医学统计学整理资料

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1、统计有三大特性，用三句话予以简单的概括：实用性丰富性公平性统计学是研究数据搜集、整理与分析的科学，是认识社会和自然现象数量特征的重要工具。医用统计学（MedicalStatistics)：运用概率论和数理统计的原理，方法，结合医学实际，研究数字资料的搜集，整理，分析，推断的一门学科。统计结论的正确取决于：实验设计，资料搜集，数据管理等；随机事件（Randomevent)：一次试验结果不确定,，在一定数量重复条件下呈现出规律性。同质（homogeneity)的事物:研究的事物性质基本相同总体（population：是根据研究目的确定的、同

2、质的全部研究对象中所有观察单位某种变量值的集合有有限总体和无限总体之分。样本：根据随机化原则从总体中抽取的一定数量（samplesize)的个体，称为样本，用样本信息来推断总体特征。从总体中抽取部分个体的过程称为抽样。抽样必须遵循随机性、可靠性、可比性、代表性代表性：指样本中的每一个个体必须符合总体规定的同质性。随机性：指总体中的每个个体都有相同几率被抽作样本。随机不是随便或随意。可靠性：实验结果的可重复性即由样本结果推测总体的结论有较大的可信度。可比性：即处理组的样本与对照组的样本，除处理因素不同外，其他可能影响实验结果的因素应基本保

3、持相同。同质：是指影响被研究指标的非实验因素相同。变异：同质基础上的各观察单位（亦称为个体）之间的差异为变异。统计学是研究变异的科学。没有变异就不需要统计学。总体的统计指标称为参数；样本的统计指标称为统计量。误差：观察值与实际值的差异，成为误差。分为：过失误差（可以避免）；系统误差(可以)；随机测量误差（无法避免）；随机抽样误差（无法避免）；抽样误差:总体中存在个体变异，抽样研究中所抽取的样本，只包含总体中一部分个体，因而样本均数（或率）往往不等于总体均数（或率），表现为多次抽样的样本均数或率不同。这种由抽样引起的差异称为抽样误差。抽样

4、误差愈小，用样本推断总体的精确度愈高；反之，其精确度愈低。由于生物的个体变异是客观存在的，因而抽样误差是不可避免的，但抽样误差有一定的规律性概率：是反映某一事件发生的可能性大小的量，常用符号P表示。变量:观察对象的特征或指标。对变量进行取值所采用的工具或标准称为测量尺度。测量的结果称为变量值常见的四种抽样方法：随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样抽样误差：分层抽样<系统抽样<单纯随机抽样<整群抽样资料类型根据是否定量划分为：计量资料计数资料等级资料计量资料：用定量方法测量每个观察单位的某项指标，所得的数值资料为计量资料，亦称数值变量资

5、料。一般有度量衡单位。常用：平均数，标准差，t检验，方差分析，相关与回归等分析。计数资料：将观察单位按某种属性或类别分组，然后清点各组的观察单位数，为计数资料常用：率、构成比、卡方检验等。等级资料：将观察单位按某种属性的不同程度分组，所得各组的观察单位数为等级资料，亦称有序分类资料。常用：率、构成比、秩和检验等。等级资料介于计量资料与计数资料之间。不同类型的资料可以进行转化，但资料只能由“细”向“粗”转化统计工作的基本步骤：即设计、搜集资料、整理资料、分析资料。是相互联系，不可分割的设计：有调查设计和实验设计之分。调查设计一般包括专业设

6、计和统计设计实验设计：医学实验的基本要素包括处理因素、受试对象和实验效应三部分。实验设计应遵循对照、随机、重复（即样本例数）的原则。计量资料的统计描述频数分布表：对资料中各变量值的频数汇总而成的表格，用来反映各变量值与其频数间的关系，可以观察该资料的分布类型。是最基础的统计描述。1..计算极差：找出观察值中最大值与最小值，二者之差称为极差（全距Range)。R表示。本例134.5-110.2=24.3。2.决定组数、组段、组距：组数：不宜过多或过少。8-—12组组段：变量值的范围。有上限，下限。组距：相邻两组段下限值之差称为组距，一般等

7、距，R/组数之商。本例：预分为组，组距：24.3/10=2.43,取2自上而下、从小到大排列。第一组段包括最小值，最后组段包括最大值。3）列表划记：将原始数据用划记法做出频数表，得出各组段的频数、频率、累计频率。注意事项：A:除最后组段除外，组段无上限。B:尽量做到等组距。特殊情况特殊对待。如年龄，数值差异很大；（有时可以非等距即组距有时可以不相等）C:要有频数、频率、累计频率标记频数表的用途：揭示频数的分布特征：两个重要特征：集中趋势：数值高低不等，但中等水平的人数最多。离散趋势:数值之间参差不齐；逐渐变大（或变小）的人数渐少。向两端

8、分散。两方面含义：数值大小和位置。集中趋势：平均数：用于描述数值变量资料的集中趋势（平均水平）。特点：简明概括，便于比较。包括：算术平均数，几何平均数，中位数算数平均数：对同质事物求均数才有意义适用条件：资