乳腺肿块良恶性诊断中使用超声弹性成像的临床研究

乳腺肿块良恶性诊断中使用超声弹性成像的临床研究

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1、乳腺肿块良恶性诊断中使用超声弹性成像的临床研究刘勇海南省儋州市农垦那大医院超声科,海南儋州571700[摘要]目的探讨乳腺肿块良恶性诊断中使用超声弹性成像的临床研究。方法选取我院接受乳腺肿块切除的住院病人,收集时间为2008年2月—2014年8月,共计350例,平均年龄(36.2±23.3)岁,中位年龄44.5岁,乳腺病灶共350个,患者在接受乳腺肿块切除前均行二维B超及超声弹性检查,350个病个均经手术后病理切片证实,其中良性病个170个,恶性病个180个,分别定义为良性组,恶性组。对所有乳腺病灶进行弹性成像打分,并且与最终

2、的病理诊断进行对比。结果良性组170个结节,其中63个乳腺病,57个纤维腺瘤,17个乳腺炎,13个导管内乳头状瘤,6个纤维脂肪瘤,5个硬化性腺病、5个血管脂肪瘤,4个黏液腺瘤。恶性组中:160个浸润性导管癌,6个浸润性小叶癌,5个叶状囊肉瘤,3个湿疹样癌,黏液腺癌2个,1个乳头样癌,1个原位癌,1个髓样癌,1个高度糖原透明癌。170例良性结节平均得分为(1.76±0.65)分,180例;恶性结节平均得分为(4.3±1.21)分,良性结节平均得分与恶性结节平均得分差异有统计学意义(P<0.05)。恶性组诊断准确率为96.7

3、%,良性组诊断准确率为96.2%,恶性组诊断准确率与良性组诊断准确率作为差异无统计学意义(P>0.05)。结论超声弹性成像能准确的区分良恶性乳腺肿块,对临床诊断乳腺肿块性质提供了新的无创手段。[.jyqkalignantbreastmassesLIUYongDanzhouhainanstatefarmsthatlargehospitalsultrasound,Hainan571700,China[Abstract]ObjectiveToinvestigatetheclinicalstudyontheuseofultras

4、oundelastographyinthediagnosisofbenignandmalignantbreastmasses.MethodsInourhospitalinpatientsasses,collectintimeforthe2008Februaryto2014August,atotalof350patients,meanage(36.2±23.3)yearsold,medianage44.5years,atotalof350breastlesions,patientsreceivingbreasttumorrese

5、ctionedin2DBultrasoundandultrasonicelastography,350diseaseaedbyoperationandpathologysliceafterconfirmed,thebenigndiseaseand170malignantdisease,180,aredefinedasbenign,malignantgroup.Elastographyscoreofallbreastlesions,anda,17mastitis,13intraductalpapilloma,6fiberlipo

6、ma,5sclerosingadenosis,5angiomyolipomas,4mucinousadenoma.Inthemalignantgroup:160infiltratingductalcarcinoma,6infiltratinglobularcarcinoma,5cystosaraphyllodes,3eczematoidcarcinoma,mucinousadenocarcinoma2,1papillarycarcinoma,1carcinomainsitu,1medullarycarcinomas,1high

7、lyglycogentransparentcancer.170casesofbenignnodules.Theaveragescorealignantnodules;theaveragescorealignantnodulesofthedifferenceinmeanscore(P<0.05).Theaccuraterateofdiagnosisofmalignantgroupalignantgroupandbenigngroupdiagnosisaccuraterateasthedifferenceagingcanac

8、curatelydifferentiatebetalignantbreasttumors,theclinicaldiagnosisofbreastmassesprovidesanoninvasivemeansneor;Benignbreastmasses随着人口生活习惯、饮食

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