电动汽车增长对居民小区供电的影响及供电方案研究

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1、分类号TM715密级公开单位代号10256学号15103006硕士学位论文DissertationforMaster’sDegree电动汽车增长对居民小区供电的影响及供电方案研究学位申请人：蒋红进指导教师：朱兰学科专业：电气工程电力系统及其自动化学位类别：工学硕士所属院系：电气工程学院2018年3月分类号TM715密级公开单位代号10256学号15103006上海电力学院硕士学位论文电动汽车增长对居民小区供电的影响及供电方案研究学位申请人：蒋红进指导教师：朱兰学科专业：电气工程电力系统及其自动化学位类别：工学硕士论文定稿日期：2018年5月摘要电动汽车增长对居民小区供电的影响及供电方案研究摘

2、要近些年，电动汽车的快速发展使得居民小区电动汽车的保有量迅速增长，可能导致部分地区配电网无法保证其正常供电，因此，研究解决居民小区电动汽车增长的供电方案具有一定的现实意义。准确地预测居民小区的电动汽车充电负荷对新型配电网的升级改造有着重要的指导作用；随着主动配电网的不断发展，配电网升级改造在传统的配电网改造方案之外，亦可引入新的思路。本论文首先预测了电动汽车的V2G负荷，然后针对配电网无法保证电动汽车充电的情况，提出了两种供电方案：第一种是建立微电网协助配电网供电，第二种是计及能效电厂的配电网供电。论文的主要研究工作包括：1)提出基于电动汽车出行链的V2G负荷预测。改进预测用户出行链的MNL

3、模型，建立用户出行链的概率分布和出行特征；建立不同充放电模式的电动汽车负荷预测模型，运用蒙特卡洛仿真对居民小区电动汽车V2G负荷进行预测和分析。2)配电网的传统改造研究。从线路改造、变压器改造和无功补偿配置三个方面进行改造分析，建立配电网传统改造的等年值总费用数学模型，结合改造分析的结果计算配电网的改造费用。3)提出基于电动汽车V2G的微电网协助配电网供电方案。提出I上海电力学院硕士学位论文一种新的配电网节点的最大功率求法；通过微电网内部功率需求差来推导微电网与联络线的交互功率；运用蒙特卡洛仿真对电动汽车在居民小区入网时的不确定性进行预测；建立含电动汽车V2G的微电网规划模型，通过LINGO

4、软件对规划模型进行寻优。4)提出基于电动汽车V2G的能效电厂配合配电网供电方案。介绍能效电厂的概念，建立含电动汽车V2G和能效电厂的配电网改造模型，运用前推回代法进行配电网潮流计算，应用生成树算法对配电网改造模型进行实现。关键词：居民小区，电动汽车，蒙特卡罗仿真，微电网，能效电厂IIABSTRACTSTUDYONTHEINFLUENCEOFELECTRICVEHICLEGROWTHONPOWERSUPPLYINRESIDENTIALAREAANDPOWERSUPPLYSCHEMEABSTRACTInrecentyears,withtherapiddevelopmentofelectricve

5、hicles,thepopulationofEVsinresidentialcommunitiesisrapidlyincreasing,whichmayleadtothenormaldistributionofpowerdistributioninsomeareas.Therefore,itisofpracticalsignificancetoresearchpowersupplyscheme.Accuratelypredicttheresidentialareaofelectricvehiclechargingloadontheupgradingofnewpowergridhasanim

6、portantguidingrole,withtherapiddevelopmentofactivedistributionnetwork,theupgradingofdistributionnetworkinthetraditionaldistributionnetworkreformprogramcanalsobeintroducedintothenewTrainofthought.ThispaperfirstpredictstheV2Gloadofelectricvehicles.Inviewofthesituationthatthedistributionnetworkcannotg

7、uaranteethechargingofelectricvehicles,tworeconstructionschemesareproposedinthispaper.Thefirstoneistoestablishthemicrogridtoassistthedistributionnetwork.Thesecondoneistotakethedistributionnetworkplanningofen