fdi与中国国际贸易相互关系的实证研究

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1、FDI与中国国际贸易相互关系的实证研究摘要:以近20年中国进出口贸易额及外商在华投资企业贸易额与外商直接投资数据为基础,运用计量经济学对外商直接投资(FDI)之间国际贸易关系进行研究。实证结果表明,基于外商投资企业的数据与FDI之间存在长期稳定的相互促进关系,而全国的数据与FDI之间没有相互促进关系。文章在解释实证分析结果原因基础上,给出了相关结论和启示。关键词:外商直接投资国际贸易外商投资企业协整格兰杰因果检验一、引言国际贸易和外商直接投资在当今世界经济体系中发挥着越来越重要的作用。进入20世纪90年代以来,世界经济的重要特点是国际贸易的增长超过了生产的增长,

2、而国际直接投资的增长超过了国际贸易的增长。所以,国际贸易和直接投资是商品和生产要素在国际间流动的结果,两者之间具有十分密切的关系。这引起了学者们对两者之间关系的长期探索,从而出现了一系列描述国际贸易和之间关系的理论,例如“替代关系论”、“互补关系论”、“不确定性关系论”和“一体化关系论”等理论,认为两者之间的可能表现为替代性关系,也可能表现为互补性关系,或表现为因果关系或因果互动关系,而且目前众多学者都倾向性地认为两者之间的关系是“一体化的”,即所谓的“贸易投资一体化”。近些年来,随着中国国际贸易发展和FDI的增长,两者表现出明显的同步性和相关性。这种同步性和相

3、关性引起了部分学者对这个问题的探索,然而,这些研究的出发点与“贸易投资一体化”的内涵存有较大的偏差,未能充分考虑到外资企业在两者之间的关系中所发挥的重要作用。本文以“长期”作为时间跨度对中国国际贸易和FDI两者之间的关系进行重新检验,研宄国际贸易和在长期内存在怎样的相互关系。二、文献回顾及问题的提出贸易与投资的关系最初是由Munde11(1957)提出的。他认为如果两国的生产函数相同,根据0-H-S定理,可得出贸易与投资之间具有替代性,即贸易障碍会产生资本的流动,而资本流动障碍会产生贸易。20世纪80年代初,Markuson等(1983)和Svensson(19

4、84)对要素流动和商品贸易之间的相互关系做了进一步的分析,分析结果表明,资本要素的国际流动或者直接投资与商品贸易之间不仅存在替代性,而且在一定的条件下还存在互补关系。80年代中期以后,Bhagwati(1987)和Dinopoulos(1991)等经济学家又从政治经济学的角度对贸易与投资之间的相互关系进行研究。他们将不是为了绕过关税壁垒而是为了化解潜在的贸易保护威胁而进行的投资叫做“补偿投资”(quidproquoinvestment)o自20世纪90年代中后期,国内学者对这一问题进行了探索,国内学者江小涓(1999)的研究发现,我国吸收的外资能够改变进出口商品

5、结构,促使其由消费型进口转变为生产型进口。钱晓英、赖明勇和张大奇(XX)以引力模型为分析框架,得出了能够促进对外贸易的结论。岑永和邱小平(XX)用模型研究了对对外贸易的影响规律,其他的国内学者运用了回归分析法以及Granger检验,绩效或贡献度等分析方法揭示了FDI对贸易的促进推动作用。以上的研宄对探索国际贸易和FDI之间的关系提供了有益的借鉴,不仅提出了在各种经济条件下的理论,而且通过实证的方法证明了有关理论所阐述的观点。但是现有研究实际上大多存在三点不足:第一,现有的研究采用的数据样本大多是某国或某地区历年的进口总额、出口总额和,未能把外资企业的相应数据专门

6、列出进行分析,这实际上有悖于“贸易投资一体化”的内涵,无法在内在机制上解释实证分析的结果。第二,只是对国际贸易和短期关系进行考未能将两者之间的关系置于长期内进行探索,国际贸易和能否在一个较长时期内构成“贸易投资一体化”的关系不得而知。第三,关于对国际贸易的影响分析大多采用了当年的流量数据,忽略了前期(t)FDI对以后各期(t+1,t+2,际贸易的持续影响,从而由此而产生的存量数据对国际贸易的影响未能反映在模型之中。针对以上的不足,本文采用协整性检验进行研究。、研究方法、数据与模型设定(一)方法说明和模型1.变量的平稳性检验。进行时间序列分析,要求所用的时间序列必

7、须是平稳的,即没有随机趋势或确定性趋势。否则,利用最小二乘法进行估计将会产生“伪回归”现象.单位根检验(UnitFootTest)是判断时间序列平稳性最常用的方法。时间序列平稳性的单位根检验方法主要有DF检验法、ADF检验法和PP检验法等,本文采用ADF检验法来检验变量的平稳性。如有一时间序列Yt,可以建立回归式Yt=b+aYat_l+?着,其中b是常数项,?着1;为零均值且非自相关的随机误差项。对上式左右两边同时减去,Yt-1可得到:2.协整理论是一种建模技术,它从分析时间序列的非平稳性入手,探求非平稳变量间蕴含的长期均衡关。Engle和Granger(198

8、7)的研宄发现,若所有时

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