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《学位论文—基于matlab的汽车车牌识别系统.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、河南城建学院本科毕业设计（论文）摘要毕业设计[论文]题目：基于matlab的汽车车牌识别系统学院：电气与信息工程学院专业：电子信息工程姓名：田永康学号：093409150指导老师：石磊完成时间：2013年5月28日河南城建学院本科毕业设计（论文）Abstract摘要汽车牌照自动识别系统是制约道路交通智能化的重要因素,包括车牌定位、字符分割和字符识别三个主要部分。本文首先确定车辆牌照在原始图像中的水平位置和垂直位置,从而定位车辆牌照,然后采用局部投影进行字符分割。字符的分割采用的方法是以二值化后的车牌部分进行垂直投
2、影，然后在对垂直投影进行扫描，从而完成字符的分割。本文即是针对其核心部分进行阐述并使用MATLAB软件环境中进行字符分割的仿真实验。在字符识别部分,采用简单模版匹配算法，实验结果表明,此方法具有良好的识别性能。随着公路逐渐普及，我国的公路交通事业发展迅速，所以人工管理方式已经不能满着实际的需要，车牌识别系统使车辆管理更智能化，数字化，有效的提升了交通管理的方便性和有效性,微电子、通信和计算机技术在交通领域的应用极大地提高了交通管理效率。汽车牌照的自动识别技术已经得到了广泛应用。关键字：车牌识别系统、智能化交通、车
3、牌定位、字符分割、字符识别I河南城建学院本科毕业设计（论文）AbstractAbstractVehiclelicenseplaterecognitionsystemistheintelligentroadtrafficconstraintsimportantfactors,includingthelicenseplatelocation,charactersegmentationandcharacterrecognitionofthreemainparts.Firstly,thevehiclelicenseint
4、heoriginalimagetodeterminethehorizontalandverticalposition,therebypositioningthevehiclelicense,andcharactersegmentationusingalocalprojection.Charactersegmentationapproachisbasedonthelicenseplateafterthebinarypartoftheverticalprojection,Thenscanintheverticalpr
5、ojection,thuscompletingthecharactersegmentation.ThisarticleisdescribedforthecorepartandusetheMATLABsoftwareenvironment,thesimulationexperimentsforcharactersegmentation.Inthecharacterrecognitionpartoftheproposedfeatureextractioninthecaseofnon-supportvectormach
6、inebasedlicenseplaterecognitionmethod.Experimentalresultsshowthattheproposedmethodhasgoodrecognitionperformance.Withtheincreasingpopularityofroad,roadtransportinChinahasdevelopedrapidly,sotheartificialmanagementhasnotfullofactualneeds,Licenseplaterecognitions
7、ystemtomakemoreintelligentvehiclemanagement,digital,Effectivetrafficmanagementtoenhancetheconvenienceandeffectiveness,microelectronics,communicationsandcomputertechnologyapplicationsinthetransportsectorhasgreatlyimprovedtheefficiencyoftrafficmanagement.Automa
8、ticlicenseplaterecognitiontechnologyhasbeenwidelyused.Keywords:licenseplaterecognitionsystem,intelligenttransportation,licenseplatelocalization,charactersegmentation,characterrecognitionI
