中国国民总收入与最终消费的计量经济模型分析

《中国国民总收入与最终消费的计量经济模型分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、班级：国际经济与贸易二班姓名：吕旭霞学号：20080102250中国国民总收入与最终消费的计量经济模型分析一、研究的目的要求国民收入是衡量一国经济发展水平的重要指标。改革开放以来，中国的经济发展迅速，经济体制改革一直处于改革开放的中心环节。扩大最终消费需求，拉动居民消费，适当调整国民收入分配份额，合理规划消费模式和消费规模，有利于经济持续健康的增长，也是人民生活水平的具体体现。随着中国经济的快速发展，人民生活水平的不断提高，居民的消费水平也在不断的增长。消费的增长在一定程度上也能带动投资增长，刺激消费，扩大内需，对拉动经济增长具有重大意义。

2、研究中国国民总收入与最终消费的数量关系，对于探寻经济增长的规律性，预测经济和居民消费的发展趋势有重要意义。二、模型设定为了分析国民收入与最终消费的关系，选择“最终消费”为被解释变量（用Y表示），选择“国民总收入”为解释变量（用X表示）。表1.1为由《中国统计年鉴》得到的1978~2007年的有关数据。表1.11978-2007年中国国民总收入与最终消费（单位：亿元）年份国民总收入X最终消费Y19783645.2172239.119794062.5792633.719804545.6243007.919814889.4613361.51982

3、5330.4513714.819835985.5524126.419847243.7524846.319859040.7375986.3198610274.386821.8198712050.627804.6198815036.829839.5198917000.9211164.2199018718.3212090.5199121826.214091.9199226937.2817203.3199335260.0221899.9199448108.4629242.2199559810.5336748.2199670142.4943919.5

4、199778060.8348140.6199883024.2851588.2199988479.1555636.9200098000.45615162001108068.266878.32002119095.771691.2200313517477449.52004159586.787032.92005184088.697822.72006213131.7110595.32007251483.2128444.6为分析最终消费（Y）和国民总收入（X）的关系，作如图1.1所示变量Y、X的变化趋势图和图1.2所示散点图。图1.1变量Y、X的变化趋

5、势从图1.1中可以看出，我国1978－2007年间国民总收入与最终消费都大体呈指数增长趋势。图1.2最终消费和国民总收入的散点图图1.2表明，最终消费(Y)与国民总收入（X）密切相关，最终消费水平随着国民总收入的增加而增加，两者大体呈线性变化趋势。为分析最终消费随国民总收入变动的数量规律性，可以建立如下简单线性模型：Yt=β1+β2Xt+ut三、估计参数假定所建模型及其中的随机扰动项ui满足各项古典假设，可以用OLS法估计其参数。利用EView作出简单线性回归结果如表1.2所示。表1.2回归结果可用规范的形式将参数估计和检验的结果写为=30

6、44.343+0.530112Xt(895.4040)(0.009670)t=(3.399965)(54.82076)R^2=0.990769F=3005.316n=30显示回归结果的图形，即出现剩余项（Residual）、实际值（Actual）、拟合值（Fitted）的图形，如图1.3所示。图1.3剩余项、实际值、拟合值的图形四、模型检验1.经济意义检验所估计的参数=3044.343=0.530112，说明国民收入每增加1亿元，平均说来可导致最终消费水平提高0.530112亿元。这与经济学中边际消费倾向的意义相符。2.拟合优度和统计检验拟

7、合优度的度量：由表1.2中可以看出，本例中可决系数为0.990769，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好，即解释变量“国民总收入”对被解释变量“最终消费水平”的绝大部分差异作出了解释。对回归系数的t检验：针对H0：β1=0和H0：β2=0，由表1.2中还可以看出，估计的回归系数的标准误差和t值分别为：SE（）=895.4040，t（）=3.399965；的标准误差和t值分别为：SE（）=0.009670,t()=54.82076。取α=0.05，查t分布表得得自由度为n-2=30-2=28的临界值t0.025（28）=2.048。因为t（

8、）=3.399965>t0.025（28）=2.048，所以应拒绝H0：β1=0；因为t()=54.82076>t0.025（28）=2.048，所以应拒绝H0：β2=0。这表明