基于matlab的车牌识别系统大学学位论文.doc

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1、摘要汽车车牌的识别系统是现代智能交通管理的重要组成部分之一。车牌识别系统使车辆管理更智能化，数字化，有效的提升了交通管理的方便性和有效性。车牌识别系统主要包括了图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别等五大核心部分。本文主要介绍图像预处理、车牌定位、字符分割三个模块的实现方法。本文的图像预处理模块是将图像灰度化和用Roberts算子进行边缘检测的步骤。车牌定位和分割采用的是利用数学形态法来确定车牌位置，再利用车牌彩色信息的彩色分割法来完成车牌部位分割。字符的分割采用的方法是以二值化后的车牌部分进行垂直投影，然后在对垂直投影进行扫描，从而完成字符的分割。本文

2、即是针对其核心部分进行阐述并使用MATLAB软件环境中进行字符分割的仿真实验。关键词：MATLAB、图像预处理、车牌定位、字符分割ABSTRACTVehiclelicenseplaterecognitionsystemisoneimportantofthemodernintelligenttrafficmanagement.Licenseplaterecognitionsystemtomakemoreintelligentvehiclemanagement,digital,Effectivetrafficmanagementtoenhancetheconvenien

3、ceandeffectiveness.Licenseplaterecognitionsystemincludesimageacquisition,imagepreprocessing,licenseplatelocalization,charactersegmentation,characterrecognitionandotherfivecoreparts.Inthispaper,preprocessing,licenseplatelocalization,charactersegmentationmethodfortherealizationofthreemod

4、ules.ThisistheimagepreprocessingmoduleandtheuseoftheimagegrayscaleRobertsedgedetectionoperatorsteps.Licenseplatelocationandsegmentationusingmathematicalmorphologymethodisusedtodeterminethelicenseplatelocation，Re-uselicenseplatecolorsegmentationmethodofcolorinformationtocompletethelicen

5、seplateareasegmentation.Charactersegmentationapproachisbasedonthelicenseplateafterthebinarypartoftheverticalprojection,Thenscanintheverticalprojection,thuscompletingthecharactersegmentation.ThisarticleisdescribedforthecorepartandusetheMATLABsoftwareenvironment,thesimulationexperimentsf

6、orcharactersegmentation.Keywords:MATLABsoftware,imagepreprocessing,licenseplatelocalization,charactersegmentation.焦作大学毕业设计说明书第2页共34页焦作大学毕业设计说明书1目录1.绪论11.1本课题的研究背景11.2本课题的研究目的及意义21.3国内外发展状况31.4主要应用领域51.5设计原理62.MATLAB简介72.1MATLAB发展历史72.2MATLAB的语言特点73．工作流程93.1系统框架结构和工作流程94．各模块的实现114.1设计方案

7、114.2图像预处理114.2.1图像灰度化114.2.2图像的边缘检测124.3车牌定位和分割144.3.1车牌的定位154.3.2车牌的分割164.3.3对定位后的彩色车牌的进一步处理174.4字符的分割和归一化处理174.4.1字符的分割184.4.2字符的归一化处理194.5字符的识别195．实验结果和分析226．实验总结24致谢25参考文献26程序附录27焦作大学毕业设计说明书第31页共35页焦作大学毕业设计说明书第31页共35页第一章绪论1.1本课题的研究背景现代社会已进入信息时代，随着计算机技术、通信技术和计算机网络技术的发展，自动化信息处理能力和