劳动与资本投入对中国经济增长贡献的测度分析

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1、劳动与资本投入对中国经济增长贡献的测度分析内容：柯布-道格拉斯生产函数是测算国民收入在劳动和资本之间分配的最优方法，很多学者估计了中国的柯布-道格拉斯生产函数，但实践表明是不正确的，当前中国国民收入分配向资本倾斜，劳动者不能得到应有的回报，其报酬仅占国民收入的48%。因此，应发挥政府在提高劳动者收入中的重要作用，建立正常的工资增长机制，逐步推行工资集体协商制度，改变目前劳动力价格低的局面，让民众分享到更多的经济发展成果。　　关键词：经济增长贡献劳动报酬资本报酬　　柯布-道格拉斯生产函数是求得劳动和资本对经济增长贡献率的方法。根

2、据该函数，国民生产总值增长的目的是不断改善和提高人们的生活水平，因此国民收入在不同人群之间的分配，或是归于生产产品的劳动者，或是归于资本所有者。从这个意义上说，柯布-道格拉斯生产函数更适合测算国民收入在劳动和资本之间的分配。很多学者对中国的柯布-道格拉斯生产函数进行了估计，其结果表明中国过去的经济增长主要支撑要素是资本和全要素生产率，劳动投入的贡献仅为15%左右（邹至庄，2005；张军扩，1991）。这显然是不正确的，因为在增长核算中产出增长多大程度上归因于全要素生产率的改进，以及多大程度上归因于投入的增长，依赖于构造投入度量

3、的方法（E·赫尔普曼，2007）。　　柯布-道格拉斯生产函数的理论与实践　　自从柯布-道格拉斯生产函数诞生以来，许多研究都支持生产过程能被要素替代弹性的线性齐次函数很好描述的假设（PaulH.Douglas，1976）。柯布及其合先后对美国、澳大利亚等许多国家和地区的生产函数进行了测量，其结果都表明劳动和资本投入的弹性值较好地拟合了劳动收入份额和资本收入份额。　　道格拉斯首先描述了1899-1922年美国制造业固定资本、劳动供给和产值以1899年为100的增长情况，在此基础上，柯布拟合了产值、劳动和资本投入指数三者之间相互关系

4、的生产函数。道格拉斯以固定资本衡量美国制造业的资本投入、以雇员人数衡量劳动投入。他认为，资本包括以机器和建筑形式存在的固定资本、以原材料和存货形式存在的流动资本以及土地。但流动资本是生产过程的结果而非原因，土地并非劳动所得，因此应以固定资本来衡量资本投入。虽然劳动投入的标准小时数、劳动质量或工作强度是比较重要的因素，但这些指标目前还不能被量化，因此每年的雇员人数是衡量劳动投入较合适的指标。　　柯布将此期间美国制造业的产值、资本和劳动投入的指数关系表示为P=1.01L3/4C1/4。这一生产函数表明产值是劳动和资本的一次齐次函数

5、，同时不论L还是C趋近于0，P都将趋近于0，这两个性质说明可用如下生产函数表示普遍的投入-产出生产关系：　　P=bLkC1-k（1）　　式中P为产出，L为劳动，C为资本；参数k为产出对劳动的弹性，b为技术进步参数。　　柯布-道格拉斯生产函数主要贡献是提供了劳动和资本收入份额的理论依据，劳动和资本收入份额应该按照劳动和资本对生产所做的贡献决定，因此“从分配理论的角度看，W/P与k之间的关系是十分重要的”（PaulH.Douglas，1976）。1928年在利用最小二乘法估计出k的值为0.75之后，他们发现P的估计值十分接近这23

6、年间的真实值。美国国家经济调查局发现在1909-1918年期间产出归于劳动的平均份额为74.1%，与生产函数的估计值较为一致。1930年柯布对马萨诸塞州1890-1928年间的生产函数进行了研究，认为马萨诸塞州生产函数k值为0.743，同样的研究得出新南部威尔士1901-1927年间的k值为0.65。　　道格拉斯和其合先后研究了美国、澳大利亚、南非、加拿大、新西兰、英国等国家的生产函数，其结果均为资本和劳动的产出弹性值很好地拟合了劳动和资本所得份额。道格拉斯选择了澳大利亚制造业7年拟合的生产函数，将之与劳动者的收入份额进行了对

7、比，通过对比和分析，他认为7年间的W/P与k的联系十分紧密。　　中国劳动与资本投入对经济增长贡献的测度　　本文在建立估计中国劳动投入和资本投入对经济增长贡献的理论模型基础上，利用中国统计年鉴提供的相关数据和上文测算的劳动投入和资本投入的数据，估计中国的柯布-道格拉斯生产函数，从而估算出劳动投入和资本投入对中国经济增长的贡献。本文所估计和检验的结果均使用计量经济软件Eviews6.0进行了多次回归分析。　　（一）模型建立内容：柯布-道格拉斯生产函数是测算国民收入在劳动和资本之间分配的最优方法，很多学者估计了中国的柯布-道格拉斯生

8、产函数，但实践表明是不正确的，当前中国国民收入分配向资本倾斜，劳动者不能得到应有的回报，其报酬仅占国民收入的48%。因此，应发挥政府在提高劳动者收入中的重要作用，建立正常的工资增长机制，逐步推行工资集体协商制度，改变目前劳动力价格低的局面，让民众分享到更多的经济发展成果。