准11035,大于等于者为淡舌,小于110者为淡红舌,灵敏度为0.56,特异度为0.巧。准确度为化71,阳性似然比为2.07,阴
7、性似然比为0.60。舌体宽度与舌体大小相关,可区分瘦小舌和正常舌,W舌体宽度为诊断标准,W。灵敏度为0.78R0C曲线距离最短值确定260.50是瘦小舌和正常舌的诊断临界值,特异度为0.74,准确度为0.78,阳性预测值为0.32,阴性预测值为0.96,阳性似然I比为3,阴性似然比为0.30。自动舌象采集和分析仪可较好地区分齿痕舌,系统判定为诊断标准,与金标准一一致性检验0.4940.01。.90作,Kappa值为(p<),呈中度致性灵敏度为0,特异度为0.8.9..60,准
8、确度为04,阳性预测值为00,阴性预测值为059,阳性似然比为2.250.17。,阴性似然比为4、慢性失眠患者的舌象特征本研究慢性失眠患者W淡红舌、白苔、薄苔为主要表现,男女间舌苔腻否、舌色方面的差异有统计学意义(p<^05)。失眠组和健康组舌象R排值的差异有统计学意义(p<0.05),并体现在舌尖和右側舌边上。失眠组不
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