主观概率判断的支持理论

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1、主观概率判断的支持理论摘要支持理论是一个关于主观概率判断的非外延性理论，它有以下几个主要观点：1.主观概率判断受到描述的影响，具有描述的依赖性；2.主观概率判断的结果是判断者对中心假设的相对支持的反映;3.主观概率在二元判断中表现出二元互补性，在多元判断中表现出次可加性；4.主观概率判断存在分解效应和促进效应。关键词支持理论，二元互补性，次可加性，分解效应，促进效应。分类号B842.5在认知决策里一个很重要的领域是研究人们怎样对不确定事件做出概率判断，如对足球比赛、商业投资、打官司等事件的概率进行判断，这样一些判断决定了人

2、们是否下赌注、是否投资、是否提起诉讼，因此概率判断是决策的基础。在过去40年里，心理学家、经济学家、统计学家等对主观概率判断做出了大量的研宄。支持理论就是其中比较有影响的研究成果，它较全面系统地揭示主观概率判断的心理机制和认知策略，对于指导人们进行判断和决策都具有十分重大的理论价值和实践意义。1支持理论的提出大多数主观概率判断的理论不管是标准的概率理论(normativetheory)如贝叶斯理论还是描述性的理论(descriptivetheory)如70年代提出的修订模型(如Dempster-shafer理论)等都有一个

3、假定：人类的主观概率判断遵循外延性原则(extensionalityprinciple),即对具有相同外延的事件会赋予同样的主观概率值。然而，很多研宄表明人们的主观概率判断并非遵循外延性的逻辑原则［1］。同时，Kahneman等人在过去30年里的大量研究发现人类在主观概率判断中主要运用一些启发式，如代表性(representativeness)、可获得性(availability)、锚定调节(anchoringandadjustment)等启发式认知策略［1］。这些认知策略的研究都仅能零散地解释一些现象，且只能在事后去鉴别

4、判断者运用了哪个启发式，而不能提前预测。基于此，Tversky等人提出了关于主观概率判断的非外延性理论__支持理论［2,3］。支持理论是一个关于主观概率判断的描述性理论，它通过建构支持将各种影响主观概率判断的启发式机制融入一个统一的框架中。自从支持理论提出以后，在国外引发了大量的研宄和广泛的关注，然而在国内很少有研宄者注意到这个领域。鉴于此，本文详细介绍了支持理论的主要观点，并且就每个主要观点介绍了相关的实验证据以及最近的发展。2支持理论的主要观点2.1描述的依赖性(description-dependence)标准的概率

5、理论和其他一些主观概率理论认为对同一事件的不同描述概率判断值应该不变，而支持理论认为，人类在不确定条件下的概率判断不符合外延性原则，而是表现出描述的依赖性，即对同一外延事件的不同描述所做出的主观概率不同。因此，支持理论区分了事件(event)和对事件的描述，事件的描述也称为假设(hypothesis)0他们认为主观概率判断不同于标准概率理论所认为的基于事件A’和B’本身，而是基于对事件的描述A和B。描述依赖性的原则和启发式的传统一致，因为不同启发式是由事件的不同描述引起的。描述的依赖性一个基本起点是，人们通常接受给与他们的

6、问题而不去自动将它转换成其他的相等形式。当给人们呈现两个具有相同外延的假设并且比较时，他们会意识到二者的概率一样，但是只给他们呈现一个假设时，他们很少去产生其他具有相等样本空间的不同假设，也就是说在主观概率判断中，人们通常不是将同一事件的不同描述表征为相等的样本空间。支持理论认为概率判断中外延性的失败不是一些少数孤立的现象，而是代表了人类主观概率判断中一个本质的特点。2.2主观概率判断结果是判断者对中心假设的相对支持的反映支持理论认为，建构对假设的支持是概率判断的中间因素(也就是说：假设一支持一概率)。而对于穷尽且互斥的子

7、假设A、B，人们都会产生一个非负的支持s(A)、s(B)o那么对于中心假设A而非备择假设B的概率判断用公式表示为：(1)这是支持理论的基本公式，它表明了概率和支持的关系：概率判断的结果反映了相对于备择假设的支持而言判断者对中心假设的相对支持。支持理论认为，支持的获得既可以是基于客观的数据（如频率或概率），也可以是基于判断启发式（如可获得性启发、代表性启发、锚定和调节启发）而得到的主观印象。是否可以用从支持度来预测概率呢？很多研宄已经探究这种预测的可行性，认为人们是从对支持的直接估计来判断概率。Tversky和Koehler

8、在实验中要求被试首先判断几个篮球队在各比赛中获胜的概率，然后再让他们评估各队的实力（支持度的判断），结果发现，可以用实力评估来预测概率判断［2］。Koehler等人让被试判断嫌疑犯的嫌疑大小或者犯罪可能的大小，结果发现可以用嫌疑性来准确地预测每个嫌疑犯犯罪的可能性［4］。Fox发现可以用球队实力来准确地