改进的因子分析评价方法研究

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1、改进的因子分析评价方法研究［摘要］传统的因子分析方法是将投入和产出放在一起降维，很少将投入指标和产出指标分别进行因子分析。改进的因子分析方法则是将投入组指标和产出组指标分别用改进归一化方法标准化之后，再进行两次简单的传统因子分析。本文采集自网络，本站发布的论文均是优质论文，供学习和研究使用，文中立场与本网站无关，版权和著作权归原作者所有，如有不愿意被转载的情况，请通知我们删除匕转载的信息，如果需要分享，请保留本段说明。［关键词］投入产出指标；因子分析；归一化方法［D0I］1013939/jcnkizg

2、sc2017170951引言按学科分类的单一的综合评价方法常用的大致可分为9大类，其中，数据包络分析方法(DEA)属于运筹学方法，以相对效率为基础，按多指标投入和多指标产出，对同类型单位相对有效性进行评价，是基于一组标准来确定相对有效生产前沿面，可以评价多。输入多输出的大系统，并可用“窗口”技术找出单元薄弱环节加以改进；统计分析方法中的传统因子分析是根据因素相关性大小把变量分组，使同一组内的变量相关性最大，具有全面性、可比性、客观合理性等特点[1]。许治等(2005)运用DEA对我国1985-2003

3、年科技投入相对效率进行测度［2］。王秀丽等(2⑻9)通过建立产学研合作创新效率的评价指标体系，应用DEA对我国30个省、市、自治区的产学研合作创新效率进行了实证分析［3］。孙红兵等(2011)选取创新投入及产出的指标，利用DEA对30个城市的创新总体效率、技术效率、规模效率和饱和度作出评价［4］。曾亿武等(2013)运用因子分析方法对2010年我国31个省、市、自治区的R&D投入产出水平进行排名［5］。很多的评价指标都是基于多投入多产出，传统的方法是使用DEA和因子分析，在使用因子分析方法时，传统的做

4、法是将投入和产出放在一起进行降维，而很少将投入指标和产出指标分别进行因子分析。本文用改进的因子分析方法，把投入指标和产出指标分开进行因子分析，最后用产出组的值除以投入组的值得到效率值。2改进的因子分析评价方法步骤改进的因子分析评价方法的思想是：因子分析依然是用SPSS分析，只是不用SPSS自带的数据标准化方法，而是使用改进的归一化法［6］进行数据标准化，然后将标准化后的投入组指标和产出组指标分别进行因子分析，最后得到投入组的综合得分和产出组综合得分，投入组的综合得分和产出组综合得分的比值就是所求的效率

5、值。设有m个待评对象，n个评价指标，原始指标矩阵为(Iij,Oij)mXn，其中，i=l，2，…，m；j=l，2，…，n。则改进的因子分析评价方法步骤如下。(1)消除负值。如果Iij和Oij存在第j个指标值小于0,先进行坐标平移：Iij=rij+a0ij=0'ij+b其中，a，b为指标的平移幅度，a>[JB(

6、]min(Pij)[JB)

7、]，b>[JB(

8、]min(O'ij)[JB)

9、]，a，b的取值分别越接近[JB(

10、]min(rij)[JB)I]和[JB(

11、]min(O'ij)[JB)

12、]，则其评

13、价结果越显著；经过这样处理，所有指标值都非负。为方便起见，把rij和O'ij分别记为Iij和Oij。如果所有指标值都非负，不必先进行此步处理，直接转步骤(2)。(2)数据标准化。利用列和等于1的归一化方法进行标准化计算第j项指标下第i待评对象的指标值的比重。Nij=[SX(]Iij[][DD(]m[]i=l[DD)]Iij[SX)]Uij=[SX(]Oij[][DD(]m[]i二1[DD)]Oij[SX)]其中，1彡j彡n,且[DD(]m[]i:l[DD)]Nij=l,[DD(]m[]i=l[DD)]

14、Uij=l。(3)为了避免由于待评价对象数比较多(m比较大)造成Nij和Uij很小，可以让Nij和Uij乘以m，这样如果Nij和Uij接近平均值，也就接近1。(4)用传统的因子分析方法分别计算出投入组变景与产出组变景的综合因子总得分N'ij和U'ij。为方便起见，把，ij和U'ij分别记为Nij和Uijo(1)计算效率值Eij。用产出组综合得分除以投入组综合得分。Eij=[SX(]Uij口Nij[SX)](2)效率指数。根据以上分析方法，得到效率值后，以E11为基期，其他各期的效率值与其比较，该指数可

15、以反映出随评价对象变化的效率对比情况。Ef=[SX(]Eij[]Ell[SX)]X100%3改进的因子分析评价方法例子下面利用改进的因子分析评价方法来评价我国高校最近11年的研发效率。我国高校投入产出指标如表1所示。参考文献：[1]陈衍泰，陈国宏，李美娟综合评价方法分类及研宄进展[J].管理科?W学报，2004，7(2)：69-79[2]许治，师萍基于DEA方法的我国科技投入相对效率评价[J].科学学研究，2005，23(4)：481-484[3]王秀丽