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1、学号《基础强化训练》设计报告题目:二维灰度图象的统计分析及FFT变换处理专业班级:通信学生姓名:指导教师:武汉理工大学信息工程学院2010年7月13日whut《基础强化训练》报告《基础强化训练》设计任务书学生姓名:专业班级:通信指导教师:工作单位:信息工程学院题目:二维灰度图象的统计分析及FFT变换处理课程设计目的:①较全面了解常用的数据分析与处理原理及方法;②能够运用相关软件进行模拟分析;③掌握基本的文献检索和文献阅读的方法;④提高正确地撰写论文的基本能力。课程设计内容和要求①采集一幅像素大于64*64黑白图像;②常规的数学统计数据处理:计算图象
2、各象素点灰度值得均值、标准差、方差,并绘出灰度直方图;③采用FFT(傅立叶变换)对图像进行分析初始条件:①MATLAB软件。②数字信号处理与图像处理基础知识。时间安排:第18周周一:安排任务19~20周:仿真设计(鉴主13楼计算机实验室)第20周周六:完成(答辩,提交报告,演示)指导教师签名:年月日系主任(或责任教师)签名:年月日Iwhut《基础强化训练》报告目录摘要1Abstract21数据采集31.1图像的选取31.2MATLAB读取方法41.2.1编辑M文件41.2.2图像的读取41.2.3查看图像的格式51.2.4灰度值的获取62数据统计处
3、理72.1均值计算72.1.1原理介绍72.1.2仿真结果72.2标准差计算82.2.1原理介绍82.2.2仿真结果82.3方差计算82.3.1原理介绍82.3.2仿真结果92.4绘制灰度直方图92.4.1直方图定义92.4.2直方图的绘制93快速傅立叶变换(FFT)103.1原理介绍103.2仿真结果124总结和心得13参考文献14IIWhut《基础强化训练》报告摘要数字图像处理是一门新兴的综合性学科,它在交通、通信、工业、军事、医学、遥感等多领域被广泛应用。伴随着计算机技术的发展,图像处理的应用领域还在不断扩大。图像处理工程可分为图像处理、图像
4、分析和图像理解三个层次,图像处理是比较低层的操作,它主要在图像的像素级上进行处理,而且处理的数据非常庞大,需要用到大量的工程数学知识。Matlab集数值计算、符号运算及图形处理等强大功能于一体,是当今国际上公认的最优秀的科技应用软件之一。它编写简单,具有强大的科学计算能力、可视化功能和开放式可扩展环境,因此在图像处理领域得到了广泛的应用。本次练习就是Matlab环境下的一些最基本的图像处理操作,如图像的读取、显示、直方图统计、图像增强、傅里叶变换等处理,为将来迅速进入图像处理应用领域打下基础。关键词:Matlab,数字图像处理14Whut《基础强化
5、训练》报告AbstractDigitalimageprocessingisanewcomprehensivesubjectwhichhasbeenwidelyusedinmanyfieldsliketransportation,communications,industrial,military,medical,remotesensing.Withthedevelopmentofcomputertechnology,imageprocessingapplicationsisstillexpanding.Imageprocessingprojects
6、canbedividedintothreelevels,imageprocessing,imageanalysisandimageunderstanding.Imageprocessingoperationsareconsideredrelativelylow-level.Itismainlyusedonthepixellevelandithandlesverylargedata.Soitneedstousealotofengineeringmathematics.Matlabisgoodatnumericalcalculations,symbol
7、icmanipulationandgraphicsprocessing.Itisinternationallyrecognizedasthebestapplicationoftechnologytoday.Itcanbeusedforprogrammingwithitspowerfulscientificcomputing,visualizationandopenextensibleenvironment.Thereforeithasbeenwidelyusedinimageprocessing.Wewilldothemostbasicimagep
8、rocessingoperationsundertheMatlabenvironment,suchasimagereadi
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