水文随机分析小论文

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1、水文时间序列的组成分析水文时间序列的组成分析水文时间序列是指某种水文特征值随时间而变的一系列观测值，一般包括非周期，周期，随机成分。非周期一般又包括趋势、突变、跳跃，周期包括简单和复合周期成分。一、趋势分析趋势是指一个时间序列，随着时间的增长，呈现出系统而连续地增加或减少的变化。水文观测值是某一地区一定时期内气候、自然地理、人类活动等综合作用的产物。随着时间的推移，观测值系列愈来愈长，很容易引起人们对长系列水文要素是否有趋势性变化的关注。例如气温过程的缓慢逐年变冷或变暖的趋势或降水过程的缓慢逐年变小或变多的趋势等。如果通过分析发现有关某种趋势变化，可进一步分析产生这种变化的原因，引起人们的警

2、惕。可见水文时间序列的趋势性分析在应对当今全球气候变暖，分析降水或径流的变化趋势，预测未来可能出现的大洪水或枯水等方面显得尤为重要。本文的趋势检验采用的是Kendell秩相关检验法对昌马堡、党城湾、札马什克三个站的资料进行趋势检验。二、跳跃性检验跳跃式水文系列急剧变化的一种形式。跳跃一般是由于人为或天然原因造成的，比如修筑水库前的坝下最大流量序列与修建水库后经过水库调节后的年最大流量序列，就是人为引起的跳跃，修剪后均值和方差变小。又以为修建水库后水面积增加，增发增加，可能引起下游年径流量均值的跳跃。由于没有其他参证资料，本文把资料平均分成前后两个系列，检验两个系列是否具有跳跃性。跳跃的检验方

3、法主要时序累计值曲线法和分布一致性检验，分布一致性检验邮费为秩和检验法和游程检验法。本文采用秩和检验法对昌马堡、党城湾、札马什克三个站的资料进行跳跃性检验。一、周期性检验周期是指水文序列规律的循环运动。周期的成因一般有地球绕太阳公转，比如月径流、旬径流、日平均流量周期分别为12个月、36旬、365天；地球自转，比如气温和蒸发量存在24小时周期。周期还有可能跟月球绕地球旋转和太阳黑子运动等有关。本文主要采用简单分波法对昌马堡、党城湾、札马什克三个站的资料进行第一、第二周期检验。二、检验结果1、昌马堡的检验结果(1)昌马堡的趋势检验结果序号1234567891011121314Xt31.823.

4、724.413.121.334.324.822.725.323.82531.722.531.3P630263833324282224226246序号1516171819202122232425262728Xt28.120.123.927.633.144.220.726.726.318.932.225.927.123P7241983019991728512序号2930313233343536373839404142Xt39.231.815.123.825.42725.525.735.822.328.425.926.828P011198365040210经计算得∑P=484n=42t=0.124

5、var(t)=0.01148U=1.1596

6、04142取n1=n2=21计算得∑Wi=419

7、U

8、=0.81756<1.96昌马堡序列没有跳跃（3）昌马堡周期检验结果周期234567891011F0.0860.4290.5480.8790.861.6520.6861.3141.1640.754周期12131415161718192021F0.9750.7461.9810.830.3851.5120.9931.2081.1630.713经计算得昌马堡序列没有周期1、党城湾计算结果（1）党城湾趋势检验结果序号123456789101112131415Xt9.639.68.879.4610.310.510.59.719.398.99.051

9、0.710.711.510P23232723191717191920191313815序号161718192021222324252627282930Xt10.311.611.412.211.210.713.113.512.211.314.211.513.414.810.7P1478588423412100经计算得∑P=342n=30t=0.572var(t)=0.01166U=4.442>U0.025=1.