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1、经济预测与决策线性回归模型预测1问题背景从1978年改革开始到80年代中期，由于农村实行包产到户的改革、提高农产品收购价格以及乡镇企业的发展，农村居民收入以15％的年增长幅度迅速提高，城乡居民收入差距明显缩小。但在80年代后半期和90年代期间，随着农村改革的剩余潜力逐渐释放和城市改革加快，同时也由于缺乏农村后续改革措施以及某些政策方面的缺陷，城乡居民收入差距出现了持续扩大的趋势。随着金融危机的不断蔓延,我国正在将经济增长的动力源头指向国内市场,扩大内需成为GDP不断增长的前提条件。国内市场的扩大不能单纯依靠提高城镇居民的
2、购买力水平,也要激发农村居民的购买热情。在农村人口占55%以上的中国,农村消费水平的巨大提升空间正在引起人们越来越多的关注。自2001年以来,我国农村人均年总收入以9%左右的速度平稳增长。2007年,农村人均年总收入为人民币5791.1元,比2006年同期增长15%。与此同时,考虑通货膨胀的影响,2001年至2007年,农村人均年生活费用支出平均增速约为8.2%,2007年达人民币3223.9元,比2006年同期增长8.6%。2001年至2007年,农村居民收入增速远高于支出增速,同时城镇人均消费性支出保持3倍多于农村人
3、均生活消费,说明农村居民消费还存在较大潜力。现阶段,不断加深对农村居民消费的研究,摸清农村居民消费规律,有利于政府政策的合理制定与贯彻落实,符合当前国际国内形势的要求。目前国内对农村居民消费的研究存在以下问题。第一,基于凯恩斯主义研究的消费函数较多,主要分析了消费者收入对消费者消费行为的影响,对更多的、重要的影响因素考虑得不够充分。第二,国内学者多将目光定位于城镇居民的消费行为上,对人口众多的农村居民没有足够的研究。随着时代的发展和变化,除了收入因素以外,影响消费者消费行为的因素越来越多,尤其是在我国广大农村地区,具体的
4、影响因素又会有新的内容。因此,研究我国农村居民消费特点并提出预测其发展趋势的合理模型,对于拉动农村需求、促进经济增长均有不可小觑的作用。loanapprovalandpostcreditapprovalofficer/atalllevelsinaccordancewithcreditapprovalrules,licensingandeventualexerciseofcreditdecisionpowerofpersonsorinstitutions.Reviewfindingsandreviewcomments,ac
5、cordingtotheBank'scredit2方法简介回归预测模型是一种重要的预测方法，如果某预测对象与其他因素有关，那么从因果分析多角度来说，常常可以用回归预测模型。回归模型可以分为线性回归模型和非线性回归模型。线性回归模型是最简单，最忌本地回顾模型，有相当丰富的内容。在经济生活中，经济现象之间往往存在着各种各样的关系。他们互相影响，互相牵制，一般来说是十分复杂的。这样，在研究，预测某种经济现象时，就必须做适当的简化与假设。如果能分析出预测对象主要是由另外一些经济现象引起的，造成的，那么在对这样的预测对象进行研究时
6、所采用的方法就是因果分析。其中，回归分析属于较为有效，使用比较普遍的方法。回归一词最早是由英国统计学家高尔登提出。一般认为，高个子夫妇所生的子女比较偏高，矮个子夫妇所生的子女偏哎，这样，随着社会的发展，世界上的人应该两极分化，即高个子的人和矮个子的人占大多数。但高尔登发现实际上并不是这么回事。他收集了205对夫妇及其子女的数据，建立了一个先行试验方程。发分析这个经验方程，他发现英国人的身高虽然下带比上代高，但有想平均回国的趋势，这样。高尔登成功的解释了没有出现高矮两极分化的事实，通过这个历史事件的简单回顾可见，所谓回归分
7、析就是针对某些具有一定脸的变量建立一个经验函数关系，进而利用这个函数关系进行相关的计算并解释。在经济预测中，常常把数学上的变量和应变量成为解释变量和被解释变量。用Xi表示第i个解释变量，y表示被解释变量，由于经济现象的复杂性，解释变量和被解释变量之间除了可能存在的一些确定的函数之外，还有一些无法确定的因素，这些因素一般是随机的。毫无疑问，大多数模型都会有一个或多个承诺书，我们的任务就是西安则河南队测试对象进行分析并初步选定是现行的还是非线性的模型，然后通过解释变量和被解释变量的历史数据估计这些参数，由于他们是经验的，因此
8、，参数估计完了以后，需要对模型的尅年度，可靠性等进行模型的检验。最后才是利用检验通过后的模型进行预测以及其他方面的讨论。在这里我们选择多元线性回归模型对对象进行分析。loanapprovalandpostcreditapprovalofficer/atalllevelsinaccordancewithcreditap
