妊娠期卵巢肿块的临床病理分析

妊娠期卵巢肿块的临床病理分析

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1、妊娠期卵巢肿块的临床病理分析赵学军周英姿李冰徐锦屏王小婕刘伯宁上海市长宁区妇幼保健院上海200051【摘要】目的探讨妊娠期卵巢肿块的临床病理特点.方法对2009年1月至2013年12月5年内我院妇产科送检的妊娠妇女的卵巢肿块进行临床病理分析.结果5年内分娩总数为50950例,送检的卵巢肿块360例.肿瘤组190例中良性畸胎瘤132例;瘤样病变组170例中子宫内膜异位症113例.妊娠期卵巢肿块、肿瘤和瘤样病变的发生率分别为1H42、1:268^1:300次分娩.肿瘤组的肿块较瘤样病变组大、且多为产前B超所发现(均p=0.000).结论妊

2、娠期最常见的肿块是良性畸胎瘤,其次是子宫内膜异位症.此类妊娠期卵巢的病变虽非高发,似其处理及诊断应引起临床和病理医师的重视.【关键词】妊娠;卵巢肿块;发生率TheClinicopathologicAnalysisofOvarianmassduringPregnancyZHAOXuejun,ZHOUYingzi,LIBing,etal(ShanghaiChangningDistrictMaternityandGInfantHealthHospital,Shanghai200051,China)Correspondingauthor:ZH

3、AOXuejun【Abstract】objectiveToinvestigatetheclinicopathologicfeaturesofovarianmassduringpregnancy.MethodsOvarianmasssurgicallyresectedduringpregGnancywasinvestigatedwithrespecttoclinicopathologicfeaturesinourhospitalduringJanuary2009toDecember2013.ResultsTherewere50950ca

4、sesdeliveredwomenand360casesovarianmassduring5years.Among360casesundergoingovariansurgery,190and170werediagnosedastruetumorandtumor—likelesionrespectively.132caseswerebenignteratoma;113caseswereendometriosis.Theincidenceofovarianmass,truetumorandtumor—likelesionwas1:142

5、,1:268and1:300delivariesrespectively.ThesizeofthetumorgroupwasbiggerandbefoundeasilybyBultrasoundbeforeparturitionthantumor—likelesiongroup(p=0.000).ConclusionThemostcommonovarianmasswasbenignteratoma,thesecondwasendometriosisduringpregnancy.Althoughtheincidenceofsuchov

6、arianlesion[Kineyprweogrndasn]cywasnothigh,butitsmanagementanddiagnosisshouldarousetheattentionofcliniciansandpathologist.Pregnancy;Ovarianmass;Incidence【中图分类号】R445.1【文献标识码】B【文章编号】1008—6315(2015)12—0609—01妊娠期卵巢肿块的情况里不多见,但不同类型的卵巢肿瘤均可在孕期发生;而孕期激素的变化又可引起多种瘤样病变.随着孕妇常规产检的普及,孕

7、期发现的无症状卵巢肿块较过去增多;II剖宫产率的增加,也使更多无症状、超声未检出的卵巢肿块在术中被发现[1].本文冋顾性分析的0的,旨在探讨孕期卵巢肿块的发生情况、临床处理及各病理类型的特点,以促进临床和病理医师的重视.1资料和方法1.1资料来源收集我院妇产科2009年1月至2013年12月5年内所送检的宫内妊娠妇女的卵巢肿块作为研究对象(宫外孕病例除外).1.2方法根据病理诊断将送检的卵巢肿块分为真性肿瘤和瘤样病变两大类.真性肿瘤包括生殖细胞肿瘤、浆液性肿瘤和粘液性肿瘤等;瘤样病变包括•丫•宫内膜异位症(简称内异症)、黄体囊肿、黄素

8、囊肿、卵巢间质增生性病变、蜕膜变、单纯性囊肿(包括无上皮的囊肿)和妊娠黄体瘤等〔2—3),卵巢冠囊肿除外.同时分析肿块大小、肿块发现的方式及时间.上述各项采用SPSS17统计软件进行统计学分析.对分类数据比较采用x2检验

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