学计算机必须读文章

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1、学计算机的必须读的文章计算机科学与技术学习心得*******************************************************************卢克按语：希望同学们有时间能认真阅读此文，该文可以说是我们计算机科学与技术专业本科生的学习方法论和指导书，它系统的介绍了专业课程设置及设置的理由，课程教师的名家、名教材等知识，对于学生的学习和教师的教学都有一定的指导意义。作为计算机专业的学生，快要毕业了，都没有意识到自己学习4年的数学到底有什么作用！惭愧啊！笔者认识如此之深，佩

2、服。如果在一年级的时候就能认识倒这一点，现在就不用后悔了。我始终认为是我们的教育出了问题。以至于现在研究生报考方向，大部分人都不知道自己到底想要的是什么。都奔着牛导师去，而不管研究的方向到底是什么，是否适合自己！很悲哀的是，我自己在这个方面也是。。。。。。。。。。。。。。。。。。要思考的东西太多了！计算机科学与技术反思录计算机科学与技术这一门科学深深地吸引着我们这些同学，上计算机系已经有近三年了，自己也做了一些思考，零零星星的，今天先整理一部分，大家看看有没有用，我一直认为计算机科学与技术这门专业，在本科

3、阶段是不可能切分成计算机科学和计算机技术的，因为计算机科学需要相当多的实践，而实践需要技术；每一个人(包括非计算机专业)，掌握简单的计算机技术都很容易（包括程序设计），但计算机专业的优势就在于，我们掌握许多其他专业并不“深究”的东西，例如，算法，体系结构，等等。非计算机专业的人可以很容易地做一个芯片，写一段程序，但他们做不出计算机专业能够做出来的大型系统。今天我想专门谈一谈计算机科学，并将重点放在计算理论上。计算机理论的一个核心问题——从数学谈起:　　记得当年大一，刚上本科的时候，每周六课时高等数学，天天

4、作业不断(那时是六日工作制)。颇有些同学惊呼走错了门:咱们这到底念的是什么系？不错，你没走错门，这就是计算机科学与技术系。我们系里的传统是培养做学术研究，尤其是理论研究的人。而计算机的理论研究，说到底了就是数学，虽然也许是正统数学家眼里非主流的数学。　　其实我们计算机系学数学光学高等数学是不够的，我们应该像数学系一样学一下数学分析，数学分析这个东东，咱们学计算机的人对它有很复杂的感情。在于它是偏向于证明型的数学课程，这对我们培养良好的分析能力极有帮助。当年出现的怪现象是：计算机系学生的高中数学基础在全校数

5、一数二(希望没有冒犯其它系的同学)，教学课时数也仅次于数学系，但学完之后的效果却几乎是倒数第一。其中原因何在，发人深思。　　我个人的浅见是：计算机类的学生，对数学的要求固然跟数学系不同，跟物理类差别则更大。通常非数学专业的所谓“高等数学”，无非是把数学分析中较困难的理论部分删去，强调套用公式计算而已。而对计算机系来说，数学分析里用处最大的恰恰是被删去的理论部分。说得难听一点，对计算机系学生而言，追求算来算去的所谓“工科数学一”已经彻底地走进了魔道。记上一堆曲面积分的公式，难道就能算懂了数学分析？　　中文的

6、数学分析书，一般都认为以北大张筑生老师的“数学分析新讲”为最好。万一你的数学实在太好，那就去看菲赫金哥尔茨的“微积分学教程”好了--但我认为没什么必要，毕竟你不想转到数学系去。　　吉米多维奇的“数学分析习题集”也基本上是计算型的东东。如果你打算去考那个什么“工科数学一”，可以做一做。否则，不做也罢。　　中国的所谓高等代数，就等于线性代数加上一点多项式理论。我以为这有好的一面，因为可以让学生较早感觉到代数是一种结构，而非一堆矩阵翻来覆去。南京大学林成森，盛松柏两位老师编的“高等代数”，感觉相当舒服。此书相当

7、全面地包含了关于多项式和线性代数的基本初等结果，同时还提供了一些有用的比较深的内容，如Sturm序列，Shermon-Morrison公式，广义逆矩阵等等。可以说，作为本科生如能吃透此书，就可以算高手。国内较好的高等代数教材还有清华计算机系用的那本，清华出版社出版，书店里多多，一看就知道。从抽象代数的观点来看，高等代数里的结果不过是代数系统性质的一些例子而已。莫宗坚先生的“代数学”里，对此进行了深刻的讨论。然而莫先生的书实在深得很，作为本科生恐怕难以接受，不妨等到自己以后成熟了一些再读。　　正如上面所论述

8、的，计算机系的学生学习高等数学：知其然更要知其所以然。你学习的目的应该是：将抽象的理论再应用于实践，不但要掌握题目的解题方法，更要掌握解题思想，对于定理的学习：不是简单的应用，而是掌握证明过程即掌握定理的由来，训练自己的推理能力。概率论与数理统计这门课很重要，可惜少了些东西。少了的东西是随机过程。到毕业还没有听说过Markov过程，此乃计算机系学生的耻辱。没有随机过程，你怎么分析网络和分布式系统？怎么设计随机化算法和协议？据说