基于matlab的指纹识别系统生_学位论文.doc

《基于matlab的指纹识别系统生_学位论文.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、xx大学厦门工学院本科生毕业设计（论文）题目：基于MATLAB的指纹识别系统用3号黑体字填写题目姓名：xx用4号宋体字填写姓名、学号、系别、专业、年级、指导老师和日期学号：系别：电子信息系专业：通信工程年级：级指导教师：xxx2015年4月7日独创性声明本毕业设计（论文）是我个人在导师指导下完成的。文中引用他人研究成果的部分已在标注中说明；其他同志对本设计（论文）的启发和贡献均已在谢辞中体现；其它内容及成果为本人独立完成。特此声明。论文作者签名：日期：关于论文使用授权的说明本人完全了解xx大学厦门工学院有关保留、使用学位论文的规定，即：学院有权保留送交论文的印刷本、复印件和电子版本，允

2、许论文被查阅和借阅；学院可以公布论文的全部或部分内容，可以采用影印、缩印、数字化或其他复制手段保存论文。保密的论文在解密后应遵守此规定。论文作者签名：指导教师签名：日期：基于MATLAB的居中，3号黑体，加粗；设置段前、段后距为1行；行距：固定值36磅指纹识别系统摘要居中，4号黑体；设置段前、段后距为1行；行距：固定值24磅摘要内容5号宋体；设置段前、段后距为0行；行距：固定值20磅随着科技的不断发展，基于指纹所具有的普遍性，唯一性和不变性，以及指纹识别系统开发具有很高的可行性和实用性，使得它成为目前世界上最流行、也是最可靠的个人身份认证技术之一。本文主要介绍了指纹识别技术的发展和世界

3、上指纹识别系统的研究应用现状，分别阐述了指纹系统的必要性和意义。以数字图像处理伟基础，分别研究了指纹识别的原理和方法，将Matlab作为仿真工具。本文主要通过Matlab对指纹图像进行三方面的处理，分别是：图像预处理、指纹特征提取和指纹特征匹配。图像预处理主要包括四个步骤：图像分割、二值化、细化。对指纹预处理的主要原因是，可以去除原图像的冗余部分，以便后续的识别系统进行识别；指纹特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；指纹特征匹配是通过两个指纹的图像进行特征点比较，来确定是否是统一手指的指纹图。本文中有给出相应模块的Matlab程序及处理的结果。通过实验结果可得，用Matlab

4、来实现指纹识别系统的设计是可行的。关键词“关键词”三个字使用，5号，黑体，加粗：Matlab，指纹识别，在“摘要内容”后空一行书写，5号宋体；关键词之间“，”分隔。特征提取，特征匹配37DesignandImplementofWebChatSystemBaseonAjax居中、3号TimesNewRoman字体；段前、段后距为1行；行距：固定值36磅Abstract居中，4号TimesNewRoman字体，加粗；段前、段后距为1行；行距：固定值24磅英文摘要内容5号TimesNewRoman字体；段前、段后距为0行；行距：固定值20磅Withthedevelopmentofscienc

5、eandtechnology,Basedonthefingerprinthasuniversality,uniquenessandinvariance,aswellasthedevelopmentoffingerprintidentificationsystemhasfeasibilityandpracticabilityisveryhigh,makingitoneofthemostpopularpersonalidentityauthenticationtechnology,theworldisthemostreliableatpresent.Thispapermainlyintro

6、ducesthepresentsituationofresearchandapplicationoffingerprintidentificationtechnologyandthedevelopmentofthefingerprintidentificationsystem,illustratesthenecessityandsignificanceoffingerprintsystem.BasedondigitalimageprocessingofWei,theprincipleandmethodoffingerprintrecognitionarestudied,theMatla

7、basasimulationtool.ThispapermainlythroughtheMatlabprocess,thethreeaspectsofthefingerprintimage,respectivelyis:imagepreprocessing,fingerprintfeatureextractionandfingerprint.Imagepreprocessingincludesfoursteps:imagesegmentatio