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1、武汉理工大学《基础强化训练》报告基础强化训练任务书学生姓名：专业班级：通信0804指导教师：魏洪涛工作单位：信息工程学院题目:二维灰度图象的统计分析及FFT变换处理基础强化训练目的①较全面了解常用的数据分析与处理原理及方法；②能够运用相关软件进行模拟分析；③掌握基本的文献检索和文献阅读的方法；④提高正确地撰写论文的基本能力。训练内容和要求①采集一幅像素大于64*64黑白图像；②常规的数学统计数据处理：计算图象各象素点灰度值得均值、标准差、方差，并绘出灰度直方图；③数据分析常用算法：FFT（傅立叶变换）初始条件①MATLAB软件②数字
2、信号处理与图像处理基础知识时间安排：第22周，安排任务第23周，仿真设计第24周，完成指导教师签名：2010年7月12日系主任（或责任教师）签名：年月日0武汉理工大学《基础强化训练》报告目录摘要2Abstract31数据采集41.1灰度图像41.2MATLAB的图像采集52数据统计处理72.1数据统计原理介绍72.2均值计算82.3标准差计算92.4方差计算92.5灰度直方图93数据分析103.1FFT傅立叶变换103.1.1原理分析103.1.2灰度图像的FFT变换124心得体会135参考文献1413武汉理工大学《基础强化训练》报
3、告摘要MATLAB是一个高级的数学分析与运算软件，除具备卓越的数值计算能力外，它还提供了专业水平的符号计算，文字处理，可视化建模仿真和实时控制等强大功能。MATLAB的名称来自一矩阵实验室，它表明，MATLAB的基本数据单位是矩阵，其指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，MATLAB拥有数百个内部函数和三十几种工具包，包括功能性工具包和学科工具包，可以通过工具包扩充符号计算、可视化建模等功能。本次课程设计应用MATLAB实现了二维图像的分析与变换，使用了图像灰度变换、常规数据统计、数据分析常用算法（FFT、DCT、DWT）的函
4、数功能完成对二维数据的统计与分析。关键词：MATLAB、建模计算、常规数据统计、数据变换分析13武汉理工大学《基础强化训练》报告AbstractMATLABisanadvancedmathematicalanalysisandcomputationsoftware,besidesexcellentabilityofnumericalcalculation,italsoprovidesprofessionallevel,thesymbolofwordprocessing,visualizedmodelingsimulationandr
5、eal-timecontroletc.MATLABnamefromamatrixlab,itshowsthatthebasicunitofdata,andMATLAB,theinstructionsarematrixexpressionandmathematics,engineeringisverysimilarinformandMATLABhashundredsofinternalfunctionand30specieskit,includingfunctionalkitanddisciplinecanbeextendedbyto
6、olkit,symbolscalculation,visualizedmodelingetc.Function.ThiscoursedesignMATLAB2dimageanalysisandtransform,usingtheimagegray-scaletransformation,conventionalstatisticsanddataanalysis,theoptimalalgorithms(FFT)function,DWToftwo-dimensionaldatastatisticsandanalysis.Keyword
7、s:MATLAB,modeling,datastatistics,thecalculateddataanalysis13武汉理工大学《基础强化训练》报告1数据采集1.1灰度图像本次课程设计要求应用MATLAB的相关函数对二维图像数据进行统计处理，在具体编程之前必须选取一副黑白图片进行相应的函数处理。在数字图像使用中，图片可以分为真彩图像和灰度图像两种。在计算机领域中，灰度数字图像是每个像素只有一个采样颜色的图像，灰度图像在黑色与白色之间还有许多级的颜色深度，通常每个采样像素用8位的非线性尺度来保存，这样可以有256级灰度。这种精度刚
8、刚能够避免可见的条带失真，而且易于编程。真彩色是指图像中的每个像素值都分成R、G、B三个基色分量，每个基色分量直接决定其基色的强度，这样产生的色彩称为真彩色。计算机表示颜色也是用二进制。16位色的发色总数是65536色，也就是2的16
