基于matlab的语音识别系统的大学学位论文.doc

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1、河南理工大学毕业设计(论文)说明书摘要语音识别主要是让机器听懂人说的话,即在各种情况下,准确地识别出语音的内容,从而根据其信息执行人的各种意图。语音识别技术既是国际竞争的一项重要技术,也是每一个国家经济发展不可缺少的重要技术支撑。本文基于语音信号产生的数学模型,从时域、频域出发对语音信号进行分析,论述了语音识别的基本理论。在此基础上讨论了语音识别的五种算法:动态时间伸缩算法(DynamicTimeWarping,DTW)、基于规则的人工智能方法、人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork,ANN)方法、隐马尔可夫(HiddenMark

2、ovModel,HMM)方法、HMM和ANN的混合模型。重点是从理论上研究隐马尔可夫(HMM)模型算法,对经典的HMM模型算法进行改进。语音识别算法有多种实现方案,本文采取的方法是利用Matlab强大的数学运算能力,实现孤立语音信号的识别。Matlab是一款功能强大的数学软件,它附带大量的信号处理工具箱为信号分析研究,特别是文中主要探讨的声波分析研究带来极大便利。本文应用隐马尔科夫模型(HMM)为识别算法,采用MFCC(MEL频率倒谱系数)为主要语音特征参数,建立了一个汉语数字语音识别系统,其中包括语音信号的预处理、特征参数的提取、识别模板的训练、识别

3、匹配算法;同时,提出利用Matlab图形用户界面开发环境设计语音识别系统界面,设计简单,使用方便,系统界面友好。经过统计,识别效果明显达到了预期目标。关键词:语音识别算法;HMM模型;Matlab;GUIABSTRACTSpeechRecognitionisdesignedtoallowmachinestounderstandwhatpeoplesay,andaccuratelyidentifythecontentsofvoicetoexecutetheintentofpeople.Speechrecognitiontechnologyisnotonl

4、yanimportantinternationallycompetedtechnology,butalsoanindispensablefoundationaltechnologyforthenationaleconomicdevelopment.Basedonthemathematicalmodelfromthespeechsignal,thispaperanalyzeaudiosignalfromthetimedomain,frequencydomainproceeding,anddiscussedthebasictheoryofspeechrec

5、ognitiontechnology.Fivealgorithmarediscussed:DynamicTimeWarping(DTW)、Rule-basedArtificialIntelligence,ArtificialNeuralNetwork(ANN),HiddenMarkovModel(HMM),HMMcombinedwithANN.ThefocusisputinthetheoreticalstudiesofHiddenMarkov(HMM)modelalgorithm,andtheclassicalHMMalgorithmisimprove

6、d.Speechrecognitionalgorithmisrealizedinvariousprograms,thisarticletakingthemethodistouseMatlabpowerfulmathematicaloperationabilitytorealizetherecognitionofspeechsignalisolation.Matlabisapowerfulmathematicsoftwarewithamassoftoolboxesdealingwithsignalprocessing.Itgivesaterrificsh

7、ortcuttotheresearchofsignalprocessing,especiallythewaveanalysis.Wecancharacterizethesoundwithkeyparameterssuchasintensity,frequencyetc.Inthispaper,hiddenMarkovmodel(HMM)recognitionalgorithmusingMFCC(MEL45河南理工大学毕业设计(论文)说明书frequencycepstralcoefficients)asthemainvoicecharacteristic

8、parameters,theestablishmentofaChinesedigitalspe

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