阿斯多夫舒服噶三个

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1、世博会对上海旅游业影响力的定量评估摘要2010年上海世博会是首次在中国举办的世界博览会，其影响力是多方面的。本文通过建立数学模型来定量分析它对上海旅游业的影响力，为能对其影响力进行定量评估，选定入境旅游人数、国内旅游人数、旅游外汇收入，旅游回笼资金、旅游总收入五个定量评估指标。首先构造本底趋势线模型方程，预测出无世博影响的情况下各个指标在2003年以后各年的预测值；利用灰色系统GM(1,1)模型预测有世博影响下2010-2012各年各个指标值。这样得到了2003-2012年各年各个指标在有、无世博影响情况下的相应值。其次

2、运用自回归滑动平均模型通过2003年前的数据预测无世博情况下的旅游投资额，结合相关投资率进一步计算出世博会影响下上海旅游业的真实投资额。最后分析有、无世博影响两种情况下的指标值，分别得到世博举办前(2003-2009)、举办年（2010）、举办后期（2011-2012）世博会对各个指标的的贡献值、贡献率及带来的旅游业净收入，这些数据完成了世博会对上海旅游业影响力的定量评估。本文模型通过数据的分析，得出世博会对上海旅游业的贡献会随时间推移而增大，产生深远影响，这符合了上海世博会举办的预期效果。关键词：指标自回归滑动平均模型

3、本底趋势线灰色系统一问题重述与分析2010年上海世博会是首次在中国举办的世界博览会。从1851年伦敦的“万国工业博览会”开始，世博会正日益成为各国人民交流历史文化、展示科技成果、体现合作精神、展望未来发展等的重要舞台。我国举办世博会具有重大的科技、经济、政治、文化意义。1933年的世博会使芝加哥成为美国的城市中心区；1970年的大阪世博会大大推动了大阪的交通、商业设施、旅游及文化交流场所的建设；1992年的西班牙塞维利亚世博会促进了全国经济的平衡发展；2000年德国汉诺威世博会是为国家带来了巨大的经济效益。据估计，我国举

4、办上海世博会将对上海的零售、旅游、餐饮、酒店、交运等相关行业贡献高达1000亿元以上的收入。世博会无疑将成为上海经济转型的一个巨大引擎，鉴此我们选择本次世博会对上海旅游业这一侧面的影响进行分析建模。二模型假设1.假设在申博之前即2003年之前（不包括2003年）上海的旅游业不受申博影响。2.假设上海从2003年到被预测的年份内旅游业除受世博会影响外，不受别的偶然事件严重冲击和干扰。三符号说明：第期时间序列变量：自回归参数：滑动平均参数：自回归阶数：滑动平均数：第起指标本底值：第到第期间真实投资额：相关投资率四模型的建立与

5、求解4.1无世博会影响下的各项指标预测模型建立及求解4.1.1无世博会影响下的各项指标预测模型建立旅游人数及收入的发展变化受到许多错综复杂的因素影响,它们共同作用的结果已然浓缩在时间序列历史观测值的变化之中。旅游本底趋势线是指在不受偶然事件严重冲击和干扰下,境外或境内旅游业发展所呈现的基本趋势线方程,它反映了一个国家或地区旅游业发展天然而稳定的趋势和时间规律。此处利用本底趋势线对上海入境旅游人数、国内到上海旅游人数、上海旅游外汇收入、上海国内旅游收入和上海旅游总收入随时间的变化几种指标进行预测。（1）与以往单纯的直线模拟

6、不同,本底趋势线有：Excle的指数模型：Excle乘幂模型：SPSS的指数-三角函数复合模型：SPSS直线-逻辑线增长复合模型：SPSS直线-三角函数复合模型：拟合曲线时根据拟合优度的取值选取模型（越大拟合度越好）。（2）在求指标本底趋势线方程时，首先采用直线内插方法对数据进行订正，具体方法是：依据统计数据作出长期变化的趋势线；用目视观察法确定需要进行订正的时间区段，并确定适合进行直线内插的起始点和终止点；用内插公式(4.1)订正异常数据。式中代表第年人均出游率的订正值，代表内插起始点统计值，代表所要订正的年份，为进行

7、直线内插的公差值，计算公式为(4.2)（3）在求取本底趋势线参数时利用非线性回归最小二乘法进行拟合，：对本文给定数据，在取定的函数类中，求，使误差的平方和最小，即(4.3)最小。式中表示第年的指标值，称为拟合函数或最小二乘解。4.1.2模型求解表4-1给出模型求解所需的相关数据表4-11995～2009年相关数据统计表[1][2][3]年度入境旅游人数（万）旅游创汇（亿美元）国内旅游人数（万）旅游回笼资金（亿元）旅游总收入（亿元）1995136.809.442048.286.331996143.1911.70207111

8、07.841997165.0213.176780606.8715.801998152.7012.457098646749.041999165.6813.647498719.33832.542000181.4016.137848775908.632001204.2618.258254805.78957.25200227