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时间:2019-08-06
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1、中国国民总收入与最终消费的计量经济学分析一、研究的目的要求我们研究的对象是中国国民总收入与最终消费。中国国民最终消费在社会经济的持续发展中有着重要的作用。合理的最终消费率有利于经济持续健康的增长,最终消费分为居民消费和政府消费,最终消费率由此可进一步分解为“居民消费率”和“政府消费率”两部分,即居民消费和政府消费分别占国内生产总值的比重。最近20多年来,中国最终消费率一直处于低位水平并保持持续走低态势。研究中国国民总收入与最终消费的关系,对于探寻消费变化的变化,预测最终消费率有重要意义。二、模型设定模型的被解释变量Y
2、选定为“最终消费”。“中国国民收入”作为解释变量X。表二中国国民收入与最终消费年份国民总收入X最终消费Y198610274.386821.8198712050.627804.6198815036.829839.5198917000.9211164.2199018718.3212090.5199121826.214091.9199226937.2817203.3199335260.0221899.9199448108.4629242.2199559810.5336748.2199670142.4943919.51997
3、78060.8348140.6199883024.2851588.2199988479.1555636.9200098000.45615162001108068.266878.32002119095.771691.2200313517477449.52004159586.787032.92005184739.197822.72006211808110413.25从散点图可以看出最终消费(Y)和国民总收入(X)大体呈现为线性关系,所以建立的计量经济模型为如下线性模型:三、参数估计DependentVariable:YM
4、ethod:LeastSquaresDate:04/09/11Time:23:44Sample:19862006Includedobservations:21VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C4145.6701217.8783.4040100.0030X0.5320600.01269141.923720.0000R-squared0.989305Meandependentvar44714.05AdjustedR-squared0.988743S.D.depend
5、entvar31938.84S.E.ofregression3388.750Akaikeinfocriterion19.18470Sumsquaredresid2.18E+08Schwarzcriterion19.28418Loglikelihood-199.4394F-statistic1757.598Durbin-Watsonstat0.176375Prob(F-statistic)0.000000在本例中,参数估计的结果为:t=4145.670+0.532060Xt(1217.878)(0.012691)5t=
6、(3.404010)(41.92372)R2=0.989305F=1757.598n=21若要显示回归结果的图形,在“Equation”框中,点击“Resids”,即出现剩余项(Residual)、实际值(Actual)、拟合值(Fitted)的图形,如图所示。四、模型检验1、经济意义检验所估计的参数1=4145.670,2=0.532060,说明国民总收入每增加1元,平均说来可导致最终消费提高0.532060元。这与经济学中边际消费倾向的意义相符。2、拟合优度和统计检验用EViews得出回归模型参数估计结果的同时,
7、已经给出了用于模型检验的相关数据。拟合优度的度量:由表2中可以看出,本例中可决系数为0.989305,说明所建模型整体上对样本数据拟合较好,即解释变量“国民总收入”对被解释变量“最终消费”的绝大部分差异作出了解释。对回归系数的t检验:针对和,由表2中还可以看出,估计的回归系数的标准误差和t值分别为:SE(1)=1217.878t(1)=3.404010;5的标准误差和t值分别为:SE(2)=0.012691t(2)=41.92372取,查t分布表得自由度为n-2=21-2=19的临界值t0.025(19)=2.093
8、。因为t(1)=3.404010>t0.025(19)=2.093,所以不能拒绝;因为t(2)=41.92372>t0.025(19)=2.093,所以应拒绝。这表明,中国国民总收入对最终消费有显著影响。五、回归预测如果2007年国民总收入将比2006年增长16.5809%,将达到183076.1,利用所估计的模型可预测2007年最终消费,点预
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