《医学统计学》资料整理:模拟卷2.doc

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1、模拟试卷课程名称:医学统计学一、名词解释1.PopulationandSample总体:根据调查目的确定的同质研究对象的集合。分为无限总体和有限总体。样本:从总体中抽取的部分研究对象。2.Samplingerror抽样误差:由个体变异、随机抽样引起的统计量与总体均数之间的差异。3.Cross-overdesign交叉设计:每个受试者随机地在两个或多个不同试验阶段分别接受指定的处理(试验药或对照药)。4.Confidenceinterval可信区间:按预先给定的概率(1-a),确定一个包含未知总体参数的范围。这一范围称为参数的可信区间或置信区间(confidenceinterva

2、l,CI)5.Coefficientofvariation变异系数:常用于比较度量单位不同或均数相差悬殊的两组(或多组)资料的变异程度,公式为二、填空题1.可信区间是指按预先给定的概率(1-a),确定一个包含未知总体参数的范围。这一范围称为参数的可信区间或置信区间(confidenceinterval,CI)2.常用的相对数有_________________、___________________、__________________3.假设检验的Ⅰ型错误是指拒绝正确的无效假设,用a表示,又称为检验水准4.统计工作的基本步骤研究设计、资料收集、统计分析、结果表达5.对于四格表

3、资料,当n≥40但有1≤T<5时,应该选用校正卡方和确切概率方法分析三、选择题1.测量身高、体重、转氨酶等指标所得的资料叫做:B(A)计数资料(B)计量资料(C)等级分组资料(D)间断性资料2.流行性乙型脑炎发病率的高低与年龄有关,据调查,3~8岁的儿童较其他年龄的人易患此病,为了反映患者年龄的频数分布规律,应选用:B(A)条图(B)直方图(C)圆图(D)线图3.设某一医学指标的观测值过小或过大都无实际意义,需要详细记录的是介于二者之间的数据,有一化验员记录了某病患者10人该指标的化验结果为:6.2,<2.0的有4个数,8.3,>10.0的有3个数,7.5。请选择合适的平均指标

4、反映该组数据的平均水平:C(A)算术平均数(B)几何平均数(C)中位数(D)调和平均数4.测量某医学指标,得到500个性质相同且近似服从正态分布的实验数据可求得算术平均数(),标准差(s)和标准误()。区间[-1.960s,+1.960s]所代表的含义为:C(A)它是的95%可信区间(B)它是总体均数(μ)的5%可信区间(C)它是该医学指标的95%正常值范围(D)它是该医学指标的99%正常值范围5.、s和同上题,区间[-2.576,+2.576]所代表的含义为:A(A)它是总体均数μ的99%可信区间(B)它是的99%可信区间(C)它是95%的正常值范围(D)它是总体率π的95%

5、可信区间6.良好的实验设计,能减少人力、物力,提高实验效率;还有助于消除或减少:A(A)系统误差(B)随机误差(C)抽样误差(D)责任事故7.假设一组正常人的胆固醇值和血磷值均近似服从正态分布。为从不同角度来分析该两项指标间的关系,可选用:B(A)配对t检验和标准差(B)变异系数和相关回归分析(C)成组t检验和F检验(D)变异系数和Z检验8.四个样本均数经方差分析后P<0.05,为进一步弄清四个均数彼此之间的相差程度,须进行:D(A)χ2检验(B)t检验(C)Z检验(D)q检验9.为了使显著性检验的两类错误同时减少,可采取措施:B(A)提高显著性水平(B)增加样本含量(C)降低

6、实验误差(D)增加人员和设备10.研究变量x和y之间的关系时,算得相关系数r=0,据此可以认为两者之间:B(A)无关(B)呈零相关(C)无直线关系(D)呈曲线关系四、问答题:1.经大量调查得知,某市正常3岁女童的体重近似服从正态分布,平均体重=15.5公斤,标准差s=1.9公斤。今有一女孩生后随母亲接触铝尘,3岁时其体重为12公斤。按99%的正常值范围衡量,问此女孩体重是否正常?答:±2.58*SD=15.5±4.902=(10.598,20.402)12在该范围内,故正常。2.从某地20岁男青年中随机调查120名,根据他们的身高和体重测量结果计算均数和标准差,算得身高X(厘米

7、)为166.06±4.95,体重Y(公斤)为53.72±4.47。试回答下列问题:(1)选择适当统计指标直观判断两者离散程度的大小;(2)该地区全部20岁男青年的平均身高是多少(P=0.95)?(3)从该地区任抽一名20岁男青年,测得他的体重为70公斤,问能否怀疑他的体重异常(P=0.99)?(10分)NO答:(1)变异系数。CV=S/*100%体重的变异系数大。(2)±1.96*SE=166.06±1.96*4.95/(120的根号)=166.06±0.886(3)±2.85*SD=53.

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