专题9均数比较

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1、专题9均数比较ÄMeans过程ÄOne-sampleTtest过程ÄIndependent-samplesTtest过程ÄPaired-samplesTtest过程Ä单因素方差分析----OnewayANOVA过程Means过程Means过程是专门用来计算各种均数并对均数进行简单比较的，虽然DescriptiveStatistics菜单项中的几个过程也能计算均数，但Means过程的输出结果是将各组的描述指标放在一起的，更便于相互比较。另外，该过程也能作单因素方差分析等。l主界面说明选择菜单项“Analyze→CompareMeans→Means”，弹出如下对话框：左边矩形框中是变量列

2、表，DependentList框用于放置需分析的变量，IndependentList框中用于放置分组变量，分组变量可设多层（该过程最多可设10层分组变量），对不同层的分组变量将交叉分组求统计量，对同一层的分组变量将逐个分别处理，层之间可用“Previous”按钮和“Next”按钮进行切换，设置方法与Crosstabs过程的用法一样。设置好以后单击“OK”按钮即可按默认方式进行计算，默认方式下将给出总的和各组的均数（算术平均数）、样本含量（例数）、标准差。注意，Means过程必须设置分组变量，若没有分组变量的话，可以使用DescriptiveStatistics菜单项中的几个过程。l选

3、项说明单击“Options”按钮将弹出如下对话框，用于选择需要计算的描述统计量和统计分析：Statistics框中是可以选用的统计量，CellStatistics框中用于放置需要计算的统计量。Ø可以使用的统计量：1.mean：均数（算术平均数）2.numberofcases：样本含量（例数）3.standarddeviation：标准差4.median：中位数5.groupedmedian：分组频数表资料的中位数。6.std.errorofthemean：均数的标准误7.sum：总和8.minimum：最小值9.maximum：最大值10.range：全距（极差）11.First：第

4、一个值12.Last：最后一个值13.variance：方差14.kurtosis：峰度系数15.std.errorofkurtosis：峰度系数的标准误16.skewness：偏度系数1.std.errorofskewness：偏度系数的标准误2.harmonicmean：调和平均数（倒数平均数）3.geometricmean：几何均数4.percentageoftotalsum：组中和数占总和数的百分比5.percentageoftotalN：组中例数占总例数的百分比ØStatisticsforFirstlayer复选项组 ：该组选项仅对第一层分组变量起作用，以后各层的分组变量只

5、能起分组的作用。üAnovatableandeta复选项：根据分组变量进行单因素方差分析，并计算eta值和eta平方（相关比率）。üTestforlinearity复选项：在作方差分析的同时，检验线性相关性，只用于分组变量为序次测度的情况。Ø示例与练习使用tables.sav数据文件，以“年龄”为分析变量、“文化程度”为分组变量，求各组的均数、样本含量、标准差、中位数，并作单因素方差分析和线性相关的检验。返回ÄOne-sampleTtest过程该过程用于一个样本的均数检验，即检验某样本的总体均数是否等于某一特定值。选择菜单项“Analyze→CompareMeans→One-samp

6、leTtest”，弹出如下对话框：该过程的使用非常简单，只要把想要检验的变量移入“TestVariables”框中，在“TestValue”后面的输入框中输入要检验的值即可，如要检验“年龄”的平均数为65，只要将“年龄”移入“TestVariables”框中，在“TestValue”后面的输入框中输入“65”，单击“OK”即可。Ø选项说明单击“Options”按钮,弹出如下对话框：在输入框中可设置置信区间的置信度，程序会给出总体均数与要检验的值之间差数的置信区间。若将要检验的值设为0，则该置信区间就是总体均数的置信区间。两个缺失值单选项（设置缺失值的处理方式）的含义分别是：Exclu

7、descasesanalysisbyanalysis：当一个缺失值被具体分析用到时，在进行该具体分析时，排除该缺失值所在的case。（但在该次运行中，作其他分析、计算其他统计量时，若涉及的变量上该case没有缺失值，则该case仍可参与计算）。本选项对数据的利用率较高，是默认设置。Excludescaseslistwise：只要某case在本次运行中涉及的任一变量上有缺失值，则在本次运行的所有分析中均将其排除。（该case将不参加本次运行中任一分析或统计量