鉴于基于临床舌像的客观化舌诊数字系统关键技术研究

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时间:2019-03-21

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1、厦门大学硕士学位论文基于临床舌像的客观化舌诊数字系统关键技术研究姓名:施展申请学位级别:硕士专业:计算机应用技术指导教师:周昌乐20070501摘要舌诊是望诊的主要内容之一,最具有中医特色的传统诊断方法。舌像也是反映人体生理功能和病理变化最敏感的指标,在中医诊疗疾病过程中具有重要的应用价值。近十年随着信息技术的发展,以计算机图像分析技术为主要手段,舌诊客观化检测方法正在进行一种全新的尝试。本文在舌苔舌质分离、颜色识别与裂纹分析方面作了一些有益的尝试,对于前人的工作做了适当的总结。首先,集中讨论了图像的采集过程中的数字舌像的标准采集、图像的预处理阶段,简要介绍了舌像

2、拍摄的硬件选取以及舌像预处理的相关问题。接着完成舌体目标的分割,即将舌像从原始图像中分离,并进一步完成舌体与舌苔的区域分割和舌尖、舌边、舌中、舌根的部位划分,针对舌苔与舌质的分离,详细讨论了实现的若干种方法,对各种方法进行比较,并给出分析数据和结果。舌诊信息分析主要进行了颜色信息分析与识别、裂纹提取与分析理(属于纹理分析):针对舌苔与舌质的颜色识别,分析了图像处理常用的颜色模型的适用性,并就Lab颜色模型给出识别方法和结果;对于裂纹分析,主要讨论了尝试进行识别、提取与分析的过程。本文对舌像的研究工作的主要内容及创新主要包括以下三点:(1)舌苔与舌质的分离。在同课题

3、组同学舌体提取的基础上,通过比较以下方法:阈值分割、自动阈值、模糊聚类、纯分裂算法、分裂合并,讨论自动舌苔与舌质分离的实用性、分析各方法的结果、准确度以及适用情况;(2)舌苔与舌质的颜色分析。基于舌苔舌质的分离结果,从常用颜色空问入手,讨论适用于舌苔舌质颜色分析的颜色模型,并提出判定对各苔色、舌色隶属度的计算公式;(3)对舌面纹理之一的裂纹进行了分析,提出用检测器判定裂纹存在性、提取器进行提取、并计算可见指数、深浅度指数以便定量地给出相关指标。裂纹存在性指数和可见指数、深浅度指数是对裂纹定量描述的有益尝试。关键词:图像分割:舌苔舌质分离;颜色分析;裂纹Abstra

4、ctTongueDiagnosisisamajorcontentofChineseTraditionalMedicine,andisthemostcharacteristicdiagnosismethod.Tongueimagecanreflecthumanbody’Sphysiologicalfunctionsandpathologicalfeaturekeenly,thushasanimportantapplicationvalue.Witllthedevelopmentofcomputertechnology,andbasedonadigitalimagep

5、rocessingknowledge,researchontonguediagnosisisundergoingbrandnewtrial.Thisthesisfocusonsomenewthoughtsaboutseparationoftongueandfur,colorrecognition,fissuredetection,andalsointroductionandsummaryofpredecessors’works.Firstofall,thisarticleintroducestongueimagecapturingprocedure,includi

6、ngstandardcapturinghardwarechoice,thecapturingoperationandtongueimagepreprocessing。Thenitgivesseveralkeypointsoftongueextraction,whichmeanstogetthetongue’Smajorpartfromoriginalimage,andregiondivision,separationoftongueandfur.Itenumeratesseveralwaystodotheseparationindetails,compareeac

7、hmethodwithothersandlistsfinalcomparisonresults.Based011thisseparationresult,thisarticleexploresfurtherwithcoloranalysis,fissuredetectionandanalysis.Wi氇thecoloranalysis,basedonfrequentlyusedcolormodel,itanalysestheireffectivenessandlistscalculationresults,anddetailsanalysis谢thLabcolor

8、model

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