中国改革开放以来国民总收入与最终消费支出的关系

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1、计量经济学课程论文成绩课程论文(2013-2014学年第一学期)题目:中国改革开放以来国民总收入与最终消费支出的关系课程名称:计量经济学任课教师:李宏图职称:副教授姓  名:邢斯祺学  号:2011117010班  级:金融班计量经济学课程论文中国改革开放以来国民总收入与最终消费支出的关系摘要:居居的最终消费总额影响因素很多。从微观层面来看,居民储蓄,可支配收入、工资水平等情况等都能对居民的最终消费造成一定的影响。但若从宏观方面来分析,收入是影响消费的主要因素,即国内生产总值,其他一系列因素很大程度上也在国内生产总值中有一定的反映,因此最终消费支出和国内

2、生产总值之间存在密切的关系。所以可以确定以最终消费支出为被解释变量,以国民总收入为解释变量,其他的影响因素归入随机误差项的计量经济学模型。关键词:改革开放;国民总收入;最终消费支出一.研究目的国民收入是衡量一国经济发展水平的重要指标。改革开放以来,中国的经济发展迅速,经济体制改革一直处于改革开放的中心环节。扩大最终消费需求,拉动居民消费适当调整国民收入分配份额,合理规划消费模式和消费规模,有利于经济持续健康的增长,也是人民生活水平的具体体现。随着中国经济的快速发展,人民生活水平的不断提高,居民的消费水平也在不断的增长。消费的增长在一定程度上也能带动投资增

3、长,刺激消费,扩大内需,对拉动经济增长具有重大意义。研究中国国民总收入和最终消费支出的数量关系,对于探寻经济增长的规律性,预测经济和居民消费的发展趋势有重要意义。二.模型设定为研究中国改革开放以来国民总收入与最终消费支出的关系,搜集到以下数据 国民总收入(亿元)最终消费支出(亿元)1978年3645.2182239.14062.5792633.7计量经济学课程论文1979年1980年4545.6243007.91981年4889.4613361.51982年5330.4513714.81983年5985.5524126.41984年7243.752484

4、6.31985年9040.7375986.31986年10274.386821.81987年12050.627804.61988年15036.829839.51989年17000.9211164.21990年18718.3212090.51991年21826.214091.91992年26937.2817203.335260.0221899.9计量经济学课程论文1993年1994年48108.4629242.21995年59810.5336748.21996年70142.4943919.51997年78060.8548140.61998年83024.28

5、51588.21999年88479.1555636.92000年98000.45615162001年108068.266933.92002年119095.771816.52003年13497777685.52004年159453.687552.62005年183617.499051.32006年215904.4112631.9266422131510.1计量经济学课程论文2007年2008年316030.3152346.62009年340320166820.12010年399759.5186905.32011年472115232111.52012年516

6、662259599.6由于所用数据为时间序列数据,需要检验其平稳性,并用EG两步法考察它们之间是否存在协整关系。根据协整关系的检验方法,首先对国民总收入(X)和最终消费支出(Y)的序列检验是否为非平稳序列,即考察其单整阶数。先对最终消费支出(Y)进行检验从检验结果看,t统计量大于三个临界值,表明最终消费支出(Y)序列存在单位根,是非平稳序列。为了得到最终消费支出(Y)序列的单整阶数,继续进行检验。计量经济学课程论文由上图可知,最终消费支出(Y)序列为二阶单整的。对国民总收入(X)进行同样操作计量经济学课程论文可检验得到国民总收入(X)序列也是二阶单整的。

7、以最终消费支出(Y)为被解释变量,国民总收入(X)为解释变量,用OLS回归方法估计回归模型,结果如下。估计的回归模型为为了检验回归残差的平稳性,对残差项进行检验计量经济学课程论文由图可知,在10%的显著性水平下,t检验统计量小于相应临界值,表明残差序列不存在单位根,是平稳序列,说明国民总收入(X)和最终消费支出(Y)之间存在协整关系,表明两者之间有长期均衡关系。但从断气来看,为了增强模型的精度,可以把协整回归式中的误差项et看作均衡误差,通过建立误差修正模型把最终消费支出的短期行为与长期变化联系起来。误差修正模型的结构如下:三.参数估计然后以作为被释变量

8、,以和作为解释变量,估计回归模型式,结果如下最终得到误差修正模型的估计结果:计量

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