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时间:2018-07-18
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1、抽样方法、正态分布 重点、难点讲解: 1.抽样的三种方法: 简单随机抽样、系统抽样、分层抽样。后两种方法是建立在第一种方法基础上的。 2.了解如何用样本估计总体: 用样本估计总体的主要方法是用样本的频率分布来估计总体分布,主要有总体中的个体取不同数值很少和较多甚至无限两种情况。 3.正态曲线及其性质 正态分布常记作N(),其正态分布函数:f(x)=,x∈(-∞,+∞)。 把N(0,1)称为标准正态分布,相应的函数表达式:f(x)=,x∈(-∞,+∞)。 正态图象的性质: ①曲线在x轴的上方,与x轴不相交。 ②曲线关于直线x=μ对称。 ③
2、曲线在x=μ时位于最高点。 ④当x<μ时,曲线上升;当x>μ时,曲线下降,并且当曲线向左、右两边无限延伸时,以x轴为渐近线,向它无限靠近。 ⑤当μ一定时,曲线的形状由确定,越大,曲线越“矮胖”,表示总体的分布越分散;越小,曲线越“瘦高”,表示总体的分布越集中。 4.一般正态分布与标准正态分布的转化 对于标准正态分布,用表示总体取值小于x0的概率,即=p(x3、x的概率F(x)=。 5.了解“小概率事件”和假设检验的思想。 知识应用举例: 例1.为了了解某大学一年级新生英语学习的情况,从503名大学一年级学生中抽取50名作为样本,如何采用系统抽样方法完成这一抽样? 思路分析:因为总体的个数503,样本的容量50,不能整除,故可采用随机抽样的方法从总体中剔除3个个体,使剩下的个体数500能被样本容量50整除,再用系统抽样方法。 解:第一步:将503名学生随机编号1,2,3,……,503 第二步:用抽签法或随机数表法,剔除3个个体,剩下500名学生,然后对这500名学生重新编号。 第三步:确定分段间隔k==104、,将总体分成50个部分,每部分包括10个个体,第一部分的个体编号为1,2,……,10;第二部分的个体编号11,12,……,20;依此类推,第50部分的个体编号491,492,……,500。 第四步:在第一部分用简单随机抽样确定起始的个体编号,例如是7。 第五步:依次在第二部分,第三部分,……,第五十部分,取出号码为17,27,……,497,这样就得到了一个容量为50的样本。 例2.对某电子元件进行寿命追踪调查,情况如下: (1)列出频率分布表; (2)画出频率分布直方图; (3)估计电子元件寿命在100h~400h以内的概率; (4)估计电子元件5、寿命在400h以上的概率; (5)估计总体的数学期望。 思路分析:由于样本的取得具有代表性,因此,可以利用样本的期望近似地估计总体的期望。 解:(1)样本频率分布表如下: (2)频率分布直方图如下: (3)从频率分布表可知,寿命在100h~400h的元件出现的概率为0.65; (4)由频率分布表可知,寿命在400h以上的电子元件出现的频率为0.20+0.15=0.35,故我们估计电子元件寿命在400h以上的概率为0.35。 (5)样本的期望为: 所以,我们估计生产的电子元件寿命的总体期望值(总体均值)为365h。 例3.6、正态总体为μ=0,σ=1时的概率密度函数是f(x)=, x∈(-∞,+∞), (1)证明f(x)是偶函数;(2)利用指数函数的性质说明f(x)的增减性。 证明:(1)任意的x∈R,f(-x)=, ∴f(x)是偶函数。 (2)任取x17、ξ8、<1.52) 思路分析:标准正态分布,可以借助标准正态分布9、表。用到的公式主要有:(-x)=1-(x);P(a10、ξ11、<1.52)=p(-1.52<ξ<1.52)=(1.52)-(-1.52) =2(1.52)-1=2×0.9357-1=0.8714。 例5.设,且总体密度曲线的函数表达式为:f(x),x∈(-∞,+∞)。 (1)求12、μ,σ;(
3、x的概率F(x)=。 5.了解“小概率事件”和假设检验的思想。 知识应用举例: 例1.为了了解某大学一年级新生英语学习的情况,从503名大学一年级学生中抽取50名作为样本,如何采用系统抽样方法完成这一抽样? 思路分析:因为总体的个数503,样本的容量50,不能整除,故可采用随机抽样的方法从总体中剔除3个个体,使剩下的个体数500能被样本容量50整除,再用系统抽样方法。 解:第一步:将503名学生随机编号1,2,3,……,503 第二步:用抽签法或随机数表法,剔除3个个体,剩下500名学生,然后对这500名学生重新编号。 第三步:确定分段间隔k==10
4、,将总体分成50个部分,每部分包括10个个体,第一部分的个体编号为1,2,……,10;第二部分的个体编号11,12,……,20;依此类推,第50部分的个体编号491,492,……,500。 第四步:在第一部分用简单随机抽样确定起始的个体编号,例如是7。 第五步:依次在第二部分,第三部分,……,第五十部分,取出号码为17,27,……,497,这样就得到了一个容量为50的样本。 例2.对某电子元件进行寿命追踪调查,情况如下: (1)列出频率分布表; (2)画出频率分布直方图; (3)估计电子元件寿命在100h~400h以内的概率; (4)估计电子元件
5、寿命在400h以上的概率; (5)估计总体的数学期望。 思路分析:由于样本的取得具有代表性,因此,可以利用样本的期望近似地估计总体的期望。 解:(1)样本频率分布表如下: (2)频率分布直方图如下: (3)从频率分布表可知,寿命在100h~400h的元件出现的概率为0.65; (4)由频率分布表可知,寿命在400h以上的电子元件出现的频率为0.20+0.15=0.35,故我们估计电子元件寿命在400h以上的概率为0.35。 (5)样本的期望为: 所以,我们估计生产的电子元件寿命的总体期望值(总体均值)为365h。 例3.
6、正态总体为μ=0,σ=1时的概率密度函数是f(x)=, x∈(-∞,+∞), (1)证明f(x)是偶函数;(2)利用指数函数的性质说明f(x)的增减性。 证明:(1)任意的x∈R,f(-x)=, ∴f(x)是偶函数。 (2)任取x17、ξ8、<1.52) 思路分析:标准正态分布,可以借助标准正态分布9、表。用到的公式主要有:(-x)=1-(x);P(a10、ξ11、<1.52)=p(-1.52<ξ<1.52)=(1.52)-(-1.52) =2(1.52)-1=2×0.9357-1=0.8714。 例5.设,且总体密度曲线的函数表达式为:f(x),x∈(-∞,+∞)。 (1)求12、μ,σ;(
7、ξ
8、<1.52) 思路分析:标准正态分布,可以借助标准正态分布
9、表。用到的公式主要有:(-x)=1-(x);P(a10、ξ11、<1.52)=p(-1.52<ξ<1.52)=(1.52)-(-1.52) =2(1.52)-1=2×0.9357-1=0.8714。 例5.设,且总体密度曲线的函数表达式为:f(x),x∈(-∞,+∞)。 (1)求12、μ,σ;(
10、ξ
11、<1.52)=p(-1.52<ξ<1.52)=(1.52)-(-1.52) =2(1.52)-1=2×0.9357-1=0.8714。 例5.设,且总体密度曲线的函数表达式为:f(x),x∈(-∞,+∞)。 (1)求
12、μ,σ;(
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