spss相关性分析实验报告

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1、为了适应公司新战略的发展，保障停车场安保新项目的正常、顺利开展，特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划spss相关性分析实验报告　　管理统计实验报告　　实验一　　一.实验目的　　掌握用spss软件对数据进行相关性分析，熟悉其操作过程，并能分析其结果。　　二.实验原理　　相关性分析是考察两个变量之间线性关系的一种统计分析方法。更精确地说，当一个变量发生变化时，另一个变量如何变化，此时就需要通过计算相关系数来做深入的定量考察。P值是针对原假设H0：假设两变量无线性相关而言的。一般假设检验的

2、显著性水平为，你只需要拿p值和进行比较：如果p值小于，就拒绝原假设H0，说明两变量有线性相关的关系，他们无线性相关的可能性小于；如果大于，则一般认为无线性相关关系，至于相关的程度则要看相关系数R值，r越大，说明越相关。越小，则相关程度越低。而偏相关分析是指当两个变量同时与第三个变量相关时，将第三个变量的影响剔除，只分析另外两个变量之间相关程度的过程，其检验过程与相关分析相似。三、实验内容　　掌握使用spss软件对数据进行相关性分析，从变量之间的相关关系，寻求与人均食品支出密切相关的因素。目的-通

3、过该培训员工可对保安行业有初步了解，并感受到安保行业的发展的巨大潜力，可提升其的专业水平，并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展，保障停车场安保新项目的正常、顺利开展，特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划　　(1)检验人均食品支出与粮价和人均收入之间的相关关系。　　a.打开spss软件，输入“回归人均食品支出”数据。　　b.在spssd的菜单栏中选择点击　　，弹出一个对话窗口。　　C.在对话窗口中点击ok,系统输出结果，如下表。　　从表中可以看出，人均食品支出与人均收入

4、之间的相关系数为，t检验的显著性概率为,接受零假设，即这组数据服从标准正态分布。Test2是检验这组数据是否服从均匀分布，从表中可看出T检验的显著性概率为spss相关性分析实验报告)进行积差相关分析和肯德尔等级相关分析。　　2.在控制物理成绩不变的条件下，做数学成绩与英语成绩的相关分析。　　3.对该班物理成绩与数学成绩制作交叉表及进行其中的相关分析。　　三、实验步骤：　　1.选择分析→相关→双变量，弹出窗口，在对话框的变量列表中选变量“数学成绩”、“物理成绩”，在相关系数列进行选择，本次实验选择

5、皮尔逊相关和肯德尔等级相关。单击选项，对描述统计量进行选择，选择标准差和均值。单击确定，得出输出结果，对结果进行分析解释。目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解，并感受到安保行业的发展的巨大潜力，可提升其的专业水平，并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展，保障停车场安保新项目的正常、顺利开展，特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划　　2.选择分析→相关→偏相关，弹出窗口，在对话框的变量列表选变量“数学成绩”、“英语成绩”，在控制列表选择要控制的变量“物理成绩”以在控制

6、物理成绩的影响下对变量数学成绩与英语成绩进行偏相关分析；在“显著性检验”框中选双侧检验，单击确定，得出输出结果，对结果进行分析解释。　　3.选择分析→描述统计→交叉表，弹出窗口，对交叉表的行和列进行选择，行选择为数学成绩，列选择为物理成绩。然后对统计量进行设置，选择相关性，点击继续→确定，得出输出结果，对结果进行分析解释。　　四、实验结果与分析：　　表1　　五、实验结果及其分析：　　分析一：由实验结果可观察出，数学成绩与物理成绩的积差相关系数r=，肯德尔等级相关系数r=可知该班物理成绩和数学成绩

7、之间存在显著相关。　　分析二：由偏相关分析结果可知，英语成绩与数学成绩的相关系数r=-，英语成绩与物理成绩的相关系数r=-，在物理成绩的控制下，数学成绩和英语成绩的相关系数r=-，均不显著相关目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解，并感受到安保行业的发展的巨大潜力，可提升其的专业水平，并确保其在这个行业的安全感。