地理学算法流程及对比诌议

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1、地理学算法流程及对比诌议广大朋友们，关于“地理学算法流程及对比诌议”是由小编特别编辑整理的，相信对需要各式各样的论文朋友有一定的帮助!当栖息地的生物种群数量为零，迁出函数μ(s)=0．伴随该栖息地生物种群数量的增加，栖息地变得拥挤，越来越多的生物种群选择离开该栖息地，寻找其他可能的栖息地，此时迁出率μ(s)增加．当种群数量达到饱和时，迁出率达到峰值，μ(s)=E．当λ(s)=μ(s)时，该栖息地种群数量达到平衡点S0，即迁入该栖息地的种群数量等于迁出该栖息地的种群数量．平衡点随栖息地的环境变化会发生偏移，S0增大为正偏移，S0减小为负偏移由于其他种群突然迁入，例如大量流离失所的生物从附近栖息

2、地迁入，或由于基因突变导致变异而出现一些新的物种形式，例如寒武纪大爆炸，此时可能发生正偏移;由于疾病、大量极其贪婪凶猛的食肉种群侵入栖息地或者其他一些自然大灾难的发生，此时可能导致负偏移．毕竟自然界在经历一场大的灾难后，种群数量需要相当一段时间才能恢复平衡．算法流程生物地理学优化算法的具体流程如下．(1)初始化BBO算法参数，设定栖息地数量n，优化问题的维度D，栖息地种群最大容量Smax，迁入率函数最大值I，迁出率函数最大值E，最大变异率mmax，迁移率Pmod，精英个体留存数z．(2)随机初始化每个栖息地的适宜度向量xi，i=1，2，…，n．每个向量都对应一个潜在的对于给定问题的解．(3)

3、计算栖息地i的适宜度f(xi)，i=1，2，…，n，并计算栖息地i对应的物种数量s，迁入率λ(si)，迁出率μ(si)，i=1，2，…，n．(4)利用Pmod循环(栖息地数量n作为循环次数)判断栖息地i是否进行迁入操作．若栖息地i被确定发生迁入操作，则循环利用迁入率λ(si)判断栖息地i的特征分量xij是否发生迁入操作(问题维度D作为循环次数);若栖息地i的特征分量xij被确定，则利用其他栖息地的迁出率μ(si)进行轮盘选择，选出栖息地k的对应位替换栖息地i的对应位．重新计算栖息地i的适宜度f(xi)，i=1，2，…，n．(5)更新每个栖息地的种群数量概率P(si)，然后计算每个栖息地的突变

4、率，进行突变操作，突变每一个非精英栖息地，用m(si)判断栖息地i的某个特征分量是否进行突变．然后重新计算栖息地i的适宜度f(xi)．(6)是否满足停止条件．若不满足，跳转至流程(3)，否则输出迭代过程中的最优解．论文对绝大多数的朋友们来说是必不可少的，为了让朋友们都能顺利的编写出所需的论文，小编专门编辑了“学案导学对地理教育的实用性”，希望可以助朋友们一臂之力!“反思使人进步，师生在课后都需要反思,学生可以提出疑问，可以反思自己的听课效果，以及对知识的掌握情况等。教师可以反思教法上有哪些创新，知识点上有什么发现等，组织教学方面又用了何种方法，等等。”[2]在反思的过程中可以扬长避短，更好的

5、总结经验为日后教学所用。学案导学对地理教学的积极作用导学案的实施在很大程度上改变了教师的教学方式和学生的学习方式，成为促进师生共同发展的载体。有利于学习目标的高效完成。与传统的教案相比，教案的教学目标、重难点只有教师本人能够看见，最多在上课前给学生说说而已，印象肯定不够深刻。而在导学案上学生首先看到的就是本课时的学习目标、重难点，一目了然，在学习时随时可以回顾目标，学习的指向性更加明晰，有利于课堂教学效率的提高。而且以往的课堂总是满堂灌，教师不了解学生对于本节课的掌握情况，只是照本宣科，没有任何针对性。自从实施了导学案以后，教师可以根据学生的预习情况有针对、有层次地引导学生完成学习任务并达到

6、学习目标，课堂上更多的是让学生去展示，教师只起到点拨的作用。学案导学重在“导”字，教师把“教”的重点放在兴趣的激发、学生学法指导、思维的培养上，启发、引导学生从不同角度来观察、分析问题，开拓思维，大胆提出自己的独立见解等。从此课堂不再是实施满堂灌的一言堂，而是师生互动、生生互动、平等交流、教学相长、教学合一的课堂，也将有力地促进了学生的全面发展。例如：在进行《工业的区位因素》的教学时，我翻阅学生的导学案，发现很多同学提出了一些很好的问题。同学甲提出：什么是盛行风？同学乙提出：工业区和居住区之间如何布局？同学丙提出：工业区为因素除了有自然因素和社会经济因素还有其他的影响因素吗？这些同学能在自学

7、的过程中，提炼出自己的问题，并将这些问题带进课堂当中，能大大提高课堂上的听课质量。而我在教学中，也适当地调整教学策略，有意识地对这些问题进行引导，让学生在我的引导下，通过探索，解决这些问题，这样就大大提高了课堂学习效率，让学生不仅学得好，而且学得快乐。能充分发挥学生的积极创造性。“导学案”的使用，给了学生充分发挥的余地，“给他们一个舞台，我们将收获更多的精彩！”真正让学生成为学习的主人、课堂的主宰。自从开展导