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时间:2019-05-12
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1、苏州大学学位论文独创性声明本人郑重声明:所提交的学位论文是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,.本论文不含其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果,也不含为获得苏州大学或其它教育机构的学位证书而使用过的材料。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人承担本声明的法律责任。论文作者签名:交筵翌日期:劢虹)2、矽㈣㈣ⅢⅧⅢ川㈣川洲洲IY2964782苏州大学学位论文使用授权声明本人完全了解苏州大学关于收集、保存和使用学位论文的规定,
2、即:学位论文著作权归属苏州大学。本学位论文电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。苏州大学有权向国家图书馆、中国社科院文献信息情报中心、中国科学技术信息研究所(含万方数据电子出版社)、中国学术期刊(光盘版)电子杂志社送交本学位论文的复印件和电子文档,允许论文被查阅和借阅,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存和汇编学位论文,可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索。涉密论文口本学位论文属在——_年J解密后适用本规定。‘非涉密论文口论文作者签名:季Eg日期型!三:竺三:⋯名埠日期矽冬9:必
3、基于社交网络信任路径查找设计与实现摘要SNS简称社交网络,兴起于美国,引入国内后迅速发展,社交网络是一个网络平台,建立人与人之间的社会关系,个体之间相互互动,形成人脉网络。个体之间的关系是多样的,可以是亲友、同学、同事,亦或者陌生人,个体之间通过兴趣爱好、信息转发、信息评论等多种方式建立联系,自动的形成无意识的“朋友圈”,并随时间进行动态更新。移动互联网的发展,更促进了SNS网络的壮大,用户通过手机可以随时随地分享自己关注的信息与圈内朋友进行互动,别的用户可以通过关注、评论与转发分享给更多的人,
4、形成更大的朋友圈。目前国内新浪、腾讯、校内网等拥有大量的用户群,朋友圈、兴趣组也异常庞大,每天产生大量的信息数据,虽然很多情况下用户的行为都是随机的,但经过数据分析与挖掘用户行为,发现数据背后的人脉网络,产生巨大的经济效益。很多公司已注意到用户背后的价值,已开始对用户行为进行分析,用于商业应用,如淘宝、京东等网站,通过相似用户特征库的分析,及用户交易信息,可以为相同兴趣的用户推荐优质的产品,大大节省用户挑选产品的时间。可见,信息网络正从用户被动获取信息的模式向系统推荐给用户优质的信息模式转变。微
5、软也通过人际关系的分析,开发出“人立方”系统,可以让用户迅速发掘自己的人脉关系。本课题以社会网络为基础,通过采集第三方SNS用户特征数据和行为数据,对用户信息进行提取、分析、清洗、归类,形成用户特征库,建立信任模型,并根据信任算法推算相互之间信任度,挖掘整个SNS网络的人物关系架构。目前国内采用方法众多,有通过协同过滤、内容过滤等方式进行分析,各有利弊,本课题以信任模型为基础,展现用户人脉网络图。关键词:社交网络;信任模型;数据挖掘。作者:郭传甲指导教师:刘冠峰英文摘要基于社交网络信任路径查找设
6、计与实现TheDesignandImplementationofasocialnetworkbasedontrustpathFindingAbstraCtSNSisSocialNe铆orkSite,ItoriginatedintlleUnitedStates,aIldrapidgro吼hintheChina,SNSisane觚orkplatfonntobuildsocialrelationshipsbetweenpeople,therearemallydi仃.erentrelationships
7、bet、Ⅳeenus,forex锄ple在iends,claSsmates,colleagues,orstrallgers,peoplet11roughhobbies,infomationfoⅣ眦ding,commentsandomermeansofinfornlationtoestablishcontact,andbuildacircleof衔ends,ThedeVelopmentofmobileIntemetpromotestllegro、矾hofSNSne帆ork,userscaJlsha
8、retheirlifea11”ime,aJlywherebymobilephone,meotherusersbuildrelationships谢tlltlleircomments,aIldfocususers.Atpresent,Tencent、XiaoNeihasala玛enumberofusers,etc.group,circleoffriends,interestgroupsarealsounusuallyla瞎e,alldgeneratealarge锄ountofinfomatione
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