《均数比较》ppt课件

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1、第8章均数比较蔡德利黑龙江八一农垦大学资源与环境系TsaiDeli@sohu.com2004.10.20本章主要内容概述单组资料的均数比较Ttest过程两组资料的均数比较成组数据成对数据非参数检验两独立样本差别的秩和检验成对数据的秩和检验概述统计回顾：t检验是判断两个样本均数或样本均数和总体均数的差别有无统计学意义的假设检验方法。使用范围一般来自正态总体方差齐分类：单样本t检验两样本t检验（配对t检验、成组t检验）单组资料的均数比较样本均数和总体均数比较的t检验形式（单变量分析）：样本均数和总体均数

2、差别的比较可以直接进行比较；也可以看成每个测量值与总体均数差值的均数和0的比较。可用前面介绍的三个（univariate、means、summary）执行描述性统计分析功能的过程来完成。单组资料的均数比较Means过程实现单变量分布位置t检验，只需在procmeans语句后添加t和probt两个选项；SAS给出样本均数与0比较的t检验值和t分布曲线下该t值对应的双侧尾部面积。univariate过程在默认状态下即可给出单变量分布位置的t检验结果。单组资料的均数比较示例08001（李春喜，王文林等编著

3、《生物统计学》48页）：某鱼塘水中含氧量，多年平均为4.5ml/L，现在该鱼塘设10个点采集水样，测定水的含氧量分别为：4.33,4.62,3.89,4.14,4.78,4.64,4.52,4.55,4.48,4.26ml/L，试检验该次抽样测定水中含氧量与多年平均值有无显著性差异。分析：样本容量n<30（小样本），总体方差未知时，要检验样本平均数与总体平均数的差异显著性，必须使用t检验法。假设，即本次测定的水中含氧量与多年平均值没有显著性差异。单组资料的均数比较/*SasProg08001.SAS

4、*/dataD08001;inputx@@;d=x-4.5;cards;4.334.623.894.144.784.644.524.554.484.26;procmeansnmeanstdstderrtprobt;vard;run;Means过程只能对样本均数和0的差别进行比较，因此必须先在数据步对数据作适当的处理，也就是先将数据转化为原始数值与某已知数值（总体均数）的差，再对此差值进行统计分析。单组资料的均数比较运算结果：Mean=-0.0790000StdDev=0.2669769StdErro

5、r=0.0844255tValue=0.94Pr>

6、t

7、=0.3738p值：该t值对应的双侧尾部面积。推断：由于p值远大于0.05，所以无法拒绝H0，认为此次抽样测定的鱼塘水中含氧量与多年平均含氧量没有显著差别，样本均值与总体均值相差-0.079ml/L属于随机误差。单组资料的均数比较示例08002：通过以往大规模调查，已知某地婴儿出生体重均数为3.30kg，今测得35名难产儿出生体重如下，请问该地难产儿出生体重与一般婴儿出生体重是否不同？3.833.284.053.623.492.863.914.

8、243.204.303.393.544.162.793.253.143.443.113.143.163.803.873.293.233.183.633.483.483.873.503.532.953.723.523.36单组资料的均数比较/*SasProg08002.SAS*/dataD08002;inputx@@;cards;3.833.284.053.623.492.863.914.243.204.303.393.544.162.793.253.143.443.113.143.163.803.8

9、73.293.233.183.633.483.483.873.503.532.953.723.523.36;procunivariatemu0=3.30alpha=0.05;varx;histogramx/normalcbarline=greencfill=redbarwidth=8midpoints=2.75to4.35by0.2;run;Procunivariate语句后选项mu0=3.30用来指定univariate过程对样本进行分布位置的假设检验时的位置参数，以便进行样本均数和指定值之间差别

10、的假设检验；alpha=0.05用来指定进行各种总体参数的估计时可信区间的置信水平。单组资料的均数比较结果TestsforLocation:Mu0=3.3Test-Statistic------pValue------Student'stt3.048499Pr>

11、t

12、0.0044SignM4.5Pr>=

13、M

14、0.1755SignedRankS166Pr>=

15、S

16、0.0048TestsforLocation是关于样本分布位置的假设检验，这是我们此处关心的内容。大家可以看