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时间:2018-10-16
《中国沿海省市碳排放强度时空演变及影响因素研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、分类号:学校代码:10165密级:学号:201511000806硕士学位论文中国沿海省市碳排放强度时空演变及影响因素研究ResearchontemporalandspatialevolutionofthecarbonintensityanditsinfluencingfactorsinChina’scoastalprovincesandcities作者姓名:刘佳学科、专业:人文地理学研究方向:区域经济与产业规划导师姓名:关伟教授2018年5月辽宁师范大学硕士学位论文摘要如今,二氧化碳的排放已经发展成为世界各国高度关注的问题之一,它不仅引起了自然环境的恶性循环,而
2、且对社会经济的不良影响也给各国造成了巨大损失。因此,世界各国在制定相应的环境政策和经济政策时,首先应该考虑的就是如何减少温室气体——造成全球气候变暖的元凶的排放问题,而二氧化碳是温室气体最主要的组成部分,主要来源于人类在日常生活和生产中大量使用的化石燃料,所以控制二氧化碳的排放就是控制温室气体的排放。自1978年改革开放以来,我国经济的发展可以用日新月异来形容,但与之相对应的是大量化石能源燃烧所产生的二氧化碳对环境不可估量的破坏,以及供不应求的能源消费。“既要金山银山,又要绿水青山”,我们不能以付出美丽环境的代价来为繁荣的经济买单,应该积极将粗放型经济增长模式向
3、集约型经济增长模式转变。面对全球范围的气候变暖和能源危机,我们应该致力于研究减少温室气体排放的方法及措施上。中国作为最大的发展中国家,发展经济和节能减排两者的矛盾尤其明显,而且二氧化碳的排放量已然位居世界第一。中国沿海省市由于其地理位置、资源禀赋、政策优惠及技术条件等特点,在我国一直处于较独特的区域层面,正因为如此,沿海省市的能源消费也是中国碳排放的主要来源,其碳排放占全国碳排放比重较大。所以,在中国节能减排的大背景下,运用一定的技术方法,研究其沿海省市碳排放强度的时空演变及影响因素问题,既可以为沿海省市当地政府制定公平高效的碳减排差异化政策提供参考依据,也可以
4、为中国其他省市的节能减排工作提供参考建议。本文以中国沿海省市的碳排放强度为研究对象,首先经过收集相关数据,根据计算公式得出沿海省市碳排放总量以及碳排放强度的分布情况并加以分析,再以2003、2007、2011、2015年的沿海省市碳排放强度数据为基础,运用空间自相关分析方法,最终发现沿海省市碳排放强度存在较为显著的相关性。最后进一步建立LMDI因素分解模型,对影响碳排放强度的因素进行分解分析,以此来确定碳排放强度的影响因素。进而根据分析结果提出减排策略。论文得出的主要结论如下:(1)从时序角度来看,沿海省市碳排放总量呈上升趋势,碳排放强度呈下降趋势。对照2003
5、、2007、2011、2015这4个年份的数据,发现除2007年山东省为碳排放总量最高的地区,其余年份都是河北省为碳排放总量最高的地区,而各年份中碳排放总量最低的地区都是海南省,且碳排放总量远低于其他省市。计算得出的碳排放强度结果显示,在2003、2007、2011、2015这4个年份中,河北省始终是碳排放强度最高的地区,而碳排放强度最低的地区则有一定变化,在2003、2011年,浙江省成为沿海各省市中碳排放强度最低的地区,在2007、2015年,则是广东成为碳排放强度最低的地区。I中国沿海省市碳排放强度时空演变及影响因素研究(2)沿海省市碳排放强度的全局空间自
6、相关大致呈现“降—升—升”的发展态势:①2003年到2007年,全局空间自相关指数从-0.0787下降到-0.1146;②2007年到2011年,全局空间自相关指数从-0.1146上升到-0.0922;③2007年到2011年,全局空间自相关指数从-0.0922上升到-0.0699。再从局域空间自相关结果来看,低-低集聚型地区基本位于东南沿海一带,而高-高集聚型则基本集中在北部沿海区域。在“高-高”集聚型中,2003年没有出现显著地区,而在2007年则出现辽宁、河北、山东3个具有显著性的集聚地区;“低-低”集聚型省份呈现扩大趋势,从2003年的2个扩大到了201
7、5年的4个,说明空间集聚对沿海省市碳排放强度降低的积极作用具有一定的扩散效应。(3)沿海省市碳排放强度的影响因素大致可以分为以下几个影响因素:能源强度因素、能源效率因素、能源结构因素、产业结构因素。以上四个影响因素中能源效率因素和能源结构因素是碳排放强度下降的主要原因,而产业结构因素是碳排实现节能减排的有效途径。关键词:碳排放强度;空间自相关;LMDI分解模型II辽宁师范大学硕士学位论文ResearchontemporalandspatialevolutionofthecarbonintensityanditsinfluencingfactorsinChina’
8、scoastalprov
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