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1、第七章假设检验第一节二项分布二项分布的数学形式·二项分布的性质第二节统计检验的基本步骤建立假设·求抽样分布·选择显著性水平和否定域·计算检验统计量·判定第三节正态分布正态分布的数学形式·标准正态分布·正态分布下的面积·二项分布的正态近似法第四节中心极限定理抽样分布·总体参数与统计量·样本均值的抽样分布·中心极限定理第五节总体均值和成数的单样本检验已知，对总体均值的检验·学生t分布(小样本总体均值的检验)·关于总体成数的检验一、填空1．不论总体是否服从正态分布，只要样本容量n足够大，样本平均数的抽样分布就趋于（）分布。2．统计检验时，被我们事先选定的可以犯第一
2、类错误的概率，叫做检验的()，它决定了否定域的大小。3．假设检验中若其他条件不变，显著性水平的取值越小，接受原假设的可能性越（），原假设为真而被拒绝的概率越（）。4．二项分布的正态近似法，即以将B(x；n，p)视为（)查表进行计算。5．已知连续型随机变量～(0,1)，若概率P{≥}=0.10，则常数=（）。6．已知连续型随机变量～(2,9)，函数值，则概率=（）。二、单项选择1．关于学生t分布，下面哪种说法不正确（）。A要求随机样本B适用于任何形式的总体分布C可用于小样本D可用样本标准差S代替总体标准差2．二项分布的数学期望为（）。An(1-n)pBnp(1
3、-p)CnpDn(1-p)。20currencydeposit,weprescribeapassonaregularbasis,qilucardaccountonaregularbasis),certificatebondsandsavingsbonds(electronic);3.notdrawnonabanksavingscertificate,certificatebondsapplyformortgageloans,acceptingonlythelender113．处于正态分布概率密度函数与横轴之间、并且大于均值部分的面积为（）。A大于0.5B－0
4、.5C1D0.5。4．假设检验的基本思想可用（）来解释。A中心极限定理B置信区间C小概率事件D正态分布的性质5．成数与成数方差的关系是（）。A成数的数值越接近0，成数的方差越大B成数的数值越接近0.3，成数的方差越大C成数的数值越接近1，成数的方差越大D成数的数值越接近0.5，成数的方差越大6．在统计检验中，那些不大可能的结果称为()。如果这类结果真的发生了，我们将否定假设。A检验统计量B显著性水平C零假设D否定域7．对于大样本双侧检验，如果根据显著性水平查正态分布表得Zα/2＝1．96，则当零假设被否定时，犯第一类错误的概率是()。A20%B10%C5%D
5、．1%8．关于二项分布，下面不正确的描述是（）。A它为连续型随机变量的分布；B它的图形当p＝0．5时是对称的，当p≠0．5时是非对称的，而当n愈大时非对称性愈不明显；C二项分布的数学期望＝＝，变异数＝＝；D二项分布只受成功事件概率p和试验次数n两个参数变化的影响。9．事件A在一次试验中发生的概率为,则在3次独立重复试验中，事件A恰好发生2次的概率为()。ABCD10．设离散型随机变量～，若数学期望，方差，则参数的值为（）.A,=0.6B,=0.4C,=0.3D,=0.2三、多项选择1．关于正态分布的性质，下面正确的说法是（）。A正态曲线以呈钟形对称，其均值、
6、中位数和众数三者必定相等。20currencydeposit,weprescribeapassonaregularbasis,qilucardaccountonaregularbasis),certificatebondsandsavingsbonds(electronic);3.notdrawnonabanksavingscertificate,certificatebondsapplyformortgageloans,acceptingonlythelender11B对于固定的值，不同均值的正态曲线的外形完全相同，差别只在于曲线在横轴方向上整体平移了一个
7、位置。C对于固定的值，不同均值的正态曲线的外形完全相同，差别只在于曲线在横轴方向上整体平移了一个位置。D对于固定的值，值越大，正态曲线越陡峭。2．下列概率论定理中，两个最为重要，也是统计推断的数理基础的是（）A加法定理B乘法定理C大数定律D中心极限定理E贝叶斯定理。3．统计推断的具体内容很广泛，归纳起来，主要是（）问题。A抽样分布B参数估计C方差分析D回归分析E假设检验4．下列关于假设检验的陈述正确的是（）。A假设检验实质上是对原假设进行检验；B假设检验实质上是对备择假设进行检验；C当拒绝原假设时，只能认为肯定它的根据尚不充分，而不是认为它绝对错误；D假设检
8、验并不是根据样本结果简单地或直接地判断原假设和备择假
