人力资本对区域经济增长贡献的测度与分析

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1、人力资本对区域经济增长贡献的测度与分析内容：本文在人力资本经济增长理论基础上，利用人力资本外部性模型，基于EVIEWS软件，通过对陕西榆林能源化工基地为主体的2000-2010年间统计数据进行梳理和分析，测度人力资本对此主体经济增长的贡献。结果表明：在此期间，经济发展呈资本拉动型状态，人力资本对经济增长的贡献率达30.94%，贡献份额为38.49%，人力资本对其他要素产生的外部性对经济增长的贡献率为11.35%，两者之和占到经济增长的三分之一。最后提出构建人力资本支撑体系的建议。　　关键词：人力资本经济增长榆林能源化工基地回归分析贡献测度　　引言　　为

2、开发陕北能源化工资源，国家于2003年3月正式批准陕北能源化工基地在榆林启动建设，这是全国唯一的国家级能源化工基地。近年来，陕西榆林地区依靠能源开发和基地建设，促进了经济迅猛发展，经济增速连续七年保持陕西省第一。但是随着资源开发进入成熟期，相继到衰退期，资源储备的有限性，构成社会经济可持续发展的瓶颈。根据现代经济可持续发展的要求，人力资本是实现规模经济和可持续发展的重要生产要素。从榆林地区所拥有的人力资本的数量和质量来看，对人力资本的开发还远远不够。鉴于关于榆林能源化工基地人力资本定量研究较少，本文试图打破以往从资源开发和基地建设的角度去研究榆林能源化

3、工基地经济发展的藩篱，弥补其他文献中由于指标选取不精确使得计量模型与现实数据之间存在误差导致较低的拟合度，而无法精确测度人力资本对经济增长贡献情况的不足，为基地经济增长提供人力资源支撑体系以及科学的量化依据。　　测度模型选择及构建　　（一）卢卡斯人力资本溢出模型的变换　　古典经济增长模型中，把人力资本看作是外生变量，而外生的变量不能很好的解释人力资本在经济增长中的重要作用，为弥补这一缺陷，并得益于分析手段的进步和经济思想的扩张，新经济增长模型—卢卡斯人力资本溢出模型应用而生。卢卡斯将人力资本作为一个独立要素纳入经济增长模型，通过更加微观的方法把人力资本

4、具体化为“专业化的”人力资本。为更好地解释经济增长问题，本文加入未在模型中考虑的其他因素对整体经济增长的影响，即μ，卢卡斯的人力资本溢出模型的基本分析框架如下：　　Yt=AKαtNt1-αhtβeμ（1）　　其中，Yt表示t年的产出；Kt表示t年投入的资本；Nt表示t年有效劳动总量；ht表示从业人员平均受教育年限；α，β代表规模报酬不变的物质资本、人力资本产出弹性系数；e为常数；μ为随机误差。　　对式（1）两边同时取对数，模型变为：　　lnYt=lnA+αlnKt+（1-α）lnN+β*lnht+μ（2）　　对式（2）整理得：　　（lnYt-lnNt）

5、=lnA+α（lnKt-lnNt）+β*lnht+μ（3）　　（二）人力资本测度模型构建　　本文研究的目的就是为了揭示人力资本与经济增长的关系，实现经济增长要素的配置达到最佳状态。本文充分考虑所要研究主题的需要，基于吸收前人研究成果的基础上，为了更符合现实，并能满足计量回归需要，本文选用卢卡斯人力资本外溢模型，但是，金相郁等人认为不同的人力资本对经济增长的影响作用是不同的，单纯采用卢卡斯的人力资本溢出模型不能深入分析不同层次的人力资本对经济影响的作用。因此，国内学者王金营就理论基础和思想上对此模型进行改进和创新，将人力资本水平纳入该模型，并将教育经费纳

6、入计量指标体系，弥补了许多研究中教育经费指标规定不足的问题，改进后的模型如下（王金营，2006）：　　Yt=AtKαtHβtLγt（4）　　式（4）中，Y代表产出，A代表技术进步因子，H代表人力资本投入，K代表物质资本投入，L代表劳动力投入，α、β代表规模报酬不变的物质资本、人力资本产出弹性系数，γ是劳动力产出弹性系数。　　指标建立与数据选取　　根据上文中建立的模型，对模型涉及的变量及参数进行规定，以便更为准确地获得分析结果：　　（一）经济增长指标Y　　宏观经济学中，反应经济增长的指标即衡量产出总量的指标有很多，主要有国民或地区生产总值、国内或地区生产

7、总值等，本文以地区生产总值作为衡量产出的指标。地区生产总值的时间序列数据可查阅各年统计年鉴获得，但是要利用地区生产总值指数和地区生产总值的变化速度来调整历年固定资本总值，以便剔除价格因素对GDP的内容：本文在人力资本经济增长理论基础上，利用人力资本外部性模型，基于EVIEWS软件，通过对陕西榆林能源化工基地为主体的2000-2010年间统计数据进行梳理和分析，测度人力资本对此主体经济增长的贡献。结果表明：在此期间，经济发展呈资本拉动型状态，人力资本对经济增长的贡献率达30.94%，贡献份额为38.49%，人力资本对其他要素产生的外部性对经济增长的贡献率

8、为11.35%，两者之和占到经济增长的三分之一。最后提出构建人力资本支撑体系的建议。　　关键词