实验一相关性分析

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1、实验一多元数据的相关性分析一.实验目的研究样本数据离差阵、样本协方差阵，以及变量之间的相关系数(包括偏相关)并作相关性、偏相关性分析，通过对实验要求中的例子进行操作，能够深刻理解数据离差阵、样木协方差阵，以及变量之间的相关系数等基木概念与之间的联系。二.实验要求为研宄高等院校人文社会科学研宄中立项课题数受那些因素的影响，收集到某年31个地区部分高校有关社科研究方面的数据(见SPSS数据)，利用此的数据，求研宂立项课题数与投入的具有高级职称的人年数、发表的论文数等之问样本数据离差阵、样本协方差阵，以及变量之间的相关系

2、数(包括偏相关)并作相关性分析。依投入的爲有高级职称的人年数作为控制变量对立项课题数和发表论文数作偏相关分析。三.实验内容3.1相关性分析:n双变星相关双側检验CT)(1).在spss巾打开数据，点击分析一相关一双变量，得到如下图:•变堡(V):确定

3、•渗投入高级职称的人年i•沴深题总教[XS]♦论文数[x7]粘贴⑺番500取消帮助沴投入人年数[X2]»投入科研事业费＜•专著数[x6]获奖教[xS]相关系数Pearson厂Kendall的tau-b(K)「Spearmanr单侧检验(L)S2(2)在上阁选项中:（3

4、）得到的结果:描述性统计星均值标縫N投入离级职称的人年数1035.032832.266831课题总教960.000838.188731论文数4530.2583323.748331相关性投入亮機称的人職葆题总教投入离织职科酌人年教Pearson相关］生1•944*3*•953斜显著t生（双侧〉.000.000平方与叉租伽20780040.971976599179121803协璃692668.032658866.372637393.4N313131深题总教Pearsort相关］生•944*3»1•88X显著t生（双侧〉

5、.000.000平方与叉租伽19765991.002107681074102562协璃658866.367702560.332470085.4N313131论5^1Pearson相关1［生•953斜.88了料1显著t生（双侧〉.000.000平方与叉租伽79121802.7474102562331419084协璃2637393.4252470085.411047303N313131**•在.01水平（双侧）上显著相关。简单结论：（1）对以上的相关性表进行分析，课题总数与投入高级职称的人年数的Person相关系数为：

6、0.994,在0.01水平（双侧）上，由于0.994相当接近于1,所以课题总数与投入高级职称的人年数和关性极其显著，其次，论文数同投入高级职称的人年数的Person相关系数为：0.953,也相当接近于1,所以相关性也极强，其他的Person相关系数类似分析。（2）继续对相关性表进行分析，可以得到样本离差阵，即表屮的每一行的平方于叉积的和：20780040.87197659917912180319765991.00210768107410256279121802.7474102562331419084(3)由以上表中

7、，在表中协差阵行，即为样本协差阵，为总体协差阵的估计量，可以发现:20780040.87/(31-1)=692668.032,即为样本协差阵的第一个数值。3.2偏相哭分析：(1)点击：分析一一相关一一偏相关，得到如下阁:S3变堡(V〕：a＞投入科研事让费(＞番论文数[x7]•.课题总教[x5]Q陵制(C〕：＜#＞投入高级职称的人年芸务投入人年数[x2]奄著数[x6]#＞获奖数[xS]重gaol取消帮助I确定I钻贴on显著性检验双側检验cnC单侧检验01〕显示买际显著性水平0)继续I取消帮助(2)在上阁选项中:统计星

8、均值和标准差(W)零阶相关系数G)缺尖值f按列表排除个案a)r按对排除个案(n(3)得到结果:描述注统计堡均值标准差N投入科S磚懒(百元)55632.45267361.46431论翊4530.2583323.748331深题总数960.000838.188731投入1级取称的人年数1035.032832.266831相关性控般堡投入科S曄让费（百元）论文教课题总数投入翻取称的人城-无-a投入科研事让费（百元〉相关1生1.000.781.862.892显割生（双側〉•.000.000.000df0292929论文教相

9、关1生.7811.000.887.953显著注（双側）.000-.000.000df2902929深题总教相姚.862.8871.000.944显著1生（双则〉.000.000•.000d£2929029投入惪级职称的人年教相关性.892.953.9441.000S難⑽D.000.000.000-df2929290投^级职称的人年数投入科研事让费（百元〉相关