基于索罗—斯旺模型的云南省经济增长的实证分析

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1、基于索罗—斯旺模型的云南省经济增长的实证分析  【摘要】在经济领域中,经济增长问题一直是炙手可热的研究问题。劳动积累,资本积累都会对经济增长产生影响。本文运用新古典增长理论中的索罗—斯旺模型以及柯布道格拉斯生产函数,采用云南省1980—2009年的统计数据,对经济增长问题进行实证研究并得出相应结论。  【关键词】经济增长索罗—斯旺模型资本积累  一、引言  在经济发展过程中,经济增长问题一直是被人们所关注的问题,诺贝尔经济学奖得主小卢卡斯讲授曾经指出:“人类一旦开始思考经济增长这一问题,就很难再

2、去思考其他的问题。”由此可见经济增长对人类发展的重要性。经济增长是一个国家或地区产出的增长,是经济发展的重要基础,影响着一个国家或地区的整体综合实力。一般而言,经济增长的源泉是资本形成,劳动投入和技术水平进步。  改革发放30多年来,云南的经济实现了很好的发展,在宏观经济研究过程中对云南省的经济增长进行研究分析是很有意义的,从而能让我们对云南经济发展的未来更好地实行相关的经济政策。  本文试图运用索罗—斯旺模型来对云南省经济增长进行研究分析,试图弄明白对云南省长期增长率具有影响的政府政策选择,我

3、们就可以更好地致力于改善生活水平,从而为人们的福祉做出贡献。  二、理论模型  设新古典主义生产函数:  假设:  (1)规模报酬不变。,对于所有>0;  (2)私人投资的收益为正且递减。对于所有的>0和>0,对每一种投入表现为正且递减的边际产品:  >0,>0,<0,<0;  (3)稻田条件。  ,;  (4)如果正的产量需要绝对的正投入,那么投入要素是必要的;  (5)储蓄函数:;  (6)全社会是封闭的,无政府干预的,并且只生产一种产品;  (7)劳动力按不变的利率增长:和不变的折旧率; 

4、 三、实证分析  (一)变量选择和数据收集  本文以索罗—斯旺模型为理论基础,通过查阅云南省统计年鉴,选取了1980-2009年云南省的统计数据,分析经济增长模型。  建立模型:=  为资本存量,因为资本存量无法从统计年鉴中获得,所以只有通过估算才能获得其数据,本文直接引用张军估算出来的资本存量数据。为劳动,本文用就业人口来衡量劳动;为某年的GDP,用以衡量经济增长的情况。  (二)模型估计  模型两边与对数:  用eviews对模型进行最小二乘估计,得:  =(-6.75)(7.42)(7.4

5、0)=0.9950=0.9947  =2700.30  1.统计检验  (1)检验。在=0.05的水平下,大于2,大于2,小于-2,通过检验。说明投资和就业对GDP的增长有显著的影响。  (2)拟合优度检验。模型中=0.9950,=0.9947,说明拟合优度良好。  (3)检验。式中显示=2700.30,远大于=0.05下的的临界值,因此,说明模型显著。  2.经济意义检验  从模型的估计可以看出,投资增加对就产出的增加有促进作用,而且投资项的系数接近0.5,说明云南省的投资对云南省的经济增长具

6、有比较显著效果,因为云南省是一个以资源利用为主的省份,而且云南省政府重视投资,以投资来拉动经济增长,所以投资对经济增长效果比较明显。劳动项的系数为3.7457,说明劳动的增加对云南GDP的增长具有非常显著的作用,可以看出云南依然是一个生产力相对落后,产业集中在了劳动密集型产业,依靠着大量投入劳动力来创造财富。此外,>1,说明生产函数规模报酬递增,产出的增量大于要素投入量的增量,这可能是由于云南省生产要素的特有性和生产要素的不可分割性使得云南省在某些要素上拥有比较优势而引起的。  (三)收敛速度的

7、测量  众所周知,当人均资本不处于稳态时,必向稳态收敛,所以在经济增长过程中确定人均资本向稳态收敛的速度也是相当有意义的。若生产函数为=,则人均资本增长率=,收敛速度可用比例意义上随着资本存量增加,增长率下降的程度来度量,即:=。综上所述,在临近稳态的收敛区域。  云南省近年来人口增长放缓,假设云南省每年的人口按7%的人口增长率增长,固定资产折旧率为4%。  综上所述,收敛速度=(1-0.4023)(0.07+0.04)=6.6%,收敛速度为正说明,在比例意义上随着资本存量增加一单位,经济增长率

8、下降6.6%,这说明云南省的经济增长还没达到饱和状态,正在以每年6.6%的收敛速度向稳态点收敛,收敛的半衰期为10.5年。  四、结论  本文利用云南省1980—2009年的经济发展数据,采用索罗—斯旺模型分析了云南省经济增长的状况提出以下结论:云南省的劳动力每增加1%,平均GDP就增加3.7457%,资本存量每增加1%,平均GDP就增加0.4023%。从模型可以看出,劳动力的边际产量为资本存量边际产量的3倍多,这可以看出云南依然是一个生产力相对落后,产业集中在了劳动密集型产业,依靠大量投入劳动

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