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时间:2018-07-07
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1、《基础强化训练》报告题目:二维灰度图象的统计分析及FFT变换处理专业班级:通信0803学生姓名:David指导教师:刘雪东武汉理工大学信息工程学院2010年7月11日I基础强化训练任务书学生姓名:鲁浩专业班级:通信0803指导教师:刘雪东工作单位:信息工程学院题目:二维灰度图象的统计分析及FFT变换处理基础强化训练目的①较全面了解常用的数据分析与处理原理及方法;②能够运用相关软件进行模拟分析;③掌握基本的文献检索和文献阅读的方法;④提高正确地撰写论文的基本能力。训练内容和要求①采集一幅像素大于64*64黑白图像;②常规的数学统计数据处理:计算图象各象素点灰度值得均值、标准差、
2、方差,并绘出灰度直方图;③数据分析常用算法:FFT(傅立叶变换)初始条件①MATLAB软件②数字信号处理与图像处理基础知识时间安排:第19周,安排任务(鉴3-204,7月6日)第20周,仿真设计(鉴主13楼计算机实验室)第20周,完成(答辩,提交报告,演示)指导教师签名:2010年7月日系主任(或责任教师)签名:年月日I武汉理工大学《基础强化训练》报告目录基础强化训练任务书I摘要2Abstract21数据采集31.1图像的选取41.2MATLAB编辑51.2.1编辑M文件51.2.2图像的读取与显示52数据统计处理62.1均值计算62.1.1原理介绍62.1.2仿真结果62.
3、2标准差计算72.3方差计算72.4灰度直方图83快速傅立叶变换103.1原理介绍103.2仿真结果114心得体会135参考文献1413武汉理工大学《基础强化训练》报告摘要MATLAB是集数值计算,符号运算及图形处理等强大功能于一体的科学计算语言。作为强大的科学计算平台,它几乎能够满足所有的计算需求。MATLAB本身就是功能强大的数据可视化工具,可以通过各种形式显示分析数据,例如灰度直方图、等高线、蒙太奇混合、像素分析、图层变换以及材质贴图等。利用可视化的图形,不仅能够评估图形图像的特性,还能够分析图像中的色彩分布等情况。本次练习介绍的就是Matlab环境下的一些最基本的图像
4、处理操作,如读图像、写图像、查看图像信息和格式、尺寸和灰度的伸缩等等;通过实验掌握图像直方图的描绘方法,加深直方图形状与图像特征间关系间的理解;加深对直方图均衡算法的理解。关键词:Matlab;仿真;傅里叶变换13武汉理工大学《基础强化训练》报告AbstractMATLABisascientificcomputinglanguagethataddsthefunctionofnumericalcomputingandgraphicsprocessing,symbolstogether.Asapowerfulscientificcomputingplatforms,itcanal
5、mostsatisfyallthecalculationsthatneeds.MATLABitselfisapowerfultoolofdatavisualizationthatcandisplaydatathroughvariousforms,suchasgraylevelhistogram,contours,montagemixing,pixelanalysis,thelayertextureandtransformation.Withvisualgraphics,itcannotonlyevaluateimagecharacteristics,butalsoanalyz
6、ethedistributionofcolorimage.ThepurposeofthepracticeofintroducingMatlabenvironmentisthemostbasicofsomeimageprocessingoperations,suchasread,write,imageinformationandimageformat,sizeandgraytelescopic;etc.Throughtheexperimentmasteryofimagehistogramsdepictsmethod,deepenthehistogramimagefeaturea
7、ndtherelationshipbetweentheshapeofunderstanding,andtodeepentheunderstandingofhistogramequalizationalgorithm.Keywords:Matlab;Simulation;Fouriertransform13武汉理工大学《基础强化训练》报告1数据采集Matlab软件的图像采集工具箱提供了大量的函数用于采集图像和视频信号,该工具箱支持的硬件设备包括工业标准的PC图像采集卡和相应的设备。所支持的硬件包括:Mat
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