房价问题数模论文

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1、一．问题重述房价问题事关国计民生，对国家经济发展和社会稳定有重大影响，一直是各国政府大力关注的问题。我国自从取消福利分房制度以来，随着房价的不断飙升，房价问题已经成为全民关注的焦点议题之一，从国家领导人、地方政府官员，到开发商、专家学者、普通百姓通过各种媒体表达各种观点，但对于房价是否合理、未来房价的走势等关键问题，至今尚未形成统一的认识。1）请根据中国国情，收集建筑成本、居民收入等与房价密切相关的数据，选取我国具有代表性的几类城市对房价的未来走势等问题进行定量分析；2）对房价的合理性进行定量分析。3）根据分析结果，进一步探讨使得房价合理的具体措施，以及可能对经济发展产生的影响，并进行定量

2、分析。二．基础理论1.价格均衡理论根据经济学供求理论，普通商品的均衡价格出现在市场供求相等的状态下，此时的市场处于较平衡状态。影响市场供求的因素主要有城市开发建筑成本、居民平均收入水平、人均居住面积、交易融资成本等。研究这些因素对住房价格的解释能力与解释程度，可以判断住房均衡价格。并且，由于房价的趋势性运动特征，当前价格趋势受到前期趋势的影响，即住房价格波动的滞后性。理想情况下，住房价格在上述因素的影响下可近似认为处于长期均衡的发展态势。但在现实中，住房实际价格还受到其他因素影响。例如政府的宏观调控政策的变化使理论均衡偏离；非市场供求因素变化；房地产行业投机因素等。这些非理想因素使得住房价

3、格偏离均衡价格，并形成价格非理想波动，从而出现房价的长期发展趋势。-19-2．计量经济模型理论计量经济模型包括一个或一个以上的随机方程式，它简洁有效地描述、概括某个真实经济系统的数量特征，更深刻地揭示出该经济系统的数量变化规律。是由系统或方程组成，方程由变量和系数组成。其中，系统也是由方程组成。计量经济模型揭示经济活动中各个因素之间的定量关系，用随机性的数学方程加以描述。广义地说，一切包括经济、数学、统计三者的模型；狭义地说，仅只用参数估计和假设检验的数理统计方法研究经验数据的模型。模型的建立过程应首先建立一个代表数据的自回归滞后模型，然后对模型中包含的变量进行单整和协整检验、逐步回归，提

4、出显著、非显著的变量，进行模型简化及误差修正，得到包含变量间长期均衡关系得短期影响的简单模型。该理论认为由于人们认识的局限性，使得人们不可能列出全部的影响因素，从而以此为依据的数据分析模型所反映的经济含义必然存在疑问。计量经济模型能够在保证准确性的前提下，进行模型形式的简化。三．理论模型建立问题一：房价的未来走势1.选取变量解释变量：历年消费价格指数被解释变量：历年住房价格历年人均可支配收入房地产行业历年开发投资额房地产行业历年开发面积房地产行业历年销售面积历年建筑成本-19-2.模型假设影响房地产价格的因素很多，如居民消费水平，城市经济发展水平，城市人口密度，土地价格，房屋供求关系，物价

5、指数，居民可支配收入等等。本文选取：历年消费价格指数，历年人均可支配收入，房地产行业历年开发投资额，房地产行业历年开发面积，房地产行业历年销售面积，为主要因素作为研究对象，并假设房屋价格与这些因素之间的关系均为线性关系，且：1.忽略消费者偏好如有无学校、绿化率、停车位、热水供应状态、通信、房屋建筑形式对住房价格的影响;2.忽略消费成本如交通费用、物业费用、停车费用等对房价的影响;3.在一定时期内，一个地区的人口密度较为稳定，没有大的变化。该变量模型是一个单方程线性多元回归方程，符合该方程的所有景点假设。运用最小二乘法求得系数。Price=C1*PriceNumber+C2*InCome+C

6、3*OutCome+C4*AreaBuild+C5*AreaSell+C6*BuildCost+C7Price------------历年住房价格（元/平米）PriceNumber-------------历年消费价格指数InCome---------------历年人均可支配收入（元/年）OutCome----------------房地产行业历年开发投资额（亿元/年）AreaBuild---------------房地产行业历年开发面积（万平方米/年）AreaSell--------------房地产行业历年销售面积（万平方米/年）BuildCost--------------历年建筑

7、成本（元/平米）-19-3．模型数据拟合3.1历年消费价格指数回归方程RsquareF北京P=0.871*PN+476.8020.37135.174西安P=0.443*PN+476.8020.21539.541上海P=0.935*PN+476.8020.33940.296-19-3.2历年人均可支配收入回归方程RsquareF北京P=0.233*IC+1203.8410.978435.127西安P=0.196*IC+10