基于强弱联系反馈的多媒体社交网络信任模型

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1、基于强弱联系反馈的多媒体社交网络信任模型作者姓名严定宇导师姓名、职称裴庆祺教授一级学科信息与通信工程二级学科信息安全申请学位类别工学硕士提交学位论文日期2014年11月10701学号1201120393学校代码TP393.08密级公开分类号西安电子科技大学硕士学位论文基于强弱联系反馈的多媒体社交网络信任模型作者姓名：严定宇一级学科：信息与通信工程二级学科：信息安全学科门类：工学硕士指导教师姓名、职称：裴庆祺教授提交日期：2014年11月AStrongandWeakTiesFeedback-BasedTrustModel inMul

2、timediaSocialNetworksAthesissubmittedtoXIDIANUNIVERSITYinpartialfulfillmentoftherequirementsforthedegreeofMasterinInformationandCommunicationEngineeringByYandingyuSupervisor:Prof.PeiqingqiNovember2014西安电子科技大学学位论文独创性（或创新性）声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德，本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作

3、及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果；也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文若有不实之处，本人承担一切法律责任。本人签名：日期：西安电子科技大学关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属于西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件，允许查阅

4、、借阅论文；学校可以公布论文的全部或部分内容，允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证，获得学位后结合学位论文研究成果撰写的文章，署名单位为西安电子科技大学。保密的学位论文在年解密后适用本授权书。本人签名：导师签名：日期：日期：摘要摘要作为媒体分享技术和社交网络结合的新型网络形态，多媒体社交网络具有突出的社交特性和良好的传播特性。但由于多媒体社交网络的无中心架构特点以及缺乏动态灵活的管理机制，网络环境面临恶意内容泛滥，数据严重冗余等安全威胁。因此，如何在多媒体社交网络环境下建立一种信任管理机制，发现用户的恶意及共谋行

5、为，限制社交网络中不良信息的传播，提高网络环境的安全性和维护网络的正常运行已经成为社交网络安全领域的一个重要研究方向。本文在研究多媒体社交网络所面临的安全威胁和分析社交网络经典信任模型的基础上，对多媒体社交网络环境下的信任管理进行了深入的研究。具体工作如下：1）提出了一种多媒体社交网络下的基于强弱联系反馈的信任模型。该信任模型由强弱联系的划分方案和基于强弱联系反馈的信任计算模型两部分组成。强弱联系的划分方案根据社会学中的弱联系理论和强联系的三度影响力准则，对多媒体社交网络中用户的身份进行划分。该划分方案分为个体划分和全网划分。在个

6、体划分中，采用与目标用户相似度和目标用户的信誉值作为划分因素，对其邻居用户进行强弱联系的划分；全网划分算法是建立在个体划分基础之上，通过三度影响力准则，对全网络中的所有用户进行强弱联系身份的区分。在基于强弱联系反馈的信任计算方案中，根据强弱联系的划分方案结果，强联系和弱联系需要对目标用户进行评价值反馈：弱联系用户反馈内容评价值，强联系用户反馈内容评价值和行为评价值；利用上述评价值，信任模型采用李雅普诺夫中心极限定理和贝叶斯估计计算出该信任周期内强弱联系对目标用户的周期评价值；最后利用衰减窗口机制，结合近几个信任周期的周期评价值计算

7、出当前信任周期内该用户的信誉值。通过仿真及模拟实验可以看出该模型具有合理性、有效性和健壮性，能够准确地、高效地反映出用户的信任情况，并能一定程度上有效抵制不良用户的恶意反馈和共谋攻击。2）提出了一种基于信任的多媒体社交网络的信息传播模型。首先依据用户在多媒体社交网络中对多媒体数字内容的具体操作，抽象出用户四个操作状态的转移图。然后采用经典SEIR传染病动力模型，构建基本的信息传播模型。再利用上述信任模型中的信誉值，通过社会学调查中信任与传播概率的趋势分析，研究在多媒体社交网络环境下信任管理方案对多媒体数据内容的传播所产生的影响。最

8、后通过仿真平台的进行网络模拟实验得到，采用信任管理可以在很大程度上帮助促进健康数据在网络中的扩散，并抑制恶意数字内容的传播。I西安电子科技大学硕士学位论文关键词：多媒体社交网络，信任管理，传播模型，弱联系理论论文类型：应用基础研究类IIABSTRA